Joseph Patrick MBARGA MESSI

Power BI Training - Getting started with Power BI Desktop and Power BI Service. - Creating data models, relationships, and DAX measures. - Developing interactive dashboards. - Securing and publishing reports (Row-Level Security, Gateway). - SQL and database training (PostgreSQL, SQL Server). Writing advanced SQL queries (CTE, Window Functions, Joins, Aggregations). - Query optimization and performance management (indexing, partitioning). - Developing and automating ETL with Talend and SSIS. - Training in BI & Cloud architecture (Azure, Data Warehouse, ETL). Introduction to modern BI architectures (star and snowflake models). - Configuring and managing a Data Warehouse on Azure Synapse Analytics. - Data integration with Azure Data Factory and Talend. - Orchestrating and automating BI workflows. - Advanced training in ETL tools and data management Development of ETL pipelines with Talend and SSIS. - Loading data into PostgreSQL and SQL Server using automated scripts, Talend ans SSIS packages Coaching and advice on BI best practices

▸ Réduit de 65% le temps de génération des rapports chez FlyAbility en refonçant le modèle de données Salesforce et les flux Tableau Prep (passage de 40 min à 14 min de rafraîchissement). ▸ Mis en place 8 dashboards Tableau opérationnels en 6 semaines pour 3 entités métier (Commercial, Marketing, Finance), avec RLS multi-entités, filtres dynamiques et planification automatisée via Tableau Bridge pour les sources on-premise. ▸ Conçu des flux de données Tableau Prep complexes avec ingéstion multi-sources (objets Salesforce Account/Contact/Opportunity, SQL Server, fichiers plats), séquençage relationnel rigoureux (Account → Contact → Opportunity) pour garantir l’intégrité référentielle, transformations conditionnelles et scripts Python intégrés — réduisant de 70% le temps de préparation manuelle des données. ▸ Déployé et administré des espaces de travail Tableau Cloud (permissions, groupes, projets hiérarchiques) pour 3 clients distincts, avec mise en place de Data Sources certifiées et de métriques Tableau Pulse pour le suivi KPI en temps réel. ▸ Conduit la migration et consolidation des données Salesforce vers Tableau Cloud : collecte et analyse des besoins métier (Commerciaux, Marketing) ; traduction en spécifications techniques, règles de mapping et dictionnaire de données ; extraction des objets Salesforce (Account, Contact, Opportunity, Activity) via Tableau Prep ; ingéstion multi-source (Salesforce + SQL Server + fichiers plats) avec planification automatisée des rafraîchissements via Tableau Bridge pour les sources on-premise ; gestion du séquençement relationnel entre objets liés pour garantir l’intégrité référentielle lors du chargement. ▸ Développé et déployé un bot conversationnel IA (GPT-4 via Azure OpenAI, FastAPI, Azure App Service, CI/CD DevOps) permettant aux équipes métier d’interroger leurs données Salesforce et SQL en langage naturel (Text-to- SQL) — réduisant de 60% le temps de recherche d’indicateurs et supprimant la dépendance aux équipes IT pour les requêtes ad hoc. ▸ Mis en œuvre le contrôle qualité des données Salesforce migrées : déduplication (fusion des Account/Contact en doublon), gestion des valeurs nulles, validation des référentiels métier ; conduite de Mock Runs pour identifier les conflits logiques (mappings incorrects, violations de contraintes) avant UAT, avec journal d’erreurs/anomalies pour la traçabilité des rejets — livraison d’un dictionnaire de 150+ champs documentés,

▪ Ingestion des données : Développement de pipelines pour l'interfaçage d'applications financières en SaaS sur Azure via des API à travers les services Azure Data Factory, Azure Databricks, Concevoir et mettre en place des pipelines ETL/ELT pour collecter les données depuis diverses sources : bases SQL/NoSQL, fichiers plats, APIs, faire la refonte des interface Talend exécutées en batch et leur migration vers Azure, et garantir que les pipelines soient robustes, fiables et évolutifs ▪ Transformation et nettoyage des données : Mettre en place des traitements complexes en SparkSQL, PySpark via Databricks et Dbt permettant d'assurer l'optimisation, la qualité des données (détection des doublons, contrôle des formats, validation métier...) ▪ Orchestration des processus : Orchestrer les pipelines de données avec Azure Data Factory, assurer le déploiement des pipelines et scripts de manière automatisée vers différents environnements (dev, test, prod). ▪ Configurer des pipelines CI/CD pour les projets data (via Azure DevOps). ▪ Projets : Définir le périmètre et le planning du projet, mobilise les parties prenantes, assurer le pilotage global des projets, leur avancement en animant les équipes (autres pôles de la DSI, métiers, sous-traitants), gestion de la documentation, communication et les formations, animer les comitologies (comité de suivi, comité de pilotage, comité PPM), assurer la bonne passation du projet aux équipes chargées de l'exploitation, et réaliser des REX avec l'équipe dans une démarche d'amélioration continue Technologies / Outils / Méthodes : ADF, Databricks, ADLS, Azure DevOps, SQL, Python, Spark, PPM

▪ Ingestion des données dans Azure Synapse : Utiliser Azure Synapse Pipelines pour orchestrer l’importation des données depuis SAP, des fichiers CSV mis à jour manuellement et des bases SQL) ▪ Transformation et nettoyage des données : Développer des scripts SQL pour nettoyer et structurer les données en backend ; création de dataflow pour des données réutilisables ▪ Modélisation des vues : Mise en place de modèles en étoile pour optimiser les performances des requêtes analytiques à travers la définition de tables de faits et dimensions liées aux données de la direction des finances ; développer des vues analytiques pour l’agrégation des données et leur utilisation dans power BI ▪ Création de rapports sur Power BI : Connexion et intégration des données Power BI avec Azure Synapse, traitement via power query (nettoyage, suppression/remplacement d’anomalies, agrégation de données…) ; créer des mesures et des colonnes calculées en DAX ; créer des rapports Power BI pour le pilotage de la chaine de marge, d’inventaire de stock, de réalisation de prix et suivi des ventes pour les équipes wholesale ; configurer la sécurité dynamique au niveau des lignes (RLS) ; publier sur le service et automatiser le rafraichissement des données ; créer des applications dédiées afin de limiter l’impact des utilisateurs dans les environnements de travaux ▪ Orchestration des processus : Implémentation de pipelines pour le suivi du versionning et le déploiement automatique des modèles sur les différents environnements via le workflow CI/CD dans azure Devops et VS Code

- Identifying the company's BI needs (Architecture analysis, tool and license sizing) - Progressive acquisition and deployment of the Power BI tool to monitor reporting across various business units (Capacity Licenses & Premium Virtual Machines) - Managing the BI team in a spirit of solidarity, rigor, and efficiency (agile management, KanBan, skills development) - Designing, developing, and integrating data into the SQL Server warehouse (Developing data flows via SSIS, implementing staging, modeling the DWH, creating views) - Implementation of decision-making systems based on the Talend/Microsoft SSIS, Sql Server, and Power BI/Qlik Sense architectures (Developing Talend and SSIS jobs, processing data via Power Query, creating measures in DAX, developing applications on Qlik Sense)

- Implementation of BI solutions for CIMA and ACTIVA Assurance group. - Mathematical modeling of business needs before implementation. - Realization of reports and interactive dashboards with Microsoft Power BI and SQL Server Reporting Service (SSRS) - Work with cross-functional teams to structure issues, identify appropriate data sources, extract data, and develop integrated information delivery solutions