Joris S.

Formation en Data Analytics ancrée dans le territoire DATA ANALYTICS - Conception de chaînes de valeur Data, de l’identification des besoins à la création de solutions de stockage, en passant par la mise en place de flux de traitement, la modélisation et la valorisation des données en insights stratégiques avec du reporting. Intégration de solutions modernes et largement adoptées, en collaboration avec des acteurs locaux. STRATEGIE DE L'INFORMATION - Déploiement d’algorithmes d’IA (classification, OCR, prédiction) adaptés aux applications métiers. Utilisation de méthodes statistiques avancées pour l’analyse approfondie de données économiques, politiques... COMMUNICATION - Apprentissage des concepts théoriques de la communication, de sa diffusion à sa perception

Diplômé de l''Université Sorbonne Data Analytics, un programme d'un an qui m'a formé au métier de Data Analytics Engineer. La formation est réputée et a de la valeur grâce à ses projets répondant à des problématiques provenant d'entreprises d'envergures sur le marché français Les sujets abordées : → Analyse approfondie des données avec des méthodes statistiques | Conseil en stratégie → Apprentissage automatique (Machine Learning) et Deep Learning (& RAG) pour la mise en place d'algorithmes au service des métiers. Mise en place d'applications Streamlit & Web hébergées dans le Cloud avec AWS → Reporting, Dashboarding & Modélisation sur des solutions comme Qlick, Power BI, Tableau → Structuration et transformation des données avec Talend → BDD on-premise et Cloud (Azure, AWS RDS & S3)

Une 3ème année après mon DUT, afin approfondir mes compétences en analyse statistiques de la donnée. Le but étant de devenir un expert de l'analyse de donnée J'ai donc pu acquérir des compétences mathématiques, informatiques, économétriques. J'ai pu les mettre en œuvre à travers différents projets pour des institutions partenaires à l'établissement. → Projets d'analyse de données, avec des tests sur les tendances, des tests d'hypothèse en comprenant l'intérêt des lois probabilistes... → Entrainement de modèles de prédictions, allant de la simple régression, aux modèles de ML avancé. → Optimisation des calculs, pour l'analyse, le traitement, et le stockage de données

Au cours de ce diplôme de deux ans, j'ai acquis les bases de la manipulation de données à des fins décisionnelles. Nous avons abordé un large éventail de compétences essentielles dans le domaine de la data, incluant l'analyse de données avec des outils tels que R Studio & Python, en appliquant des méthodes statistiques avancées, ainsi que la manipulation et le stockage des données on-premise (SQL, MS-SQL). Nous avons également exploré les traitements possibles à travers la mise en place d'applications et de reporting