Konan Joel Kouakou

Audit d'Architecture Snowflake Migrations des données vers Snowflake

Conception et construction d’un Data Warehouse Snowflake pour centraliser les données et offrir une base solide à l’analyse et au reporting. Développement de pipelines de données optimisés, avec un gain notable en performance et en fiabilité pour les requêtes SQL. Création puis automatisation de rapports Power BI afin d’assurer un suivi clair des KPI et de renforcer la prise de décision. Élaboration de requêtes SQL complexes pour extraire et préparer les données utilisées par les équipes métiers. Support opérationnel et suivi régulier des dashboards pour maintenir la qualité et la continuité des analyses.

Collecte et prétraitement de données provenant de capteurs robotiques, assurant la fiabilité et la qualité des données pour les modèles d’IA. Développement et déploiement d’un modèle de vision artificielle représentant les “yeux” du robot, atteignant une accuracy de 0,97, améliorant la perception et la réactivité du robot. Mise en place d’un reporting Power BI pour surveiller les éléments critiques du robot, permettant une prise de décision rapide et proactive pour l'équipe technique. Optimisation des modèles IA pour réduire les temps de calcul et améliorer la robustesse en conditions réelles dans un environnement ROS (Robot Operating System).

Conception et structuration de bases de données PostgreSQL pour centraliser et organiser les informations issues de diverses sources. Collecte, nettoyage et intégration des données afin de garantir un niveau de qualité adapté aux besoins métiers. Création de tableaux de bord interactifs permettant un suivi clair des KPI et une prise de décision plus rapide. Formation des équipes internes à l’usage des outils de visualisation et à l’interprétation des analyses afin de renforcer leur autonomie.