Julien Beccalori

Projet: Organisation et structuration des activités des équipes Data Run pour assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions data. Elaboration de la stratégie, des tactiques et des opérations pour la mise en œuvre des démarches Data Quality et Data Management. Data Run management: – Management opérationnel de 3 squads – Mise en place de process ITIL pour garantir le maintien en condition opérationnelle des solutions data – Mise en place de SLR et SLA pour définir les critères de gestion et de priorisation des incidents – Animation de revues avec les squads pour définir les axes d'amélioration et les pratiques à abandonner Data Quality: – Elaboration de la stratégie Data Quality – Animation des ateliers de travail / sensibilisation aux acteurs Data clefs – Déclinaison de la stratégie en tactiques – Identification des use cases présentant une valeur ajoutée pour les équipes Data et Business – Construction de la roadmap – Reporting à l'intention des Sponsors IT et Business Data Management: – Mise en place d'une revue impliquant les équipes Data Build et Data Run pour présentation des futures solutions délivrées en production – Contribution à la documentation des principales solutions existantes pour améliorer la prise en charge et la résolution des incidents – Contribution à la mise en place de la gestion du cycle de vie des principales solutions Data – Identification des acteurs IT et Business clefs (Data Steward, Data Owner, Construction de la roadmap du delivery des produits data – Déploiement technique d'une solution de catalogue des données – Contribution à la mise en place des définitions pour les données ciblées comme majeures

Projet: Mission en management de transition pour le pilotage opérationnel des équipes de Data Engineers et de Dataviz Engineers pour délivrer les solutions data, depuis la capture de la donnée jusqu'à son exposition. En parallèle à cet objectif, introduction et mise en place d'un framework scrum pour assurer le delivery. Data Hub management: – Management opérationnel de 7 squads – Construction de la roadmap du delivery des produits data

Projet: Mise en place de la Data Factory pour délivrer les solutions data, depuis la capture de la donnée jusqu'à son exposition. En parallèle à cet objectif, introduction et mise en place d'un framework scrum pour assurer le delivery. Mise en place de la data gouvernance. Data Factory management: – Management opérationnel de 7 squads – Gestion en mode capacitaire de l'allocation des squads pour le delivery des produits data – Construction de la roadmap du delivery des produits data – Supervision du product backlog des demandes business – Identification des risques pour le delivery des produits data – Organisation et animation du Steering Committee avec les DSI – Mise en place de KPIs pour le suivi des activités de la Data Factory Agile framework : – Accompagnement des scrum masters pour la mise en place du framework scrum au sein de la Data Factory et avec le business – Mise en place de la communauté Agile pour échange à propos des bonnes pratiques et obtention des retours d'expérience Data Gouvernance: – Présentation des rôles dans le cadre de la data gouvernance – Suivi de l'activité des développeurs en charge du déploiement de Collibra – Mise en place des ateliers pour enrichissement du catalogue des données

Projet: Pilotage transverse des équipes DSI pour la migration du SIDP (base décisionnelle et de reporting) sur AWS. Coordination des équipes sécurité, infrastructure Cloud, Data engineering et DevOps. Recueil des besoins Data Science afin d'assurer l'évolution des besoins d'exploration des données. Reporting et communication transverse à l'attention de la DSI. Framing des projets Data: – Identification des besoins – Identification des acteurs clefs – Identification des adhérences avec les autres projets du programme de migration – Participation à la définition de l'architecture cible pour AWS – Animation des comités de suivi (COMOP, COPIL) – Gestion du product backlog Agile framework : – Contribution à la mise en place de PO SYNC – Animation des PO SYNC – Participation au PI Planning – Animation des cérémonies Scrum (sprint planning, daily scrum meeting, sprint review, sprint retrospective) Business – Analytics : – Participation au recueil des process clefs pour les équipes de Data Science – Participation à constitution des groupes utilisateurs dans le respect de la sécurité d'accès aux données – Participation à la phase design – Elaboration de la phase UAT (qualification) Pilotage de l'équipe Data Engineers: – Suivi opérationnel des Data Engineers – Suivi des indicateurs, gestion des plannings, gestion des périmètres, gestion des risques, suivi des charges

Projet: Recueil des besoins business afin d'assurer l'évolution des besoins d'analyse des données. Reporting et communication transverse à l'attention des business et de la DSI. Pilotage de l'activité de l'équipe de Data Engineers pour le mode build afin d'alimenter les projets Dataiku et AWS. Coordination transverse des équipes DSI lors des phases de tests de bout en bout Framing des projets Data: – Identification des besoins – Identification des acteurs clefs – Identification des adhérences avec les autres projets du programme ONE – Participation à la définition de l'architecture cible pour AWS – Animation des comités de suivi (COMOP, COPIL) – Gestion du product backlog Agile framework : – Animation des PO SYNC – Animation des cérémonies Scrum (sprint planning, daily scrum meeting, sprint review, sprint retrospective) Business – Analytics : – Participation au recueil des process clefs – Participation à constitution des groupes utilisateurs dans le respect de la sécurité d'accès aux données – Participation à la phase design – Elaboration de la phase UAT (qualification) Pilotage de l'équipe Data Engineers: – Suivi opérationnel des Data Engineers – Suivi des indicateurs, gestion des plannings, gestion des périmètres, gestion des risques, suivi des charges – Garant de la réalisation des contrôles qualité, tests, peer reviews

