Julien Delannoy

Souhaitant contribuer à des projets liés à la qualité de vie au travail, je me suis orienté vers le domaine des Ressources humaines. Au sein d'une petite équipe, nous avons construit une manière de travailler en étroite collaboration avec les équipes métier afin de co-construire ensemble des solutions adaptées et prioriser la valeur apportée. Nous avons progressivement mis en place des pratiques favorisant une forte collaboration et un haut niveau d'exigence technique, notamment via l'Ensemble Programming et une attention particulière portée au découplage des architectures. Cela nous a permis de concevoir une librairie de composants réutilisables pour la collecte, la transformation et le stockage des données. Cette librairie améliorait significativement nos temps de développement. Enfin, nous avons instauré un rituel de "One Hour Learning", afin de renforcer nos compétences et notre autonomie sur des pratiques telles que le Clean Code, le Test Driven Development, les design patterns, ou encore l'intégration continue. Rôles dans la mission: – Collaboration étroite avec les équipe métier; – Collecte et exposition de données via API; – Transformation de la donnée pour les aligner avec les modèles métier; – Calcul de Key Performance Indicators et mise à disposition des indicateurs; – Conception de tableaux de bord; – Développement de produits data maintenables et évolutifs; – Conception de composants réutilisables; – Automatisation de processus métier; