Jules Sauvinet

Chantier de migration de Cascading vers Spark Développement d'applications en Spark Java Mise en place de flux d'ingestion de données depuis Kafka Export des données vers Oracle, Postgres, Tableau Optimisation des applications existantes

Dans une équipe de 6 personnes en méthodologie SCRUM Développement d'applications en Pyspark Mise a jour de la chaîne CI/CD avec Gitlab CI

Intégration d’une cellule de crise de 6 personnes pour le traitement des données sur le covid et la vaccination. Intégration et transformation de données de santé avec Pyspark. Mise en place de pratique de DevOps. Développement de tableau de bord de KPI de santé.

Au sein d’une équipe de 8 personnes en méthologie agile Scrum, mon rôle a été de développer le framework de transformation des données d’un Datalake avec Spark et Python et Scala, de mettre en place des pratiques de DevOps et de mettre des applications en production.

Au sein d’une équipe de 6 personnes, développement d’un Chatbot pour le site montimbreenligne. Participation aux développements d’algorithmes de NLP, à la définition des modèles de Machine Learning.

Récolte en temps réel d’une volumétrie importante de données dans un Datalake avec Kafka, traitement au fil de l’eau des données et ingestion dans différents SI. Intégration d’une équipe de 6 personnes en méthodologie agile pour un POC.

6-month end of studies internship. Some of the things that I did / take part into : - fingerprint recognition algorithm for a mobile app - churn with machine learning algorithms - data visualization for intern monitoring - processing large amount of telecom data with Spark & Hadoop