Johann Durand Vegas

_ Mission 4 - MBDA - Département formation (depuis novembre 2024) Participation au développement d'un outil interne: programme NLP destiné à extraire des entités nommés (NER) spécifiques de documents RH. Préparation des données, entrainements et évaluation des modèles (Spacy, Hugging Face), puis déploiement de l’infrastructure (Postgre, Neo4j, FastAPI). Réalisation de tests unitaires avec Pytest. Génération de données synthétiques par la création de graph d'état pour interconnecter différents modèles LLM via LangGraph (AI Générative). Embedding des entités nommées et matching par cos-similarité avec des données de la boite. _ Mission 3 - Mission interne - Équipe CGO (mai 2024 - novembre 2024) Développement d’un programme NLP destiné à analyser le niveau de criticité des projets à partir des commentaires clients (classification). Cela comprend, l'analyse exploratoire des données (EDA), prétraitement des données textuelles (tokenization, word embeddings, ...), développement et exploration de plusieurs modèles de deep learning (RNN, LSTM, ConvNet, Transformers, ..), ajustement des hyper-paramètres (gridsearch), évaluation des modèles pour validation. _ Mission 2 - Mission interne - Équipe CGO (janvier 2023 - mai 2024): Développement de plusieurs applications LowCode à travers la plateforme PowerApps de Microsoft. Gestion de bases de données sur Microsoft SQL Server et créations de procédures stockées. Créations de flux PowerAutomate pour automatiser des processus connectant les différents outils de la suite Microsoft( PowerApps, SQL Server, SharePoint, PowerAutomate ) _ Mission 1 - Pôle recherche d'Alten - DIN (d'octobre 2022 - janvier 2023): Dans le cadre d'un projet axé sur le développement d'un système intelligent de conduite autonome, la mission consistait à prendre en main le simulateur CARLA ( https://carla.org ) et d'extraire et manipuler des données (position, vitesse, orientation de véhicules, piétons, ... ) issues de son environnement de simulation.

Utilisation de la boite à outils DeepLabCut pour développer une solution d'eye-tracking : _ Labellisation de données, _ Développement de convertisseurs de données entre différents logiciels _ Ré-entraînement de plusieurs modèles (MobilNet, Resnet, ...) par transfert learning pour les spécialiser à nos jeux de données. _ Comparaison de plusieurs modèles en faisant varier différents paramètres (benchmark) _ Évaluation des performances et choix du modèle le plus adapté

Stage de fin d'études en école d'ingénieurs _ spécialité mécatronique. Les principales missions abordées ont été les suivantes: _ paramétrer un système de contrôle d’intrusion, _ participer au retrofit de 2 automates programmables industriels contrôlant des chaudières, _ proposer une solution de dépalettisation d’aérosols, _ concevoir et réaliser des schémas électrotechniques, _ ...

Assurer la désinfection des surfaces en contact (poignées, rampes, échelles, ...) lors d'un plan d'action de lutte contre le virus Covid-19 sur un navire en construction de la société Naval Groupe.

Stage de fin d'IUT. L'activité de l'entreprise est basée sur la transformation de plastiques hautes - performances selon un procédé unique d’extrusion compression. Durant 3 mois, j’ai aidé la société à préparer un dossier destiné à être présenté lors d’un Audit programmé pour la fin du stage, dans le cadre de la norme ISO 9001.