Joachim Brisset

Recruté dans le cadre d’une réorganisation de la stratégie data, j’ai eu pour mission principale de contribuer activement à la migration de l’ETL existant, initialement basé sur Oracle, vers une solution Cloud sur GCP. Cette nouvelle architecture repose sur Airflow et Dataform pour l’orchestration et la transformation des données, avec un stockage centralisé sur BigQuery. J’ai été activement impliqué dans les choix techniques et la conception des solutions, ainsi que dans leur développement et leur mise en œuvre, avec pour objectif de fiabiliser et d’optimiser les processus d’ingestion des données. En parallèle, j’ai accompagné les équipes métiers dans l’exploitation des données, notamment pour l’analyse et la recherche d’informations pertinentes. J’ai aussi contribué au support de l’équipe interne sur les sujets liés à l’architecture et à l’optimisation du stockage des données. Enfin, j’ai recueilli et analysé les besoins métiers afin de concevoir et développer des solutions internes basées sur l’IA et la data, adaptées aux usages des équipes.

Au cours de cette alternance, ma mission principale a consisté à concevoir et développer de bout en bout un outil de data quality. J’ai été en charge de l’ensemble du cycle, depuis la collecte des besoins auprès des équipes métiers jusqu’à la formalisation des règles de qualité des données et la rédaction des Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD). J’ai ensuite développé une solution complète et hautement configurable, basée sur Python et Dash pour l’interface utilisateur, avec une paramétrisation via Excel afin de faciliter son utilisation par les équipes métiers. En parallèle, cet outil a permis de mettre en place des contrôles et vérifications des règles de qualité sur un périmètre d’environ une centaine de types de données. J’ai également rédigé la documentation technique associée à la solution. Enfin, j’ai pu découvrir de manière introductive le domaine bancaire ainsi que les notions liées au risque de crédit et aux réglementations IFRS 9 et Bâle II, dans un cadre purement pédagogique.

Stage auprès d’un doctorant travaillant sur le développement d’un nouveau modèle de conduite autonome. Réalisation d’une revue d’articles scientifiques sur la conduite autonome afin d’alimenter les travaux de recherche. Conception et développement d’un outil d’analyse de trajectoires de conduite, permettant l’exploitation de données issues de scénarios de conduite. Analyse du comportement humain de conduite à partir des trajectoires observées, dans le but de comparer les résultats aux hypothèses définies dans le cadre du modèle développé.

Stage au sein d’une équipe SOC (Security Operations Center), avec découverte et prise en main des principaux outils de cybersécurité tels que les SIEM, EDR et SOAR (Splunk, Cortex XDR, Qualys). Compréhension de l’organisation d’un SOC et de ses processus de supervision, détection et traitement des incidents. Analyse de logiciels générant des alertes de sécurité afin de distinguer les faux positifs des véritables incidents, et mise en évidence des cas réels pour permettre leur traitement par l’équipe SOC.