Julian SLIVA

– Évaluation et intégration de solutions d'intelligence artificielle pour une plateforme de recrutement. – Réalisation de POC IA autour du traitement automatique de CV et d'offres d'emploi. – Comparaison de plusieurs approches OCR et Document Al, notamment Amazon Textract, des OCR classiques, des VLM spécialisés en OCR et Mistral OCR. – Développement de pipelines Python pour l'extraction, l'anonymisation et la structuration de données RH. – Mise en place de benchmarks CPU/GPU pour mesurer les performances d'inférence de modèles IA avec PyTorch, ONNX Runtime et TensorRT. – Analyse des contraintes d'intégration, de performance, de coût d'infrastructure et de confidentialité des données dans un contexte métier RH.

– Conception d'un chatbot adaptatif pour conseiller des clients en magasin selon leur profil culturel et leurs préférences, basé sur un modèle LLM (GPT-40-mini) – Intégration d'un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec recherche vectorielle sémantique sur un catalogue produit, déployé sur Azure Cloud – Développement d'une interface de paramétrage dynamique des profils client/vendeur (critères de Hofstede) et validation via des jeux de données simulés et métriques RAGAS

Développement d'un algorithme de Machine Learning pour l'extraction automatique de données à partir de CV – Cadrage des besoins fonctionnels pour l'automatisation du parsing de CV – Participation aux phases de création, test et déploiement des modèles (Inférence) – Validation des données extraites et optimisation des performances du modèle

– Collecte de données textuelles via un web crawler pour constituer un corpus thématique – Entraînement (fine-tuning) du modèle GPT-2 sur ces données pour enrichir les connaissances du modèle – Évaluation des performances du modèle via des métriques qualitatives et quantitatives de cohérence et de pertinence

Optimisation de portefeuilles boursiers (S&P 500) via l'analyse de clusters – Extraction et traitement de données financières via API – Mise en place de clustering pour la segmentation des titres – Évaluation des performances des portefeuilles optimisés

Immersion en anglais: cours, ateliers de communication et pratique orale