Jordan Banal
Développeur / Backend / Automatisation / AI/ML
Salaire / Taux journalier
Montréal, QC, Canada
Freelance
À distance uniquement
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Professionnel du développement logiciel chez le plus grand fournisseur de télécommunications au Canada et diplômé de la prestigieuse Université Concordia à Montréal, je vous aide à concrétiser vos projets en créant des solutions sur mesure adaptées à vos besoins. ◉ Création d'Automatisations sur mesure (Python) ◉ Développement Full-Stack (Java Spring Boot & ReactJS) ◉ Développement d'Applications Mobiles (React Native)
Expérience de travail
Co-fondateur et CTO
Adsightful (adsightful.com)
mars 2025 - Présent
1 an 8 mois
À distance
Co-Fondateur et Développeur Full-Stack / IA
Causerie Bot (causeriebot.com)
juil. 2024 - Présent
2 ans 4 mois
À distance
◉ Fondé, conçu et développé de A à Z, une solution d'agents conversationnels IA personnalisés étant spécialement adaptée aux PME pour répondre précisément aux besoins uniques de chaque entreprise. Technologies utilisées: ◉ Back-End : Ubuntu (serveur Linux), API d'application Flask utilisant Python, serveur MySQL, serveur web et reverse proxy (Nginx, Gunicorn), plugin REST API Wordpress, API OpenAI; ◉ Front-End : ReactJS and Java Spring Boot
Software Developer (Développeur Logiciel)
Rogers Communications
mai 2022 - Présent
4 ans 6 mois
Montréal, QC, Canada
Développé des applications web et mobile full-stack utilisant Java Spring Boot, ReactJS et React Native, utilisées quotidiennement par plus de 2 000 techniciens de terrain en télécommunications, tout en créant des automatisations personnalisées qui ont réduit les coûts opérationnels
Analytics Engineering Intern (Stagiaire en Ingénierie Analytique)
Ludia
oct. 2021 - mai 2022
8 mois
Montréal, QC, Canada
Construit des pipelines de données évolutifs utilisant Snowflake, Databricks et dbt pour intégrer des données multi-sources, tout en concevant des tableaux de bord Tableau interactifs qui ont fourni à la direction des insights critiques pour la prise de décisions stratégiques et optimisé les requêtes SQL pour améliorer les performances d'analyse
Formation
Concordia University
Intensive Diploma, Data Science & Machine Learning
2021 - 2021
1 an
◉ Compétences Complètes en Data Science : Développement d'une expertise en Python/Pandas, SQL, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow, PySpark, et Tableau pour des analyses de données avancées et des applications de machine learning. ◉ Visualisation de Données & Machine Learning : Acquisition d'une expérience pratique en visualisation de données, analyse de régression, machine learning, et modélisation prédictive, avec un fort accent sur l'implémentation pratique en utilisant des outils tels que Matplotlib et CNN. ◉ Ingénierie de Données & Analyse Prédictive : Acquisition de connaissances approfondies en ingénierie de données, permettant la construction et le déploiement de modèles prédictifs, en tirant parti des technologies de pointe pour orienter les décisions basées sur les données.
Concordia University
Bachelors of Commerce (Master 1) at John Molson School of Business, Business Technology Management (BTM)
2016 - 2020
4 ans 3 mois
◉ Introduction à la Programmation : Acquisition de compétences fondamentales en C# et en développement logiciel, avec un accent sur la programmation orientée objet et la résolution de problèmes. ◉ Intégration des Technologies et des Affaires : Spécialisation dans l'harmonisation des stratégies commerciales avec la technologie, soutenue par un cursus complet en analyse des affaires, stratégie informatique, et gestion de projet. ◉ Optimisation des Processus d'Affaires : Développement d'une expertise dans l'analyse et l'amélioration des processus commerciaux en tirant parti d'un mélange de technologies et de méthodologies de gestion pour accroître l'efficacité et favoriser l'innovation.
Licences et certifications
HTML Course
Délivré le : nov. 2023
Java Course
Délivré le : août 2023
Portfolio
Développement intégral d'agents conversationnels IA sur mesure (causeriebot.com)
Prédiction de la note d’un avis client
