Jules KLU

Contexte [Crédit Agricole Technologie & Services] : L'entreprise met en place un socle IA/LLM permettant la mise à disposition de modèles LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission a consisté à définir l'architecture à mettre en œuvre, à développer et à déployer les composants permettant de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision. Activités : Développement IA/LLM, ingénierie cloud et DevOps • Initialisation et déploiement de l’architecture du socle technique via scripts Terraform • Développement d’API GW custom pour l’inférence en appel synchrone, asynchrone et en streaming • Mise en place et maintien des pipelines d’intégration et déploiement continue (CI/CD) • Déploiement de l’application dans AWS • Assistance des développeurs fonctionnels sur la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad • Aide à la résolution d'incidents • Suivi de production, rédaction de la documentation technique Environnement technique : Python, Terraform, Cloud AWS (Lambda, DynamoDB, SQS, EC2, S3, Sagemaker, Bedrock, CloudWatch, Certificate manager, …), Git, GitLab

Contexte [MBPack] : L’entreprise met en place une plateforme numérique de notation l’impact environnemental des emballages alimentaires (l’AFNOR SPEC 2306), accessibles aux acteurs de la filière, dans une approche éco-conception. Activités : Ingénierie cloud et DevOps, Développement Fullstack • Développement de la solution frontend et backend (API REST) • Mise en place du socle technique de la plateforme • Mise en place de l’infrastructure de la plateforme avec de l’infrastructure-as-code • Activation du mécanisme de suppression des environnements de dev/tests en dehors des plages horaires de travail des développeurs • Mise en place et maintien des pipelines d’intégration et déploiement continue (CI/CD) • Sécurisation du packaging avec l’outillage DevSecOps (SAST, SCA) via github Actions • Déploiement de l’application dans AWS • Application des bonnes pratiques d’éco-conception • Traitement des retours de Recette sous environnement Windows (navigateur : Edge, Chrome Firefox) et sous MacOS (navigateur : Safari, Firefox) • Travaux d’optimisation des performances avant livraison finale, notamment avec l’usage de l’outil Green-IT Analysis • Rédaction de la documentation technique (Document d’architecture technique, Document d’exploitation, …) Environnement technique : Vue.js, NestJS, Primevue, Lerna, Docker, Git, GitHub, GitHub Advanced Security, Terraform, Cloud AWS (EC2, ECS, S3, Route 53, VPC, CloudWatch, Certificate manager, …)

Contexte [Banque privée] : Mise en place du processus DevOps complet pour les chaînes d’intégration et de déploiement continue (CI/CD) d’un ensemble d’API. • Modification/harmonisation des CI/CD existantes, Outillage Code Quality avec CodeClimate • Mise en place des processus techniques entre l’outil de gestion de code source et l’outil ITSM avec l’automatisation des processus de build et de déploiement (suivi dans ServiceNow depuis Gitlab) • Outillage pour le monitoring des applicatifs (Sentry) • Installation du serveur Sentry • SAST, DAST, Dependency Scanning via GitLab • Mise à jour / patching du serveur Gitlab et des runners • Aide à la montée en compétences des équipes internes, rédaction de la documentation technique Environnement technique : GitLab Server, CodeClimate, Sentry, YAML, Git, Python, Shell

Contexte [ENEDIS] : Développement d’automates en Python permettant d’automatiser certains pans de la relation client (traitement des réclamations, mise à jour des données clients…). Puis développement d’une application web Front & Back permettant de les exécuter. Activités : Développement fullstack, ingénierie DevOps • Prise en main et analyse des expressions de besoins concernant les automates • Développement des automates • Déploiement en recette puis en production avec validation du client • Refonte de l'infrastructure de mise à disponibilité des automates (Elaboration d'une architecture micro-services) • Modernisation de l’application Frontend permettant l’exécution des automates depuis PHP vers Angular / NestJS Environnement technique : Python3, NestJS, TypeScript, Jest, PHP, Docker, PostgreSQL, Architecture microservice, Jenkins, GitLab, Ansible, SonarQube, Linux Shell, UiPath / Orchestrator

Contexte : En collaboration avec les doctorants Talan, développement d’une application mobile visant à mesurer l'empreinte carbone des collaborateurs du groupe Talan et leur proposer des pistes d'optimisation. Activités : Développement fullstack • Analyse et compréhension du besoin • Développement de nouvelles fonctionnalités sur l'application mobile • Correctifs applicatifs au niveau backend • Déploiement de l'application Android et IOS (sur Google Play & Apple Store) Environnement technique : React native, Java, SpringBoot, Keycloack, Git, GitHub, API REST, Android Studio, Xcode, Visual Studio Code