
Johann VIENNET
Head of Data & AI | Governance & Operating Model
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Paris, Île-de-France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Je définis et pilote des trajectoires Data & AI reliant priorités métiers, technologie, gouvernance, Operating Model, industrialisation et delivery. Mes mandats : Head of Data / Head of Data & AI de transition ou fractional ; création ou refonte d’un Data Office ; diagnostic et roadmap Data / IA ; direction de programmes de modernisation Data ou d’industrialisation de cas d’usage IA. Mon positionnement relève du pilotage, et non du Data ou ML Engineering hands-on.
Expérience de travail
Directeur Data & IA indépendant
OVOT
nov. 2025 - Présent
1 an
Paris, France
Direction, stratégie et transformation Data & AI auprès d’acteurs industriels. - 8 diagnostics Data & IA : 46 cas d’usage identifiés, 20 priorisés et 8 roadmaps formalisées. - 6 décisions d’investissement ou de lancement, 5 POC/MVP engagés et 3 prolongements. - Mission d’Expertise Conseil : rationalisation d’un portefeuille, définition de 4 priorités stratégiques, 2 industrialisations engagées et roadmap à 18 mois validée. - Structuration de trajectoires reliant stratégie, gouvernance, Operating Model, portefeuille d’initiatives et conditions d’industrialisation.
Directeur de Programme Data & Décisionnel
Air Liquide Healthcare
sept. 2018 - oct. 2025
7 ans 2 mois
Paris, France
Pilotage d’une trajectoire Data & Analytics européenne dans le secteur de la santé et des soins à domicile. Périmètre : 6 filiales européennes | ~600 utilisateurs | programmes Data 5–7 M€ | jusqu’à 25 contributeurs | 14 ressources supervisées opérationnellement • Roadmap & portefeuille : définition et pilotage de la trajectoire Data & Analytics, business cases, staffing, risques et dépendances ; priorisation selon la valeur métier et les capacités disponibles. • Arbitrages : préparation des décisions de financement avec les Data Owners et sponsors et suivi économique des initiatives. • Governance & Operating Model : responsabilités, règles de gestion, KPI, modèles sémantiques et mécanismes de décision communs aux métiers, IT et Data. • Leadership : coordination d’un écosystème international jusqu’à 25 contributeurs, dont 14 ressources supervisées opérationnellement en France et en Espagne. • Transformation : modernisation de la plateforme décisionnelle et trajectoire vers des Data Products mutualisés entre filiales. • Adoption : documentation, formation des Key Users et transfert du périmètre vers l’équipe espagnole. Résultats : 650 rapports BusinessObjects rationalisés | 500 migrés | 150 arrêtés | 20 initiatives Power BI | ~15 Data Products
Consultant Senior Data & Analytics | Interventions 2019-2022
Verescence (industrie du Luxe : parfumerie et cosmétique)
sept. 2019 - avr. 2022
2 ans 8 mois
Paris, France
Interventions Data & Analytics auprès d’un groupe industriel international du Luxe / Beauty. • Structuration et industrialisation de l’écosystème Data & Analytics : architecture cible, modèle opératoire, gouvernance des accès et responsabilités d’administration. • Accompagnement des fonctions métiers et audit d’industrialisation. • Cadrage de deux cas d’usage IA appliqués à la production. • Formations multi-sites et transfert de compétences. Première mission menée sur plusieurs mois, puis interventions ponctuelles jusqu’en 2022 en parallèle de l’activité principale.
Consultant Data & Pilotage de la Performance
ADLP Assurances (ADL Partner)
mars 2018 - juin 2018
4 mois
Paris, France
Mission de structuration des fondations Data et décisionnelles pour ADLP Assurances. • Cadrage des besoins métiers et des enjeux de pilotage. • Structuration des KPI, règles de gestion et référentiels associés. • Fiabilisation des données utilisées pour le pilotage de la performance. • Coordination avec les métiers pour renforcer la cohérence des indicateurs et leur adoption.
Consultant Gouvernance Data & Pilotage R&D
SERVIER - Central BI R&D (CBI)
juil. 2016 - mars 2018
1 an 9 mois
92150 Suresnes, France
Pilotage de dispositifs Data & BI au sein de Central BI R&D dans un environnement pharmaceutique réglementé. • Pilotage d'indicateurs et modèles analytiques pour les activités R&D. • Structuration et fiabilisation des données et référentiels analytiques. • Enjeux de qualité, traçabilité et conformité des données. • Coordination entre équipes métiers, IT et parties prenantes Data.
Chef de Projet Data & BI
Orange
janv. 2013 - déc. 2015
3 ans
Paris, France
Pilotage de plateformes Data & BI critiques dans un environnement grands comptes. • Coordination des activités BUILD/RUN et des parties prenantes métiers et IT. • Sécurisation des évolutions, mises en production et continuité de service. • Contribution aux évolutions d’architecture et aux trajectoires de migration.
Consultant Data & BI
Groupe SNCF
janv. 2010 - déc. 2012
3 ans
Paris, France
Interventions Data & BI au service du pilotage financier et opérationnel des activités Infrastructure. • Conception et évolution de dispositifs décisionnels et d’indicateurs de pilotage. • Fiabilisation des données et des traitements alimentant le reporting de la Direction Financière. • Recueil des besoins et coordination avec les équipes métiers et SI.
Data Governance & Regulatory Reporting Consultant
Sanofi
oct. 2008 - juin 2009
9 mois
91380 Chilly-Mazarin, France
SANOFI AVENTIS - Pharmacovigilance Intervention Data & reporting réglementaire dans un environnement pharmaceutique international fortement réglementé. • Fiabilisation, contrôle qualité et traçabilité des données de pharmacovigilance. • Contribution à la production et à la sécurisation des rapports réglementaires destinés aux autorités de santé. • Coordination avec des équipes internationales autour des exigences de conformité et d’auditabilité.
Formation
Alegria.academy
AI & NoCode Success Program
2025 - 2026
1 an 1 mois
Formation continue en IA générative, agents IA et automatisation. Conception de workflows et prototypes combinant LLM, RAG, agents, automatisation et intégration d’outils dans des processus métiers. Mise en perspective des enjeux d’industrialisation, d’adoption et de gouvernance des usages IA.
Université Claude Bernard Lyon 1
Licence Professionnelle - Systèmes d’Information & Architectures Applicatives, Systèmes Informatiques et Logiciels (SIL) – Business Intelligence & Décisionnel
2005 - 2006
1 an 1 mois
Résultat : Licence Professionnelle (Bac +3)
Diplôme obtenu : Licence Professionnelle (Bac+3) Formation spécialisée en systèmes d'information décisionnels et Business Intelligence couvrant la modélisation de données, les bases de données relationnelles, les architectures décisionnelles, le reporting, l'analyse des besoins métiers, la gestion de projet et l'interface entre les métiers et l'informatique. Cette formation a constitué le socle de mon parcours dans la Data, la Business Intelligence, la gouvernance de la donnée et la transformation des organisations par la donnée. Principaux domaines étudiés : modélisation de données, SQL, entrepôts de données, ETL, reporting décisionnel, qualité des données, gestion de projet, analyse des besoins métiers et conduite du changement. Stage de fin d'études réalisé chez Keyrus, acteur majeur du conseil en Data et Business Intelligence, sur des projets décisionnels en environnement grands comptes.
Portfolio
