Joel KOFFI

Mon rôle consiste à analyser, interpréter et valoriser les données pour accompagner la prise de décision au sein des différents services de l’Etudiant (direction, promo, commercial, marketing, etc.). • Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs (Power BI) pour le suivi des indicateurs clés. • Extraire, traiter et analyser de grands volumes de données via BigQuery et SQL avancé, avec recommandations stratégiques. • Collaborer avec les équipes métier (marketing, commercial, direction) en méthodologie Agile pour transformer les besoins en solutions data. • Améliorer les processus de reporting et les flux de données (Excel, SharePoint), tout en assurant une veille technologique. • Développer des applications Power Apps pour optimiser l’analyse et le classement des écoles et villes. • Compétences techniques clés (GCP : BigQuery; Power BI; SQL; Python)

• Accompagner les équipes métiers dans l'expression des besoins en reporting et tableaux de bord : Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de données et d'analyses. Traduire ces besoins fonctionnels en spécifications techniques précises. • Produire des reportings mensuels sur les KPIs liés aux activations, renouvellements et paiements : Extraire et consolider des données provenant de plusieurs sources pour générer des rapports pertinents. Analyser les KPI pour identifier les tendances et opportunités d'amélioration. • Développer des rapports Power BI pour la gestion des flux de facturation et des rapports mensuels B2B : Concevoir des tableaux de bord dynamiques via Power BI, permettant aux parties prenantes d'accéder aux données en temps réel. Assurer la maintenance des rapports pour s'adapter aux besoins évolutifs. • Participer à des projets ad hoc liés à l'intégrité, la migration et l'automatisation des données : Contribuer aux initiatives de migration de données et à l'amélioration de l'intégrité des données pour garantir la fiabilité des informations. Participer à la digitalisation et à l'automatisation des processus. • Gérer la qualité des données tout au long de leur traitement : Mettre en place des contrôles de qualité pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. Identifier et résoudre rapidement les anomalies tout en assurant un suivi des corrections. • Assurer la mise à jour régulière des systèmes avec des données pertinentes pour garantir une facturation précise : Superviser l'intégration des données dans les systèmes de gestion afin d'assurer une facturation correcte des clients. Collaborer avec les équipes pour optimiser les flux de données et minimiser les erreurs. • Optimiser les processus et outils existants : Analyser les processus actuels pour identifier les leviers d'amélioration, augmenter l'efficacité et réduire les coûts. Mettre en œuvre des améliorations aux outils de reporting.

• Collecter, analyser et traiter les données multi-sources : Exploiter des données provenant de diverses sources internes et externes pour les transformer en insights exploitables. Utiliser des méthodes d'exploration et d'analyse pour identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d'amélioration. • Effectuer du data mining et de la visualisation avancée dans Power BI : Développer des dashboards dynamiques et des rapports interactifs pour offrir une visibilité en temps réel sur les indicateurs de performance clés. Ces solutions facilitent la prise de décision stratégique grâce à une compréhension approfondie des données. • Gérer la qualité des données et modéliser : Mettre en place des processus rigoureux pour assurer la précision, l'intégrité et la cohérence des données. Appliquer des techniques de modélisation pour prévoir les tendances futures et fournir des recommandations basées sur des données historiques. • Manipuler les bases de données avec SQL : Créer et optimiser des requêtes SQL pour extraire, transformer et charger (ETL) des données volumineuses, garantissant une performance optimale des bases de données. Analyser des millions de lignes de données pour dégager des insights pertinents. • Compétences techniques clés (SQL, ETL, Power BI) : Utiliser des outils et techniques d'analyse avancée, y compris SQL pour l'interrogation de bases de données, ETL pour le traitement des données, et Power BI pour la visualisation interactive. Traiter et analyser des jeux de données volumineux.

• Participer à la création du pôle data au sein de l’OU CRM France : Contribuer au développement de la stratégie data, en définissant les besoins en termes de données, processus et outils pour améliorer leur utilisation par les équipes métiers. • Analyser et suivre la performance de l’entreprise (Power BI) : Réaliser des analyses approfondies sur les données pour suivre la performance, identifier les tendances et proposer des axes d'amélioration. • Construire et automatiser des Dashboards (Power BI, DAX, Tableau, Oracle) : Créer et automatiser des tableaux de bord interactifs pour les départements, garantissant un suivi en temps réel des KPIs et une optimisation du reporting. • Présenter les analyses avec des outils de data visualisation : Utilisation de Power BI pour présenter les résultats des analyses de manière visuelle et engageante, facilitant ainsi la compréhension des données par les parties prenantes et soutenant la prise de décisions stratégiques. • Coconstruire avec l'équipe marketing des outils répondant aux problématiques identifiées : Collaborer avec les équipes commerciales pour comprendre leurs besoins, concevoir des solutions personnalisées et développer des outils adaptés aux enjeux spécifiques. • Définir les KPIs pertinents et développer les traitements de calcul : Identifier les indicateurs de performance clés et automatiser leur calcul afin d'assurer la pertinence et la cohérence des analyses au sein de l'organisation. • Publier les rapports Power BI et gérer l’espace de travail : Mettre à jour régulièrement les rapports pour les utilisateurs finaux et gérer l’espace de travail pour assurer la sécurité et la disponibilité des données.

• Analyser les performances du marché du streaming (Power BI, Python, SQL) : Réaliser des analyses pour évaluer la performance de l'entreprise, identifier les tendances, les préférences des utilisateurs et les opportunités de croissance. Produire des tableaux de bord et des rapports réguliers. • Suivre et analyser les indicateurs clés de performance (KPI) : Surveiller les KPI pour mesurer les résultats, tels que l'engagement, le taux de rétention et les revenus. Utiliser Power BI pour fournir des insights exploitables aux équipes décisionnelles. • Automatiser les processus d'analyse et de reporting : Concevoir des dashboards dynamiques et automatiser le traitement des données, réduisant le temps de production des rapports et améliorant la précision. • Étudier le comportement des utilisateurs sur la plateforme : Analyser les interactions des utilisateurs pour identifier les tendances et optimiser l'expérience. Appliquer des techniques statistiques et de modélisation pour prédire les comportements futurs et recommander des améliorations. • Créer des modèles d'analyse de données audio (wavlive) : Développer un modèle d'analyse pour les fichiers audio, incluant l'indexation de paramètres tels que le beat rate, le style musical et les paroles. Automatiser le processus pour générer des insights sur les caractéristiques des morceaux. • Développer une fonctionnalité de recommandation personnalisée : Concevoir un algorithme générant une liste de lecture personnalisée, basée sur les habitudes d'écoute récentes. Mettre à jour automatiquement les recommandations avec les données les plus récentes pour garantir leur pertinence.