Projet: Recueil des besoins business afin d'assurer l'évolution des besoins d'analyse des données. Pilotage de l'activité de l'équipe de Data Engineers pour les modes run, build et TMA afin d'alimenter le Datalake. Reporting et communication transverse à l'attention des business et de la DSI. Mise en place de la méthodologie Scrum et des rituels Agile, accompagnement du Scrum Master et du Product Owner dans leur prise de fonction. Framing des projets Data: – Identification des besoins – Identification des acteurs clefs – Identification des adhérences avec les programmes du DataHub (Data Lake et Datawarehouse) – Participation à la rédaction et au raffinage des use cases – Participation à la définition de l'architecture cible pour AWS et GCP – Gestion du product backlog

Projet: Recueil des besoins business pour fournir les laboratoires d'ingénierie nécessaires à leurs activités. Pilotage de l'activité des ingénieurs DevOps pour les modes run, build et TMA. Reporting et communication transverse à l'attention des business et de la DSI. Coordination des actions transverses entre les équipes DSI. Suivi des coûts pour l'optimisation financière liés aux pratiques et usages basés sur la plateforme Cloud. Projet: – Co-gestion du product backlog – Participation au chargement des sprints – Pilotage de l'équipe DevOps – Identification des adhérences avec les programmes et projets SI en cours et à venir – Proposition de la méthodologie – Participation à la constitution du product backlog – Elaboration du forecast – Elaboration du macro planning pour la direction des programmes Agile framework: – Animation des PO SYNC – Animation des cérémonies Scrum (sprint planning, daily scrum meeting, sprint review, sprint retrospective) Finances: – Suivi des consommations – Proposition d'optimisation financières

Projet: Recueil des besoins business afin d'assurer l'évolution des besoins d'analyse des données. Pilotage de l'activité de l'équipe de Data Engineers pour les modes run, build et TMA afin d'alimenter le Datalake ainsi que les solutions Cloud. Reporting et communication transverse à l'attention des business et de la DSI. Framing des projets Data: – Identification des besoins – Identification des acteurs clefs – Identification des adhérences avec les programmes et projets SI en cours et à venir – Participation à la rédaction des use cases – Consolidation des objectifs de performances (latence, disponibilité) basés sur le design de l'architecture cible – Participation à la définition de l'architecture cible pour AWS et GCP – Participation à la constitution du product backlog – Elaboration du forecast – Elaboration du macro planning Business – Analytics : – Participation au recueil des process clefs – Participation à constitution des groupes utilisateurs dans le respect de la sécurité d'accès aux données – Participation à la phase design – Elaboration de la phase UAT (qualification) Agile framework : – Animation des PO SYNC – Animation des cérémonies Scrum (sprint planning, daily scrum meeting, sprint review, sprint retrospective) Pilotage de l'équipe Data Engineers: – Gestion et planification des activités de l'équipe – Suivi opérationnel des Data Engineers – Suivi des indicateurs, gestion des plannings, gestion des périmètres, gestion des risques, suivi des charges – Garant de la réalisation des contrôles qualité, tests, peer reviews FinOps: – Suivi des coûts liés aux solutions Cloud, proposition d'optimisation financière basée sur les usages et le maintien en condition opérationnelle des services délivrés

Projet: Recueil des besoins business afin d'assurer la migration des données vers la plateforme Cloud à construire dans le cadre de la Data Strategy. Cadrage du projet de la migration des données. Mise en place du framework Agile Scrum. Reporting et communication transverse à l'attention des business et de la DSI. Framing de la Cloud landing zone : – Identification des besoins – Identification des acteurs clefs – Identification des adhérences avec les programmes et projets SI en cours et à venir – Recueil des métriques – Consolidation des objectifs de performances (latence, disponibilité) basés sur le design de l'architecture cible – Proposition de la méthodologie – Evaluation des charges – Elaboration du forecast – Elaboration du macro planning Architecture / Sécurité : – Participation au design de l'architecture cible (alimentation par batch et en streaming – bases de données – services managés – monitoring – analytics – dataviz) – Participation aux travaux d'études pour mise en œuvre des choix de sécurité SI Business – Analytics : – Participation au recueil des process clefs – Participation à la revue du niveau de sécurité et confidentialité des données (GDPR) – Identification des utilisateurs internes et externes concernés par la future gouvernance de la donnée – Elaboration de la stratégie EUA (qualification) – Pilotage des actions de développement d'une Cloud Sandbox : – Infrastructure et réseaux – Sécurité – Création d'un cluster – Alimentation de tables référentielles Développement : – Revue du parc applicatif impacté pour évaluation des prérequis techniques (montée de version SSRS; licences Talend – Genio – Netezza) – Pilotage de la phase Design – Développement pour la refonte des flux Genio vers Talend – Suivi des indicateurs, gestion des plannings, gestion des périmètres, gestion des risques, suivi des charges – Préparation et animation du Steer Committe Kick Off

