Joris Cosentino
Ingénieur Machine Learning Senior | Traitement Vocal
Salaire / Taux journalier
Nancy, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieur ML spécialisé en traitement audio avec 5 ans d'expérience en R&D. Expert en optimisation de modèles deep learning pour temps réel et matériel embarqué, créateur du dataset LibriMix et contributeur clé à Asteroid. Transforme vos projets audio IA de la recherche à la production avec PyTorch/TensorFlow.
Expérience de travail
Ingénieur recherche et développement principal
Télécom Paris
nov. 2022 - juil. 2025
2 ans 9 mois
91120 Palaiseau, France
- Contribution clé à un projet BPI avec trois entreprises pour concevoir des écouteurs sans fil intelligents. - Adaptation et optimisation de modèles de recherche (amélioration vocale, séparation de sources, classification audio...) pour le passage en production en temps réel. - Réduction de la latence et de la complexité des modèles pour une exécution efficace sur matériel embarqué.
Ingénieur recherche
Inria
nov. 2020 - déc. 2022
2 ans 2 mois
- Adaptation et optimisation de modèles de recherche pour la séparation de sources en temps réel. - Développement et dépôt de deux logiciels devenus propriétaires.
Stagiaire en recherche et développement
Inria
févr. 2020 - août 2020
7 mois
Nancy, France
- Conception d’un dataset open-source (LibriMix) pour la séparation de sources, aujourd’hui largement utilisé par la communauté. - Contributions majeures à la librairie Asteroid, référence en séparation de sources audio.
Stage assistant ingénieur
Sopra Steria
mai 2019 - août 2019
4 mois
Albi, France
Stage opérateur
ELIS
févr. 2018 - mars 2018
2 mois
54220 Malzéville, France
Formation
Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy
2019 - 2020
2 ans
IMT Mines Albi
Diplôme d'ingénieur
2017 - 2020
4 ans
École de technologie supérieure
2018 - 2018
5 mois
Lycée Henri Poincaré
Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE)
2014 - 2017
3 ans