Johann VIENNET

Head of Data & AI | Governance & Operating Model

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Mobilité : Paris, Île-de-France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Management de transitionPower BI

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

Je définis et pilote des trajectoires Data & AI reliant priorités métiers, technologie, gouvernance, Operating Model, industrialisation et delivery. Mes mandats : Head of Data / Head of Data & AI de transition ou fractional ; création ou refonte d’un Data Office ; diagnostic et roadmap Data / IA ; direction de programmes de modernisation Data ou d’industrialisation de cas d’usage IA. Mon positionnement relève du pilotage, et non du Data ou ML Engineering hands-on.

Liens

Expérience de travail

Directeur Data & IA indépendant

OVOT

nov. 2025 - Présent

1 an

Paris, France

Direction, stratégie et transformation Data & AI auprès d’acteurs industriels. - 8 diagnostics Data & IA : 46 cas d’usage identifiés, 20 priorisés et 8 roadmaps formalisées. - 6 décisions d’investissement ou de lancement, 5 POC/MVP engagés et 3 prolongements. - Mission d’Expertise Conseil : rationalisation d’un portefeuille, définition de 4 priorités stratégiques, 2 industrialisations engagées et roadmap à 18 mois validée. - Structuration de trajectoires reliant stratégie, gouvernance, Operating Model, portefeuille d’initiatives et conditions d’industrialisation.

Directeur de Programme Data & Décisionnel

Air Liquide Healthcare

sept. 2018 - oct. 2025

7 ans 2 mois

Paris, France

Pilotage d’une trajectoire Data & Analytics européenne dans le secteur de la santé et des soins à domicile. Périmètre : 6 filiales européennes | ~600 utilisateurs | programmes Data 5–7 M€ | jusqu’à 25 contributeurs | 14 ressources supervisées opérationnellement • Roadmap & portefeuille : définition et pilotage de la trajectoire Data & Analytics, business cases, staffing, risques et dépendances ; priorisation selon la valeur métier et les capacités disponibles. • Arbitrages : préparation des décisions de financement avec les Data Owners et sponsors et suivi économique des initiatives. • Governance & Operating Model : responsabilités, règles de gestion, KPI, modèles sémantiques et mécanismes de décision communs aux métiers, IT et Data. • Leadership : coordination d’un écosystème international jusqu’à 25 contributeurs, dont 14 ressources supervisées opérationnellement en France et en Espagne. • Transformation : modernisation de la plateforme décisionnelle et trajectoire vers des Data Products mutualisés entre filiales. • Adoption : documentation, formation des Key Users et transfert du périmètre vers l’équipe espagnole. Résultats : 650 rapports BusinessObjects rationalisés | 500 migrés | 150 arrêtés | 20 initiatives Power BI | ~15 Data Products

Consultant Senior Data & Analytics | Interventions 2019-2022

Verescence (industrie du Luxe : parfumerie et cosmétique)

sept. 2019 - avr. 2022

2 ans 8 mois

Paris, France

Interventions Data & Analytics auprès d’un groupe industriel international du Luxe / Beauty. • Structuration et industrialisation de l’écosystème Data & Analytics : architecture cible, modèle opératoire, gouvernance des accès et responsabilités d’administration. • Accompagnement des fonctions métiers et audit d’industrialisation. • Cadrage de deux cas d’usage IA appliqués à la production. • Formations multi-sites et transfert de compétences. Première mission menée sur plusieurs mois, puis interventions ponctuelles jusqu’en 2022 en parallèle de l’activité principale.

Consultant Data & Pilotage de la Performance

ADLP Assurances (ADL Partner)

mars 2018 - juin 2018

4 mois

Paris, France

Mission de structuration des fondations Data et décisionnelles pour ADLP Assurances. • Cadrage des besoins métiers et des enjeux de pilotage. • Structuration des KPI, règles de gestion et référentiels associés. • Fiabilisation des données utilisées pour le pilotage de la performance. • Coordination avec les métiers pour renforcer la cohérence des indicateurs et leur adoption.

Consultant Gouvernance Data & Pilotage R&D

SERVIER - Central BI R&D (CBI)

juil. 2016 - mars 2018

1 an 9 mois

92150 Suresnes, France

Pilotage de dispositifs Data & BI au sein de Central BI R&D dans un environnement pharmaceutique réglementé. • Pilotage d'indicateurs et modèles analytiques pour les activités R&D. • Structuration et fiabilisation des données et référentiels analytiques. • Enjeux de qualité, traçabilité et conformité des données. • Coordination entre équipes métiers, IT et parties prenantes Data.

Chef de Projet Data & BI

Orange

janv. 2013 - déc. 2015

3 ans

Paris, France

Pilotage de plateformes Data & BI critiques dans un environnement grands comptes. • Coordination des activités BUILD/RUN et des parties prenantes métiers et IT. • Sécurisation des évolutions, mises en production et continuité de service. • Contribution aux évolutions d’architecture et aux trajectoires de migration.

Consultant Data & BI

Groupe SNCF

janv. 2010 - déc. 2012

3 ans

Paris, France

Interventions Data & BI au service du pilotage financier et opérationnel des activités Infrastructure. • Conception et évolution de dispositifs décisionnels et d’indicateurs de pilotage. • Fiabilisation des données et des traitements alimentant le reporting de la Direction Financière. • Recueil des besoins et coordination avec les équipes métiers et SI.

Data Governance & Regulatory Reporting Consultant

Sanofi

oct. 2008 - juin 2009

9 mois

91380 Chilly-Mazarin, France

SANOFI AVENTIS - Pharmacovigilance Intervention Data & reporting réglementaire dans un environnement pharmaceutique international fortement réglementé. • Fiabilisation, contrôle qualité et traçabilité des données de pharmacovigilance. • Contribution à la production et à la sécurisation des rapports réglementaires destinés aux autorités de santé. • Coordination avec des équipes internationales autour des exigences de conformité et d’auditabilité.


Formation

Alegria.academy

AI & NoCode Success Program

2025 - 2026

1 an 1 mois

Formation continue en IA générative, agents IA et automatisation. Conception de workflows et prototypes combinant LLM, RAG, agents, automatisation et intégration d’outils dans des processus métiers. Mise en perspective des enjeux d’industrialisation, d’adoption et de gouvernance des usages IA.

Université Claude Bernard Lyon 1

Licence Professionnelle - Systèmes d’Information & Architectures Applicatives, Systèmes Informatiques et Logiciels (SIL) – Business Intelligence & Décisionnel

2005 - 2006

1 an 1 mois

Résultat : Licence Professionnelle (Bac +3)

Diplôme obtenu : Licence Professionnelle (Bac+3) Formation spécialisée en systèmes d'information décisionnels et Business Intelligence couvrant la modélisation de données, les bases de données relationnelles, les architectures décisionnelles, le reporting, l'analyse des besoins métiers, la gestion de projet et l'interface entre les métiers et l'informatique. Cette formation a constitué le socle de mon parcours dans la Data, la Business Intelligence, la gouvernance de la donnée et la transformation des organisations par la donnée. Principaux domaines étudiés : modélisation de données, SQL, entrepôts de données, ETL, reporting décisionnel, qualité des données, gestion de projet, analyse des besoins métiers et conduite du changement. Stage de fin d'études réalisé chez Keyrus, acteur majeur du conseil en Data et Business Intelligence, sur des projets décisionnels en environnement grands comptes.

Portfolio

Transformation Data européenne et modernisation de la plateforme décisionnelle

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