José Torres

Mise en place d'un assistant IA pour les fonctions de recrutement. Gouvernance Métier • Identification des processus couteux à automatiser (Scoring de CV sur fiche de poste FDP, extraction CVs pertinents sur FDP, ...) • Ateliers expertise métier pour identifier les éléments structurants (entités, relations, classifications, domaines de valeur, hiérachisations, ...) • Régles métier évaluation (fraicheur, durée, ...) • Règles métier de qualification FDP (poids, ...) Gouvernance Data & IA • Design du Modèle de Données en collaboration avec le Métier (design, validation, ...) • Identification des référentiels RAG IA (FDP, CV, référentiel commun des compétences, ...) • Génération des configurations RAG alignées sur le modèle • Traitement des documents déstructurés (PDF, WORD) en NER Stratégie IA • Découpage en workflow IA (acquisition FDP, acquisition CV et évaluation, Scoring CV sur FDP, ...) • Génération des schéma JSON requis pour les sous étapes des workflow IA alignés sur le modèle • Sélection de la stratégie RAG (Vector + Graph) • Master prompting pour éduquer l'agent IA pour utiliser la sémantique métier du graphe de données • Stratégie AI Continuity pour éliminer les doublons fonctionnels avant insertion Référentiel RAG POC • Priorisations • Evaluation des technologies RAG hybrides QDrant vs Neo4j et comparaison de la précision/frugalité/cout LLM • Mise en oeuvre de la fonction clé de scoring, itérations fines avec le Métier pour ajuster le modèle • Mise en oeuvre des principaux workflows avec les fonction nominales • Optimisation maximales des enveloppes de données envoyées au LLM pour réduite la facturation (retraitements JSON en python) • Evaluation Claude Code pour générer les transformations en python/LangGraph Go to Scale • Choix technologie d'orchestration en collaboration avec la DSI • Ajout des traitements sur les erreurs dans les workflows IA, robustesse • Stratégie d'auditabilité des workflow IA (temps total, facturation IA pour chaque sollicitation LLM, erreurs et reprise de workflow) en base SQL • Polissage visuel des workflows • Console de supervision des workflows IA en cours d'exécution • Robustesse des workflows IA **Axes d'amélioration de la performance :** • Réduction majeure du temps de traitement des candidatures (de plusieurs heures à quelques minutes par CV) • Amélioration du taux de matching candidat/mission grâce au scoring automatisé • Augmentation de la productivité des équipes de recrutement (recentrage sur les tâches à valeur ajoutée)

Mission d'AUDIT de l'efficience de la plate forme Data. Mission : Constat d'étonnement sur la plateforme Data existante. • Etablissement d'un support d'aide à la décision sur la stratégie Data pour le Chief Data Officer • Livraison des support de communication des nouvelles orientations stratégiques de la plateforme. • Promotion/Evangélisation de l'architecture Medaillon et modélisation sémantique Silver. Ingénierie de Data Product Finance Integrated Margin: • Agrégation Sell-In Sell-Out Worldwide • Identification des phases de la chaine de valeur Lacoste • Calcul de la marge intégrée sur chaque phase • Intégration de la Marge sur les transactions en bout de chaine de valeur • Reportings sur tous les axes, saisons, métadonnées produits, géo, fournisseurs, … • Intégration des hiérarchies déséquilibrés Hyperion • Convergence des référentiels des outils de planification, comptabilité et opérations • Développement des pipelines Data Ingénierie de Data Product Finance Spend Analysis: • Aggrégation des comptes 4 & 6 • Construction du Modèle de Données Métier • Base de données source SAP ECC • Développement de la pipeline Datavault en mode parallélisé • Staging, Datavault, Datamart • Business Rules centralisées et recyclées dans le Modèle Datavault (indicateurs financiers et relations) • Développement des pipelines Data avec parallélisation, optimisation, CDC et SCD • Développement d'un générateur des tables du Datavault (hub, link, stas) en langage Java Construction d'un démonstrateur avec Data Factory Automatisée • Reprise du projet Spend Analysis • Data Factory automatisée Datavault Builder. • DEUX journées de reprise du projet complet Spend Analysis. Intégration de DBT dans la gouvernance Model-Centric • Dans le cadre de l'adoption de la plateforme DBT • Développement d'un générateur de code DBT pour générer les transformations à destination de la couche silver • Tables, colonnes, types SQL, PK, FK, documentation du modèle dans COMMENT SQL **Axes d'amélioration de la performance :** • Visibilité accrue sur la marge intégrée tout au long de la chaîne de valeur (pilotage financier optimisé) • Réduction significative du time-to-market des nouveaux data products grâce à l'approche Data Vault • Amélioration de la traçabilité et de l'auditabilité des données financières • Scalabilité et maintenabilité renforcées par l'automatisation de la Data Factory Compétences : SAP ECC 6 • Snowflake • Matillion • DBT • Data Modeling • UML • Java • Hyperion

