Julie Jynette JOSEPH

*Gestion et optimisation des pipelines de données CRM afin d'améliorer la segmentation marketing et la précision des prévisions de ventes. *Conception et automatisation de tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau) pour visualiser les indicateurs clés de performance, les performances des clients et les tendances de conversion. *Collaboration avec les équipes commerciales et analytiques afin de traduire les besoins commerciaux en modèles de données mesurables et de développer des modèles de profilage client basés sur l'IA. Expliquez comment. *Réalisation d'analyses prédictives à l'aide de Python afin d'améliorer la fidélisation des clients et d'anticiper leurs comportements. *Fourniture d'informations qui ont éclairé les décisions de la direction concernant la stratégie et les investissements dans les campagnes.

*Diriger des projets d'optimisation CRM améliorant la précision des données clients et des dossiers de 25 %. *Automatiser les tâches de reporting récurrentes à l'aide de scripts Python et VBA, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. *Assurer la conformité et la traçabilité des données au sein des systèmes internes, en coordination avec les services informatiques et opérationnels. *Fournir la documentation technique et la formation des utilisateurs sur les améliorations des processus et les normes de reporting.

*Collecte, validation et consolidation de données à grande échelle sur les produits et les fournisseurs. *Gestion de projets interfonctionnels visant à améliorer la gouvernance des données, la précision des rapports et la cohérence opérationnelle. *Collaboration étroite avec les équipes commerciales pour définir et surveiller les indicateurs clés de performance (KPI) pour la gestion des fournisseurs et la qualité de la gestion de la relation client (CRM). *Mise en œuvre de processus Lean Data qui ont amélioré l'automatisation des flux de travail et la fiabilité des rapports.