Joffrey Janiec

Mission freelance chez Quitoque, stabilisation de l’infrastructure basée sur Kubernetes et standardisation des déploiements avec Helm et ArgoCD. Reprise de l’infrastructure AWS et maintien du WMS (Warehouse Management System) de l’entreprise Benebono suite au rachat par Quitoque. • Standardisation et accélération des déploiements : création de pipelines GitLab réutilisables et mise en place d’une chart Helm générique intégrant les bonnes pratiques de production par défaut, afin de permettre un déploiement rapide de plusieurs nouveaux microservices avec une méthodologie GitOps. • Déploiement d’un ArgoCD et d’un Sentry HA, migration nginx‑ingress‑controller vers Istio Gateway API, mise en place d’un VPN AWS Site‑to‑Site pour intégrer Benebono au WMS de Quitoque. • Bascule du déploiement des microservices existants basé sur Rundeck et Terraform vers Helm et ArgoCD. Réduction du temps de promotion entre les environnements de 25‑30 minutes à 1 minute par environnement, analyses de sécurité des conteneurs et génération des SBOMs, analyses d’efficience des images. Accompagnement des développeurs et data scientists sur ArgoCD et les bases de Helm. • POCs et propositions d’évolutions de l’infrastructure : ArgoCD & Istio (avant implémentation), Backstage, déploiements canary avec Argo‑Rollouts, Jeager, Trivy Operator, DependencyTrack, pipelines GitLab‑CI pour l’IaC Terraform/Terragrunt... • Tâches de run : maintien en conditions opérationnelles, audit et évolutions sécurité, interventions sur les incidents, migration progressive des workloads GKE vers workload identity... Environnement technique : GCP, AWS, Kubernetes (GKE), ECS, Pub/Sub, Cloud Functions, Terraform, Terragrunt, GitLab‑CI, Argo‑CD, Helm, Istio, Datadog, Grafana, Prometheus, Elasticsearch, Cloudflare, Sentry, Airflow, Airbyte, Python, PHP

Mission freelance chez TotalEnergies Digital Factory (équipe API Factory), participation à la conception et au déploiement d'une plateforme d'API Management basée sur Kubernetes & Apigee Hybrid pour centraliser la gestion, la sécurisation et la monétisation des APIs de TotalEnergies. • Design et implémentation de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux contraintes des clients sur des environnements variés: AWS, Azure, SI entreprise, SI industriel • Accompagnement des clients pour la sécurisation de leurs API avec Apigee Hybrid • Mise en place de pipelines de déploiement des microservices sur les clusters Kubernetes dans un environnement multicloud (EKS + AKS) • Mise en place d'une chart Helm générique pour accélérer le déploiement de nouveaux microservices sur Kubernetes • Tâches de run: interventions sur les incidents / post-mortems / suivi des SLO/SLI, mises à jour des cluster Kubernetes et runtimes Apigee, automatisations diverses ... Environnement technique: Terraform, AWS, Azure, GitHub, Github Actions, Kubernetes (EKS + AKS), Apigee Hybrid, Helm, .NET, Python, Prometheus, Grafana, AWS WAF, Wiz

Mission chez LexisNexis pour Devoteam Revolve dans l'équipe CloudOps transverse gérant le déploiement, la sécurité et le bon fonctionnement des différents produits SaaS de LexisNexis sur AWS. • Architecture et mise en place de l'autoscaling sur EKS pour le nouveau moteur de recherche juridique de LexisNexis France, accessible aux clients sur lexis360intelligence.fr et déploiement des nouvelles fonctionnalités • Simplification et uniformisation des déploiements des 60 microservices avec Helm, Jenkins et ArgoCD • Déploiement de nouveaux clusters EKS et migration d'applications on-premise • Accompagnement des équipes de développement et data science sur Kubernetes & la méthodologie GitOps • Participation à la définition et au suivi des SLO/SLA pour les services critiques, et mise en place d'alertes proactives pour garantir la disponibilité (Grafana / Datadog Synthetics) • Détection et remédiation des vulnérabilités sur les microservices en utilisant PrismaCloud pour la sécurité du runtime et Dependency-Track pour l'exploitation des Software Bill of Material (SBOM) • Déploiement d'une plateforme de MLOps (ZenML, MLFlow, Seldon, Labelstudio, AWS Sagemaker) sur EKS pour les modèles de classification et de recommandation de recherche du moteur de LexisNexis • Après un certain temps, déploiement d'un environnement Ray sur Kubernetes (Kuberay + Ray Serve) pour l'entraînement et l'inférence de ces même modèles du moteur de recherche en remplacement de SageMaker et Seldon • Tâches de run: Gestion des mises à jour, sécurité, monitoring des clusters EKS, interventions sur les incidents, automatisations diverses ... Environnement technique: AWS, Kubernetes (EKS & on-prem), Terraform, Helm, Argo-CD, Sops, Istio, Datadog, Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Jenkins, RabbitMQ, KEDA, ZenML, MLFlow, Labelstudio, Ray (KubeRay), NVIDIA GPU-operator, Azure DevOps, FullStory, DependencyTrack, PrismaCloud, Python, Java