Projet: Recueil des besoins business. Pilotage transverse d'un projet de mise en œuvre d'une solution Big Data (Datalake) pour répondre aux directives réglementaires Mifid2, Short Long Code et Embargo. Reporting et communication transverse à l'attention des business et de la DSI. Participation aux framing : – Identification des besoins – Identification des acteurs clefs – Identification des adhérences avec les programmes et projets SI en cours et à venir – Proposition de la méthodologie – Evaluation des charges (1640 J/H) – Elaboration du forecast – Participation à la constitution des sprints – Elaboration du macro planning – Constitution du RACI – Consolidation des objectifs de performances (latence, disponibilité) basés sur le design de l'architecture cible – Proposition de la méthodologie Coordination des actions Dev – Business : – Participation à la constitution des uses cases et à la définition des process métiers cibles – Participation aux choix de la conception du socle Big Data, à la création des reportings internes et externes (dataviz – Tableau Software); participation aux travaux et choix d'architecture; participation aux travaux d'études pour mise en œuvre des choix de sécurité SI Pilotage des projets de déploiement de collecteurs des données : – Suivi des indicateurs, gestion des plannings, gestion des périmètres, gestion des risques, suivi des charges – Animation des instances de pilotages – Participation à la constitution des sprints – Pilotage des sprints Participation au lancement du programme GDPR (General Data Protection Regulation) : – Coordination des actions pour le recensement des parcs applicatifs IMM / ACH / RH – Coordination des actions pour la qualification des données dites « sensibles et prioritaires » – Analyse des traitements des données dites « sensibles et prioritaires » – Pilotage des acteurs pour produire l'estimation budgétaire des mises en conformité des applications et traitements – Participation à l'élaboration des plannings de mise en œuvre du programme GDPR

Projet: Recueil des besoins business. Pilotage de l'activité MOE. Reporting et communication transverse à l'attention des business et de la DSI et de la DFI. Cadrage et pilotage national du projet de refonte du système de paie, du déploiement du self service, de la revue des flux inter applicatifs Projet de refonte : – Conduite du RFI puis de l'appel d'offre – Gestion d'un budget de 3M€ (2 400 J/H) – Pilotage de l'équipe d'intégration – Coordination des actions MOE – MOA – Suivi des indicateurs, gestion des plannings, gestion des périmètres, gestion des risques, gestion des charges – Animation des instances de pilotage – Animation des Weekly Stand Up Meeting Pilotage du volet échange de flux inter-applicatifs – Revue de la cartographie des flux – Identification des golden sources – Revue des process de transformation – Définition de la stratégie de refonte du périmètre des flux impactés Pilotage du projet de reprise des données – Revue et identification du parc applicatif consommateur de données – Revue et identification du parc applicatif fournisseur de données – Revue des données référentielles – Revue des données pour archivage – Refonte de la politique de sécurité des données – Evaluation de la volumétrie des données – Lotissement et constitution des sprints – Planning de reprise des données – Définition du plan de bascule Garant de la cohérence globale du projet de refonte SIRH et du projet de refonte du décisionnel RH : – Participation au choix de la solution décisionnelle – Participation à la définition de l'infrastructure cible – Arbitrage du périmètre des restitutions applicatives et décisionnelles – Participation à la rédaction du PAQ (méthodologie, planning - lotissement, RACI) – Revue de la matrice de confidentialité / des habilitations

Projets: Recueil des besoins business. Pilotage de l'activité MOE. Coordination des actions entre les équipes DSI et les business. Reporting et communication transverse à l'attention des business et de la DSI. Cadrage et pilotage de projet d'intégration d'ERP, de solutions SaaS, en collaboration avec les équipes BI pour assurer la mise à disposition des données requises pour les divers KPI et tableaux de suivi de bord. AMOA IT Project Manager : – Conduite des workshops – Rédaction des cahiers des charges – Rédaction des cahiers de recettes – Suivi des indicateurs, gestion des plannings, gestion des périmètres, gestion des risques, gestion des charges – Animation des instances de pilotage – Animation des points hebdomadaires MOE IT Project Manager – Encadrement de 5 développeurs – Coordination des actions avec les équipes en charge des flux de données inter applicatifs – Coordination des actions avec les équipes BI pour l'alimentation des datawarehouse, des outils BI et la production des reportings – Revue des process de transformation – Elaboration des stratégie de reprise des données et des plans de bascule – Encadrement des développeurs en charge de la reprise des données – Conduite des workshops – Rédaction des cahiers des charges – Rédaction des cahiers de recettes – Suivi des indicateurs, gestion des plannings, gestion des périmètres, gestion des risques, gestion des charges – Animation des instances de pilotage – Animation des points hebdomadaires