Jonathan Touati

Partenaire Data de 4 Product Managers sur la verticale Immobilier : cadrage analytique, définition des KPIs, sizing et co-construction des roadmaps produit. Conçu et déployé des dashboards stratégiques pour piloter la performance de fonctionnalités clés : scoring de complétion d’annonces, recommandation de prix des loyers, Voice AI, produits de visibilité, biens vendus et immobilier neuf. Réalisé des analyses produit, Launch Controls et expérimentations A/B Testing afin de mesurer l’adoption des fonctionnalités et orienter les décisions produit. Développé des assistants IA et automatisations internes (Skills Claude, NotebookLM dédié au tracking analytics) afin d'accélérer la mise en œuvre des plans de tracking, les analyses et les reportings.

Au sein de l'équipe connaissance client et développement durable, j'accompagne les équipes métiers sur différents sujets : - Calcul de valeur utilisateurs pour les produits digitaux (Decathlon Coach, Activity, Outdoor) - Prise de besoin sur des sujets autour de la seconde vie (Second life, Trocathlon, Buyback) - Développement de dashboard afin de suivre la pollution plastique de Decathlon - Développement de la stratégie marketing autour de la prévention de churn (sizing de l'opportunity, identification des leviers et priorisation) - Mise en place et analyse des A/B tests de campagnes afin d'anticiper le churn

Au sein de l'équipe data insight, j'accompagne le développement de la structure data : QA de la données présente sur GCP, développement de script SQL et création des premiers dashboard sur Looker sur les contenus de Brut. sur les réseaux sociaux. J'interviens également auprès des équipes marketing via la création de dashboard permettant le suivi des campagnes paid sur l'ensemble des réseaux sociaux (Facebook, Instagram, TikTok, Snapchat...) en passant par les étapes de cadrage, développement et démocratisation des dashboards.

Au sein d’une équipe de l'équipe data, je réponds aux problématiques marketing et CRM à l’aide des donnés: scoring, segmentation, pression commerciale... Pour un client dans le retail : - Mise en place d'un score de réachat. - Création et déploiement d'une dataviz en Rshiny permettant de suivre la délivrabilité de ses campagnes. - Création et suivi d'une population blanche. Pour un client dans l'immobilier : Consultant en charge de la valorisation de la donnée immobilière auprès des médias, équipe éditoriale, journalistes. - Alimentation de page investissement - Création et automatisation de baromètres sur les différents marchés immobiliers. - Etude ad-hoc à la demande des journalistes. - Création de nouveaux produits facilitant la prise de parole du groupe auprès des médias. - Scoring d'appétence à un produit. - Mise en place d'un modèle d'imputation sur des caractéristiques immobilières. Pour un client dans le secteur de l'optique : - Création d'une segmentation magasin afin de permettre au centre d'adapter les offres à chaque point de vente Pour un client dans l'automobile : - Analyse de la base client disponible - Présentation d'un MCD

Traitement de l'ENPA (Enquête Nationale des Passagers Aériens) Méthodes statistiques: Analyse Uni/bivariée, régression logistique, ACM, text mining. Data visualisation : R shiny Logiciels utilisés: RStudio, excel, SAS, latex

- Recherche puis contact par téléphone/mail. - Participation aux forums afin de démarcher les entreprises. - Collecte et organisation des bases de données des clients.