Julian Romana

- Piloté le développement et le déploiement d'une plateforme d'automatisation par IA, 15+ clients onboardés avec un taux de satisfaction de 95%, et réduit de 80% le temps consacré aux tâches manuelles de reporting et gestion d'entreprise. - Développé des agents IA customisables connectés aux outils métiers (Notion, Jira, Github), permettant de doubler la productivité sur les tâches quotidiennes des équipes. - Dirigé la conception et la livraison d'un système d'IA conversationnelle avec RAG, permettant aux équipes de prendre des décisions 3x plus rapidement grâce à des réponses contextualisées et des outils métiers intégrés en temps réel. (Utilisant Vercel AI SDK, OpenAI SDK) - Optimisé la vitesse de développement en intégrant des outils IA (Cursor, V0, MCP servers) dans le workflow, accélérant la livraison de features et améliorant la qualité du code tout en réduisant le temps de développement de 40%. - Implémenté un système d'analyse automatique des réunions Google Meet avec transcription par IA, extraction de tâches et génération d'insights, réduisant de 70% le temps administratif post-réunion et transformant les enregistrements en bases de connaissances exploitables. Skills: React.js · Next.js · NestJS · OpenAI · Vercel V0 · Tailwind · Framer Motion Amazon Web Services (AWS) · Docker

Développé from scratch un moteur de recherche à facettes alimenté par IA utilisant Vue 3, TypeScript et Elasticsearch, permettant aux professionnels du droit de rechercher et filtrer des millions de documents médicaux avec des temps de réponse inférieurs à la seconde. Implémenté des techniques d'optimisation avancées (lazy rendering, virtualisation, pagination intelligente) pour gérer le traitement de données à grande échelle, améliorant grandement les performances de recherche et supportant des milliers de combinaisons de filtres simultanées. Livré une solution production-ready gérant des millions de requêtes quotidiennes avec 99,9% de disponibilité, réduisant significativement le temps de recherche des équipes de recherche. Compétences : Vue 3 · Docker · TypeScript · Vuetify · Python · Elasticsearch

Développé from scratch un éditeur d'images alimenté par IA fonctionnant entièrement dans le navigateur (canvas 2D, rendu temps réel) avec Vue 3 et TypeScript, permettant aux utilisateurs d'éditer et traiter des images. Implémenté des optimisations de performance et les best practices Vue 3, atteignant un rendu fluide sur des opérations canvas complexes, réduisant la taille du bundle de 30%, et supportant la manipulation d'images par IA en temps réel. Livré un outil d'édition léger et réactif utilisé par des centaines d'utilisateurs, accélerant significativement le travail de designers et des équipes marketing pour le branding.

𝗟𝗲𝗮𝗱 𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁-𝗘𝗻𝗱 𝗱𝘂 𝘀𝗲𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗶𝗺𝗺𝗼𝗯𝗶𝗹𝗶𝗲𝗿: - 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 aux équipes d'une entreprise nouvellement acquise, adaptation à leur stack, livraison de fonctionnalités et de fixs. - 𝗣𝗹𝗮𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝗶𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 pour fusionner leur produit avec le notre. - 𝗣𝗹𝗮𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 des délais de livraison du projet. - Connaissance du produit multi-équipes et communication claire et précise pour identifier et résoudre les problèmes. 𝗥𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁 : Migration réussie, en avance sur la plannification, utilisateurs ravis. 𝗚𝗿𝗼𝘄𝘁𝗵 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 Connexion des applications Front-end aux outils des équipes growth (pixels, outils de visualisation de données, Google Ads, GTM, GA). Tracking des utilisateurs. A/B tests.

Architecte Front-end unique et principal sur une application back-office. Construction de bases solides, telles que l'authentification et la logique des composants parents. Inchangé à ce jour. Communication transparente. Remote.