Pilotage de la transformation digitale avec doctrine SI, piliers d'architecture, conformité (LCB-FT/KYC/KYS), vision fonctionnelle et data, MDM tiers-centric, glossaire et roadmap. Participation au Framework de Connaissance du département d'Architecture d'Entreprise • Construction de la doctrine du SI sur la partie Data • Support de communication • 4 piliers : Data-Centric/Event-Driven/Api-First & Model-Centric Accompagnement de la transformation des projets • Conformité LCBFT/Corruption KYC/KYS • Risques de défaut / Notations de contreparties • Ressources financières • Provisions Ateliers avec les métiers et IT • Construction de la vision fonctionnelle • Blocs fonctionnels • Echanges fonctionnels • Mappings applicatifs • Roadmap • Identification des adhérences • Identification des étapes transitoires en alignement avec les calendriers des dépendances • Administration du référentiel d'Entreprise • Zones/Quartiers/Ilots • fonctions identifiées dans les projets Construction de la vision Data • Objets métiers produits par les chaines de valeur • Validation avec le métier et définitions Co-construction du MDM Tiers-Centric et données d'usage • Contribution du Modèle de Données d'Entreprise avec le projet Entrepôt • Alimentation du glossaire métier d'Entreprise **Axes d'amélioration de la performance :** • Réduction des risques réglementaires grâce à une conformité LCB-FT/KYC structurée et traçable • Amélioration de la cohérence SI par l'application des 4 piliers d'architecture (Data-Centric, Event-Driven, API-First, Model-Centric) • Accélération de l'alignement métier-IT via le MDM Tiers-Centric et le glossaire d'entreprise • Meilleure maîtrise des adhérences et des dépendances inter-projets Compétences : TOGAF • UML • ERWIN • Data Modeling

Appui au CDO sur dictionnaire de données et taxonomie; démonstrateur Model-Centric + Datavault; alignement data des trains projets et premiers use cases métier. Data Gouvernance/Data Design • Contribution au dictionnaire des données d'Entreprise • Utilisation du référentiel BIAN pour constituer la taxonomie bancaire • Data Catalogage des Données d'Entreprise • Modélisation des données dans une démarche Domain-Driven-Design Accompagnement des projets (trains) dans l'alignement de leurs données exposées • Catalogage des APIs • Catalogage des Messages Kafka • Participation aux comités d'Architecture Data & Contribution aux décisions d'Architecture **Axes d'amélioration de la performance :** • Amélioration de la qualité et de la cohérence des données grâce au dictionnaire et à la taxonomie d'entreprise • Réduction du time-to-market des nouveaux use cases via l'approche Model-Centric • Meilleure interopérabilité entre les trains projets par l'alignement des données exposées Compétences : DataGalaxy • Data Management • Data Gouvernance • UML • Data Modeling • Domain-Driven-Design

Mise en place d'une plateforme data CSRD Carbon Footprint : Roadshow métier pour identifier les use case, Modélisation des Données d'Entreprise et prototypage d'un reporting multi use case. Environnement international full english. Product Owner Data CSRD Carbon-Footprint: • Gouvernance par le produit/valeur • Collecte des cas d'usage et découpage en sprints • Gestion des priorisations • Suivi de la backlog • Constitution du Modèle de Données d'Entreprise par cartographie de l'existant et ateliers métier Cas d'usage Carbon Footprint identifiés: • Déplacement des employés, scope 1 • Utilisation IT, scope 1 • Acquisition IT, scope 3 • Energie bâtiments, scope 1 Mise en place de la gouvernance des données Model-Centric • Design du Modèle données • Ateliers métier pour valider la couverture des indicateurs • Périmètre ESG/Empreinte Carbone, Référentiels Activités et classifications, Impacts et classifications, Scope • Périmètres Structure et Organisation, Filiales, Région, Géographie, Employés, Batiments physiques • Modélisation des données dans une démarche Domain-Driven-Design • Génération automatisée du Modèle physique Mise en œuvre de la plateforme data de bout en bout • Reporting Power BI sur les émissions ESG des déplacements des collaborateurs • Réintégration des référentiels vers ServiceNow • Livrables de communication (stratégie, vision, méthode, opportunités) **Axes d'amélioration de la performance :** • Mise en conformité CSRD accélérée grâce à une plateforme data dédiée et opérationnelle • Réduction du temps de collecte et de consolidation des données ESG • Amélioration de la fiabilité des reportings réglementaires via la gouvernance Model-Centric • Capacité de réplication du modèle pour d'autres indicateurs extra-financiers Compétences : Modelio • Azure Synapse • Power BI • UML • Data Modeling • Carbon Footprint • CSRD • Domain-Driven-Design

