
Jordan Badiabo
CONSULTANT DATA & TRANSFORMATION RISK FINANCE
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Paris, Luxembourg, ...
Freelance
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À propos
Introduction
Consultant senior en transformation SI bancaire, j’interviens sur des programmes à forts enjeux Finance, Risque et Data. J’accompagne les directions métiers et IT sur le cadrage stratégique, la gouvernance de projets complexes, la conformité réglementaire (BCBS 239) et la sécurisation des dispositifs data. Habitué aux environnements multi-acteurs et multi-pays, je travaille à l’interface Business / IT avec une approche structurée, orientée résultats.
Expérience de travail
Senior Manager | Transformation SI Banque | Finance/Risque & Data
KPMG France
sept. 2017 - déc. 2025
8 ans 4 mois
Paris Area, France
Interventions sur des programmes de transformation SI bancaire à forts enjeux Finance, Risque et Data, pour de grands groupes bancaires en Europe et en Afrique (BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, institutions financières). Responsabilités couvrant : • le cadrage stratégique SI (diagnostics AS-IS, définition de cibles TO-BE, trajectoires de transformation), • la gouvernance de programmes complexes (pilotage multi-acteurs, PMO, comités de décision, gestion des risques), • la conception et la sécurisation des dispositifs Data (data governance, data quality, BCBS 239, reporting Finance/Risque), • l’interface Finance / Risque / IT sur des sujets Core Banking, Datalake, reporting réglementaire et Groupe. Expérience marquée sur : • programmes BCBS 239 & Data Governance (CDE, data lineage, contrôles qualité, reporting superviseur), • projets Core Banking & systèmes Finance/Risque (Temenos, SAB, Atlas2), • contextes multi-pays, réglementaires et à forte exposition management.
Cloud Solution Consultant
Oracle
sept. 2014 - oct. 2017
3 ans 2 mois
Région de Paris, France
Contribution aux activités d’avant-vente et de cadrage de solutions Cloud Oracle auprès de grands comptes : • Analyse des besoins métiers, structuration des réponses RFP/RFI, démonstrations et POC • Définition d’architectures fonctionnelles et scénarios d’usage • Contribution à la mise en œuvre de premières briques Cloud (paramétrage, POC, transfert de compétences) • Interface équipes commerciales / techniques
Formation
OMNES Education
Master’s Degree, Corporate Finance & Data Analytics
2014 - 2017
4 ans
Lycée Carnot
Preparatory Classes - Major in Economics
2012 - 2014
3 ans
Licences et certifications
Using Python to Access Web Data - University of Michigan (by Charles Severance)
Délivré le : oct. 2016
Machine Learning: Classification - University of Washington (by Emily Fox & Carlos Guestrin)
Délivré le : mai 2016
Machine Learning: Regression - University of Washington (by Emily Fox & Carlos Guestrin)
Délivré le : févr. 2016
Machine Learning - Stanford University (by Andrew Ng)
Délivré le : janv. 2016