Joseph Hammad

-> Contexte : Co-fondateur ayant développé d'une plateforme IA innovante pour l'analyse sportive en temps réel et la génération automatisée de contenus image et vidéo pour les clubs sportifs. -> Réalisations : • Développement d’une plateforme IA combinant RAG et modèles statistiques fournissant des insights temps réel à des milliers d’utilisateurs. • Conception d’agents IA en Python publiant des actualités pour 30+ clubs de football, augmentant l’acquisition d’utilisateurs de 500%. • Optimisation de l’infrastructure LLM via la réduction de tokens et une orchestration multi-fournisseurs, diminuant les coûts d’inférence de 50%. • Architecture d’une infrastructure serverless automatisant la production et la diffusion de vidéos de highlights IA pour multiples clubs. • Définition de la direction technique et co-direction de la stratégie produit, en établissant l’alignement entre objectifs techniques et business. -> Tech Stack: Python, FastAPI, LLMs, LangChain, PyTorch, Next.js, MongoDB, Redis, Docker, AWS, LLMs, GitHub Actions, Lambda, ECS, SQS, ElasticSearch

-> Contexte : Cochl est une startup DeepTech qui fournit une reconnaissance audio en temps réel pour des secteurs comme la sécurité, la santé et l’automobile. Je me suis chargé d'assurer la haute disponibilité et la performance du système distribué d'inférence audio opérant dans des secteurs à criticité élevée. -> Réalisations : • Mise en œuvre d’un système distribué de microservices en Go garantissant haute disponibilité et tolérance aux pannes pour des inférences audio. • Réductions des coûts d’infrastructure de plus de 40% via un dimensionnement des ressources AWS, l’auto-scaling et le cycle de vie S3. • Amélioration de la communication inter-services via NATS JetStream et gRPC, réduisant la latence de 35% et augmentant le débit des pipelines audio temps réel. • Intégration de pipelines MLOps d’augmentation de données synthétique, améliorant la performance jusqu’à 20% sur les classes complexes. • Centralisation du monitoring avec Prometheus, Grafana et Loki, renforçant la détection d’incidents et la stabilité en production. • Mise en place d'un moteur de facturation à l’usage automatisant factures et paiements à grande échelle, en exploitant les flux d’événements et les transactions distribuées. -> Tech Stack : Go, MySQL, Tensorflow, Kubernetes, ArgoCD, Istio, Helm, Docker, AWS, EKS, Github Actions, Prometheus, Grafana, Loki, NATS, Python.

-> Contexte : Timeflik est une plateforme mondiale de customization montres connectées comptant plus de 3M d'utilisateurs. Dans ce cadre il fallait: moderniser une infrastructure legacy par des pratiques DevOps moderne et développer des fonctionnalités critiques pour supporter la charge. -> Réalisations : • Développement de services backend pour la gestion des données utilisateurs assurant des performances fiables pour plus de 3 millions d’utilisateurs. • Direction de la migration vers des pratiques DevOps réduisant le temps de déploiement de 70% et atteignant 99,9% de disponibilité. • Conception d'un système de commande et de paiement entièrement automatisé avec une architecture microservices, intégrant des processeurs de paiement tiers et assurant des transactions fiables à grande échelle. • Coordination des équipes backend, mobile et produit par méthodes agiles. -> Tech Stack : Node.js, Express, MongoDB, Angular, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Google Cloud Platform (GCP), Bitbucket.

-> Contexte : Participation au développement du prototype initial d'une startup DeepTech visant à révolutionner le refroidissement et la ventilation des bâtiments grâce à des portes intelligentes IoT alimentées par l'IA. -> Réalisations : • Intégrations d'algorithmes de machine learning pour optimiser automatiquement les paramètres de ventilation en fonction des conditions environnementales (température, CO2, humidité, qualité de l'air). • Mise en place d'une architecture IoT distribuée utilisant MQTT (Mosquitto) pour la communication temps réel entre les capteurs, le backend Node.js et les modules de contrôle embarqués. • Développement du backend en Node.js et Python pour la collecte et l'analyse des données de capteurs (qualité de l'air, température, humidité, CO2) et le pilotage intelligent du système de ventilation. • Création d'une interface utilisateur React pour tablette permettant le monitoring en temps réel et le contrôle manuel du système de gestion de bâtiment (BMS). • Participation à la validation du concept ayant contribué à l'obtention de reconnaissances dans l'écosystème CleanTech coréen. -> Tech Stack : Python, React, MQTT (Mosquitto), Node.js, Machine Learning, IoT (capteurs environnementaux), Raspberry Pi/Arduino

-> Contexte : Contribution au développement d'une plateforme SaaS leader en FoodTech, utilisée par plus de 3 500 établissements en France et en Europe pour optimiser leur gestion des stocks et réduire le gaspillage alimentaire grâce à l'IA prédictive. -> Réalisations : • Développement de fonctionnalités clés de la plateforme en collaboration avec l'équipe produit, contribuant à l'optimisation des workflows de gestion des stocks pour les multi-sites de restauration. • Développement et maintenance d'une bibliothèque de composants frontend réutilisables garantissant la cohérence et la scalabilité de l'interface utilisateur à travers toute la plateforme. • Conception et implémentation de composants UI performants et accessibles au sein du design system, accélérant le développement de nouvelles fonctionnalités et améliorant l'expérience développeur. • Mise en place de tests automatisés et documentation technique avec Storybook, assurant la qualité et la maintenabilité du code frontend. • Participation active aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement frontend au sein d'une équipe agile. -> Tech Stack : Node.js, React, TypeScript, Storybook

-> Contexte : J'ai rejoint Taster, leader du concept de "dark kitchens" en France, dans le but d'augmenter les marges réalisées dans leurs restaurants en réduisant les coûts et les déchets. J'ai réalisé pour cela des outils utilisés dans leurs restaurants et par les équipes opérationnelles et ceux de leurs franchises, répartis en 3 pays. -> Réalisations : • Production d’une plateforme de gestion de la supply chain, accélérant l’intégration et la croissance des franchises, contribuant à une Series B de $37M. • Développement de pipelines de données automatisant les commandes d’ingrédients via prévisions ML, réduisant le travail manuel de 50 %. • Création d’un outil de gestion des menus et tarifs pour toutes les plateformes de livraison, permettant des mises à jour de prix en moins d’une minute. -> Tech Stack : Python, Flask, PostgreSQL, SQLAlchemy, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Terraform, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Functions, Github Actions

-> Contexte : Infinite Square est une société de conseil, expertise, réalisation, spécialisée sur les technologies Microsoft de développement d’applications pour laquelle je suis intervenu sur 3 projets pour 3 clients différents, en tant que développeur. -> Réalisations: • Création d'une plateforme de gestion d'agenda pour des événements business pour Pernod Ricard • Développement d'une plateforme de gestion de documents pour un grand compte du bâtiment • Création d'une plateforme de comptabilité -> Tech Stack : .NET Core, Azure, Azure DevOps, SQL Server, React, TypeScript, Stripe, Sendgrid, SharePoint