Gouvernance API transverse, stratégie Model-Centric & génération automatisé des contrats Swagger Accompagnement aux projets à la définition des APIs • Mise en place de la guvernance Model-Centric • Utilisation du PModèle d'Entreprise pour la génération automatisée des APIs Contribution au cadre d'architecture générale API • Remise à plat de la cartographie des APIs d'Entreprise • Mise en place d'indicateurs de suivi • Evangélisation de la doctrine API-First • Evangélisation du nommage uniforme des APIs Resource Centric Etude sur la refonte des métiers de la Consignation • Construction du Modèle de Données d'Entreprise • Ateliers avec le Métier **Axes d'amélioration de la performance :** • Accélération du développement des APIs grâce à la génération automatisée depuis le Modèle d'Entreprise • Amélioration de la cohérence inter-applicative par la gouvernance API transverse • Réduction des erreurs d'intégration via le cadre d'architecture standardisé • Meilleure compréhension métier-IT grâce au Modèle de Données d'Entreprise partagé Compétences : OpenAPI • Swagger • PostgreSQL • UML • Data Modeling • Modelio

Mise en place d'un référentiel 360 contrats/clients/voiture, gouvernance du Modèle d'Entreprise et des APIs, cadrage GDPR (articles 5 et 7) et roadmap consentement. Plateforme Data d'Entreprise • Mise en place de la gouvernance Data • Organisation des activités • Organisation de roles et activités Construction de la vision de la Data 360 convergée • Cadrage, collaboration et communication avec les métiers • Mise en place du Référentiel 360 • Gouvernance de la transformation par le Modèle d'Entreprise • Modélisation des données dans une démarche Domain-Driven-Design • Cartographie des usages sur la feuille de route • Cartographie des systèmes sources, Finance, Ventes, Crédits, Marketing, Commerce sur le terrain • Définition des données et propriétaires, ateliers avec les Métier • Modélisation MCD, MLD et MPD • Automatisation & alignement du schéma physique PostgreSQL et des APIs Product Owner du Référentiel 360 • Identification des cas d'usage • Gestion de la backlog et des sprint/priorisations • Pédagogie continue • Pilotage prestataire externe pour la mise en oeuvre (Off-Shoring Ile Mauraice & Portugal) • Constitution de la fauille de route, de la backlog et suivi des sprints Mission GDPR • Identification du modèle de données vis-à-vis des exigences • Gouvernance du consentement avec le Marketing • Intégration des exigences dans le modèle d'entreprise **Axes d'amélioration de la performance :** • Vision client 360° unifiée permettant une meilleure connaissance client et des opportunités de cross-selling • Mise en conformité GDPR structurée réduisant les risques de sanctions réglementaires • Réduction des silos de données par la convergence des systèmes sources • Amélioration de l'agilité IT grâce à l'alignement automatisé modèle-schéma-APIs Compétences : Cassiopae • EKIP • ODIGO • Salesforce • JATO • PostgreSQL • AWS • API • Data Modeling • UML • MCD • MLD • MPD • Modelio • Domain-Driven-Design

Convergence de projets interministériels de recouvrement : architecture fonctionnelle & data, lotissements/calendriers, référentiel d'entreprise et comité d'architecture. Lead sur la transformation du SI • Participation à l'élaboration stratégique du dossier de validation interministériel • Ateliers Métier • Architecture fonctionnelle et vision 360° interministérielle • Architecture Data • Lotissements et calendriers • Alimentation du Référentiel d'Entreprise • Production du Dossier d'Architecture et coordination • Comités d'architecture et validation • Niveau DGFIP • Niveau interministériel DINUM **Axes d'amélioration de la performance :** • Amélioration de l'efficacité du recouvrement par la vision 360° interministérielle • Réduction des délais de mise en œuvre grâce à une gouvernance architecture structurée • Meilleure coordination inter-administrations via le référentiel d'entreprise partagé • Diminution des risques projet par les comités d'architecture et la validation formalisée Compétences : Jira • UML Papyrus • Excel • PowerPoint • Data Modeling • Modelio • API

