Jordan Charlier

Avec un objectif de création de contenu pour une entreprise de marketing digital, j'ai mis en place un système pour récolter des données de différentes sources pour servir nos clients. Mon rôle était de mettre en place un orchestrateur pour améliorer la qualité des contenus en utilisant les données récoltées.

En tant que data engineer, j'ai mis en place un algorithme de détection de fraude à l'assainissement qui permet de détecter efficacement les fraudes. J'ai également implémenté un algorithme d'apprentissage automatique pour détecter les voisins géographiques ayant une forte volumétrie. J'ai ensuite mis en production ces algorithmes sur AzureML. Enfin, j'ai également mené à bien un projet de Master Data Management, améliorant ainsi la qualité et la fiabilité des données de l'entreprise.

Je contribue au développement de l'activité de Sopra Steria Consulting (la branche conseil de Sopra Steria), et plus particulièrement sur le marché Défense & Sécurité. Nous accompagnons la transformation numérique et l'évolution de la sécurité des ministères de la Défense, de l'Intérieur et de la Justice en participant à l'amélioration de leurs systèmes d'information. Au sein du DATALAB, j'ai pris part à l'élaboration des solutions apportées aux clients en réalisant différents projets. PROJET EN DEEP LEARNING : • Lecture automatisée de plaques d'immatriculation : recherche d'algorithmes et de solutions pour améliorer la lecture des plaques ; traitement d'images par binarisation segmentation Outil utilisé pour la réalisation du projet : Keras TensorFlow PROJET STATISTIQUE : • Etude statistique sur la pertinence des hôtels patrimoniaux Outils utilisés : Selenium (scrapping), Beautiful Soup (analyse des pages HTML) PROJET D'OPTIMISATION : • Optimisation du temps de tournée et priorisation pour la maintenance des radars Outils utilisés : algorithme de Christofides, Open Street Map (API) PROJET DIVERS : • Moteur de recherche sur tous les établissements publics de France Outil utilisé : Elasticsearch

La MAIF est un assureur mutualiste et acteur majeur dans l'assurance de personnes et de biens. Missions confiées en tant que conseiller en déclaration de sinistres (CDI étudiant) : • Traitement des demandes des sociétaires via différents canaux (téléphone et mail), • Accompagnement des sociétaires dans leur déclaration de sinistres (orientation vers des entreprises partenaires, des garages agréés, etc.), • Enregistrement des déclarations dans l'outil informatique et prise de décisions en application des règles contractuelles, conventionnelles et de droit, • Réservation de véhicules via la plateforme RESACAR en réponse à la demande d'assurés bénéficiaires, • Mise en place des mesures d'urgence si nécessaire.

Stage de fin d'année réalisé pour la validation de la licence informatique. Missions confiées : • Implémentation de nouvelles fonctionnalités pour une application propriétaire sous Angular 2, • Implémentation Back End avec Node JS AWS kinesis, S3 et elasticsearch, • Création du Back End et du Front End d'une deuxième application (AREA) en React Native.

Durant ma première année de BTS Optique, j'ai intégré LISSAC en tant qu'apprenti opticien-lunetier, et j'ai pu apporter des conseils personnalisés à chaque client mais aussi découvrir le travail en atelier. Missions confiées : • Accueil des patients et accompagnement dans leur besoin, • Recommandations techniques et esthétiques en réponse à la problématique du patient, • Prise de mesures des patients, • Taillage, calibrage et montage des verres sur la monture choisie par le patient.

Emploi d'été au sein de la préfecture de Paris Missions confiées : • Réception des demandes de passeports en urgence, • Constitution et suivi des dossiers, • Restitution des passeports.