Mission chez Escape (https://escape.tech) pour Devoteam Revolve, en temps partiel et en parallèle de ma mission chez LexisNexis Mission d'expertise sur le service Kubernetes managé d'AWS (EKS) afin d'améliorer la stabilité et la résilience de l'infrastructure et de préparer la FTR (Foundational Technical Review) pour une publication du SaaS d'Escape sur la marketplace AWS. • Résolution de problèmes d'ordonnancement des APIs sur les clusters EKS & implémentation des meilleures pratiques de production sur Kubernetes: PDBs / HPAs / affinities / ... • Adaptation des pipelines CI/CD des APIs pour le support de l'architecture ARM • Migration des instances on-demand des clusters EKS vers des EC2 ARM Spot et implémentation des best practices des spots instances réduisant les coûts d'environ 70% en dev et 30% en prod en augmentant la résilience, expérimentations de chaos engineering avec AWS FIS • Mise à jour des clusters EKS et de leurs composants • Déploiement de runners gitlab self-hosted sur AWS & optimisation des pipelines CI/CD pour réduire les temps de build Environnement technique: Kubernetes (EKS), AWS, Grafana, Terraform, Karpenter, GitLab-CI, Sentry, Prometheus, NodeJS, Redpanda

Mission chez Veolia Water Information Systems (Équipe Cloud Platform) pour Devoteam revolve Refonte de l'usine logicielle de VWIS sur Kubernetes sur AWS et différents autres projets • Modernisation de l'usine logicielle de VWIS: migration ECS vers EKS, ajout de monitoring et optimisation de l'autoscaling • Refonte des déploiements avec Helm et ArgoCD, remplaçant les stacks Packer/Terraform • Formation des équipes sur Kubernetes et les outils associés à EKS • Déploiement d'une API de géocodage d'adresses (ECS Fargate, Cognito, Step Functions) • Mise en place d'une solution d'environnements de développement à la demande • Contribution à l'élaboration de guidelines pour les projets conteneurisés au niveau groupe • Développements ponctuels sur des projets variés: Python Django, Angular, AWS Textract Environnement technique: AWS, Terraform, Kubernetes (EKS), Prometheus, Grafana, Dynatrace, Argo-CD, Sops, Helm, ECS, Packer, Jenkins, Sonarqube, Artifactory

Mission chez SESAMm pour Devoteam Revolve, en temps partiel et en parallèle de ma mission chez Veolia. Migration sur Kubernetes sur AWS (EKS) des différents microservices du produit principal d'analyses financières de SESAMm. • Déploiement de nouveaux clusters EKS et divers outils de monitoring pour la migration du produit TextReveal, auparavant sur des clusters Kubernetes on-prem. Déploiement de la CNI Cilium • Migration des DNS vers Route53, puis automatisation de la gestion des DNS • Audit des charts Helm des 60 microservices sur les bonnes pratiques de production sur Kubernetes et la sécurité des environnements Environnement technique: AWS, Terraform, Kubernetes (EKS), Helm, GitLab-CI, Kafka, MongoDB Atlas, Cilium

Mission chez Believe Digital pour Devoteam revolve dans l'équipe CloudOps transverse Projet principal de mise en place d'une infrastructure sur Kubernetes sur AWS pour la migration des APIs de TuneCore, société récemment intégrée à Believe, puis intégration à un second projet de refonte du système de calcul des royalties • Mise en place et automatisation d'infrastructures sur AWS • Création de clusters Kubernetes et déploiement d’outils pour la métrologie et CI/CD (ArgoCD / Grafana / Loki / Thanos) • Accompagnement des équipes de développement dans un environnement conteneurisé • Mise en place et automatisation des composants Databricks • Architecture et mise en place d’une méthodologie de déploiement sur Databricks • Amélioration continue des environnements en fonction des besoins projets • Développement d’une API pour assurer l’autonomie complète des développeurs sur les clusters kubernetes de non-production Environnement technique: Kubernetes (EKS), Terraform, Argo-CD, Helm, Sops, AWS, PHP, Docker, GitLab-CI, Prometheus, Grafana, Thanos, Databricks, Airflow, AWS Lambda

Mission chez Believe Digital lors de mon stage chez Devoteam Revolve • Mise en place d’un cluster Airflow sur ECS, avec autoscaling des workers Celery suivant la taille de la file d’attente des tâches avec AWS Lambda, puis migration sur EKS • Lambdas en Python pour backuper / restaurer des configurations Kibana • Lambdas en Python avec Step functions pour gérer les sauvegardes de bases RDS Environnement technique: Terraform, Python, Bash, GitLab-CI, AWS, Kubernetes (EKS), Linux, Airflow, Kibana