Jordan Gomes

• Participation à la migration du CRM et de la base de données fournisseurs vers un nouvel outil : cadrage des besoins, Fiabilisation, nettoyage, structuration des données clients et comptables afin d’assurer la qualité des référentiels avant intégration, tests. • Analyse et exploration de datasets complexes afin d’identifier tendances, anomalies et opportunités d’optimisation pour les équipes métiers. • Développement de requêtes SQL et scripts Python pour l’extraction, la transformation et la structuration de données issues de multiples sources. • Conception et déploiement de dashboards Power BI interactifs, intégrant les bonnes pratiques UX/UI, afin de faciliter la prise de décision. • Contribution à la modélisation et à la structuration des données pour améliorer la fiabilité et la performance des analyses. • Collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de traduire les besoins business en KPIs et solutions analytiques. • Optimisation et automatisation des processus de reporting et d’analyse de données. Impact : amélioration du suivi des indicateurs clés et réduction du temps de production des reportings grâce à l’automatisation et à la centralisation des données.

Exploitation de bases de données de santé/pharma via SQL pour extraire, croiser et structurer les données nécessaires aux analyses via python. • Traitement, modélisation et nettoyage de données avec Power Query, DAX, et le langage M. • Conception et développement de dashboards interactifs sous Power BI pour le suivi de performance et l’aide à la décision. • Automatisation de reportings et des process Excel via VBA, optimisant les processus de production des livrables clients. • Collaboration avec les équipes projets pour identifier les besoins métiers et transformer les données en analyses exploitables. Formation des clients sur l'utilisation des livrables et solutions proposées. • Participation à l’amélioration continue des processus internes liés à la gestion des données. Impact : Accès renforcé aux insights data pour les équipes Santé + gain d’efficacité dans la production des analyses et outils.

MISSIONS PRINCIPALES : • Gestion et fiabilisation de la base de données client via CRM : création, mise à jour et contrôle qualité des données pour optimiser le pilotage commercial. • Extraction et analyse de données opérationnelles liées aux commandes et aux livraisons, en utilisant Excel (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, automatisations simples). • Développement de reportings réguliers pour le suivi des commandes, reliquats et délais de traitement, permettant une meilleure visibilité sur les indicateurs de performance logistique. • Collaboration avec les équipes commerciales pour traduire les besoins métiers en analyses de données concrètes et outils de suivi adaptés. • Appui à la construction d’offres de prix à partir de l’analyse des historiques de commandes et des spécificités clients. • Contribution à l'amélioration continue des processus internes en matière de gestion et de fiabilisation des données clients.