Joel Aubin Mendjemen Wandji

Développement des interfaces utilisateurs et amélioration de l’expérience utilisateurs. Mise en place des pipelines CI/CD et implémentation des workflow d'intégration et de déploiement continus. Faciliter le développement de pipelines de données robustes. Gérer les dépendances entre tâches (assets, jobs, sensors…). Suivre et monitorer les exécutions (avec logs, visualisations, erreurs…). Automatiser l’ingestion, la transformation et la publication de données.

BEAM³ transpose au marché de la construction les meilleures usages de l'industrie en matière d'exploitation des outils numériques de gestion de projet et de conception (BIM). L'équipe a développé ces démarches et les outils numériques associés dans des métiers divers et exigeants : industrie automobile? Navale , Industrie Nautique et le Bâtiment. Fort de ces expériences, BEAM³ a décidé de proposer, d'accompagner et de former à ces outils performants les acteurs du secteur de l'architecture, du bâtiment et de la gestion de territoire, avec l'appui d'un grand groupe français leader mondial de ces outils, le groupe Dassault Systèmes. Mes missions: - Développement et intégration de widgets et de gestions d'informations dans l'environnement 3DEXPERIENCE et périphérie. -Développement de scénarii de remontée d'informations de capteurs vers la 3DEXPERIENCE -Developpement d'IA métiers autour de l'usage de la 3DEXPERIENCE et périphérie.

● Identification automatique des thèmes abordés dans les documents, ● extraction automatique des éléments d’intérêts ( Web Scraping) ● résumé automatique des documents, ● classification automatique des documents (routage, scoring, indicateurs, etc), ● interprétation des scores de classification. Résultats: Développement d'un code en Python permettant de collecter automatiquement des informations de plusieurs sources par consommation des API des serveurs après identification des sites web. Utilisation des tâches du langage naturel fournies par Hugging Face dans le langage Python pour analyser et résumer de textes. Compétences: développement logiciel, programmation orienté objet Outils, logiciels et langages: bibliothèque( Pandas, Tensorflow, Transformers, requests, sqlite3, os, json, urllib3), Spyder, Postman, Jupiter Notebook, Python

L’objectif du stage est de participer au développement et/ou au portage de code sur des modules de calcul type « raspberry ». Il vise en particulier à mieux étudier les moyens d’optimisation du temps de calcul (parallélisation), dans le but d’atteindre une capacité de traitement en temps-réel peu couteuse en termes de consommation énergétique. Il peut s’articuler de cette manière, autour de ces actions : · Développement d’algorithmes de traitement de signal ; · Parallélisation du code pour un calcul multi-cœurs avec des capacités temps-réel ; · Evaluation de la possibilité de mises en parallèle de plusieurs modules de calcul ; Démarches et résultats: Etude de la faisabilité de l'application de la bibliothèque multi-thread de Python sur le code. Développement et parallélisation d’un code Python orienté objet de traitement du signal pour calcul multicœurs à temps réel sur Raspberry Pi 4 destiné à la classification des signaux acoustiques émis par les mammifères marins. Compétences et outils: tests unitaires, intégration continue, GitLab, Debian