Construction du Modèle de Données d'Entreprise et accompagnement de multiples domaines CRM, compta/risques, trésorerie, ALM Construction du Modèle de Données d'Entreprise • Périmètres Contrats/opérations, Comptabilité, Risques, Rentabilité, Ttrésorerie, Tiers/relation, Structures, Evénements & Vision 360, RGPD Accompagnement des projets métier • Cartographie multi-applicative Acompagnement de la Data Platform • Projection sur le Modèle physique Data Warehouse • Projection du modèle sur les APIs • Développement des modules IBM RSA en Java pour la génération automatisée **Axes d'amélioration de la performance :** • Cohérence des données à l'échelle de l'entreprise réduisant les réconciliations manuelles • Accélération de l'onboarding des nouveaux projets grâce au Modèle de Données d'Entreprise • Amélioration de la qualité des reportings réglementaires (comptabilité, risques, GDPR) • Fondation IT solide pour la stratégie datalake et API-First Compétences : IBM RSA 9.6 • Java • Excel • VBA • UML • Data Modeling

Initialisation du référentiel Ouvrages & Mesures : ateliers métiers, consolidation et publication des entités/attributs/relations et processus. Cartographie des produits en sortie des processus métier • Identification des adhérences avec les ouvrages et mesures • Ateliers itératifs multi-métiers • Production de diagrammes de processus et UML d'objets métier • Publication et intégration du cycle de validation **Axes d'amélioration de la performance :** • Amélioration de la traçabilité des données ouvrages et mesures • Réduction des incohérences entre métiers grâce aux ateliers itératifs • Accélération de la prise de décision opérationnelle via des processus formalisés • Fondation pour la digitalisation et l'automatisation des processus industriels Compétences : CaseWise • Excel • UML • Data Modeling

Programme SMART WATER ServO : référentiel de contextualisation Big Data IoT, spécifications fonctionnelles/techniques, indicateurs, dashboards et intégration. Mise en place du référentiel de contextualisation fonctionnelle du BigData IOT (Production, Transport, Distribution) • Mise en place de la gouvernance Model Centric • Ateliers avec le Métier pour la conception/validation du Modèle d'Entreprise • Rédaction des spécifications fonctionnelles générales/détaillées et techniques • Accompagnement : indicateurs, dashboards, diagnostics industriels, surveillance de l'acquisition, conception UML, intégration de la donnée Mise en oeuvre/développement • Développement du serveur de requêtage/extraction du Référentiel • Génération automatisée de la configuration Elastic Search • Génération automatisée des axes analytiques de requêtage Elastic Search • Développement d'un Elastic Search adhoc pour des insertions plus rapides • Développement d'un générateur automatisé de la configuration Osisoft PI AF par le Modèle d'Entreprise **Axes d'amélioration de la performance :** • Valorisation des données IoT par la contextualisation fonctionnelle (passage de la donnée brute à l'information métier) • Amélioration de la performance opérationnelle grâce aux dashboards et diagnostics industriels • Réduction des pertes et optimisation de la distribution via la surveillance temps réel • Scalabilité du modèle sur l'ensemble de la chaîne Production-Transport-Distribution Compétences : OSIsoft PI AF • UML • REST API • NoSQL • ElasticSearch • Swagger • Data Modeling • C# • Data Modeling

Montée en scalabilité de l'ERP Meteor via grille de calcul et gouvernance SOA; urbanisation et organisation par livrables standardisés. Architecture applicative grille de calcul • Framework de simplification d'accès à la grille • Gridisation/parallélisation de la génération des données de marchés choquées en amont de la VAR • Développement des modules de la grille en C# .Net Contribution au framework de librairies .Net réutilisables • Développement de librairies .Net C# et mise à disposition des équipes de développement Architecture et Urbanisation SOA : • Framework de gouvernance runtime Conseil en organisation : • Urbanisation basée sur flux de livrables et usage de diagrammes standardisés **Axes d'amélioration de la performance :** • Amélioration significative des temps de calcul de la VAR grâce à la grille de calcul • Meilleure gouvernance des services SOA réduisant les incidents de production • Standardisation des livrables facilitant la maintenance et l'évolution • Scalabilité accrue pour absorber les pics de charge liés au trading Compétences : IBM Symphony • Grid Computing • C#