Jonathan Billaud

• Animation d’une squad transverse de 2 ingénieurs backend seniors (Golang), orientée delivery et qualité sur une plateforme financière critique. • Co-construction et priorisation des objectifs de sprint avec les équipes produit, dans une logique d’alignement business et technique. • Implication opérationnelle forte : développement, revues de code et arbitrages d’architecture (Golang, AWS).

Responsable de l’architecture et des livraisons techniques chez ZYTLYN, avec un rôle clé dans l’orientation technique et la collaboration produit/données. Principales contributions : • Conçu et développé la plateforme de données centrale de ZYTLYN depuis zéro, en intégrant des sources hétérogènes (recherche, réservations, données aériennes tierces) dans une pipeline unifiée et fiable. • Architecturé des systèmes orientés batch avec des couches d’ingestion et de transformation scalables (Python, Spark, Kafka), traitant des charges analytiques de plusieurs téraoctets dans un data lake basé sur S3. • Conçu et maintenu des API internes et externes (FastAPI, PostgreSQL, API Gateway, DynamoDB) pour exposer les fonctionnalités et insights de la plateforme. • Développé l’architecture initiale des pipelines de machine learning, supportant l’entraînement des modèles et la livraison d’analyses client. • Encadré une équipe d’ingénierie 100% remote de 4 personnes (backend, data, SRE et Front), en combinant delivery technique, mentorat et contribution directe. • Co-défini la stratégie infrastructure et supervisé sa mise en œuvre sur AWS (EKS, Terraform, Docker), avec un focus fort sur la CI/CD et l’observabilité (Prometheus, Grafana). • Collaboré étroitement avec les équipes produit et data science pour aligner les capacités techniques avec les besoins métiers et analytiques.

Conception et développement d’une plateforme de streaming temps réel avec un objectif fort de scalabilité et de maintenabilité long terme. Principales contributions : - Développement des pipelines de streaming avec Kubernetes, Kafka, gRPC et Golang (Goka, Sarama). - Migration progressive d’une architecture monolithique PostgreSQL vers un système distribué de microservices. - Développement de services stateful et stateless pour la gestion des états, la tokenisation et la transformation des données. - Mentorat des équipes sur les bonnes pratiques Golang et les patterns de streaming Kafka. - R&D avec Spark GraphX sur le traitement des graphes sociaux et la modélisation d’influence.

Conception et développement de microservices Python pour une plateforme d’intelligence événementielle temps réel. Principales contributions : - Développement de pipelines d’ingestion multi-sources : datasets publics, APIs, batchs et web scraping, avec enrichissement, normalisation, déduplication et augmentation des données. - Mise en place de pipelines de traitement distribués avec Kafka, Elasticsearch et Kubernetes. - Optimisation continue des performances et de la scalabilité avec les équipes SRE et architecture. - Support technique aux équipes commerciales et partenaires en Europe. - Amélioration des pipelines CI/CD et modularisation des microservices via Helm, Gitlab CI/CD et Kubernetes. - Contribution aux revues d’architecture et aux bonnes pratiques d’ingénierie.

Développement de microservices Python pour la plateforme de paiement, avec un focus sur la gestion des comptes clients et des flux de paiement.

- Développement de plateformes de transfert basée sur Scala/Akka pour la livraison multicast satellite de DCP. - Amélioration des modules Python de supervision, gestion de files de livraison et coordination des transferts.

- Modernisation des systèmes de gestion de contenus en Java via une architecture multi-couches (Spring, Hibernate, clusters Tomcat) et développement de web services SOAP. - Développement d’un système de gestion de workflows (type StepFunction/Airflow) basé sur Hazelcast et MongoDB. - Création d’outils Python pour le déploiement, la configuration et la supervision. - Conception de workflows distribués pour le transcodage et la gestion de contenu (OpenStack Swift, Celery, Flask, FFMPEG).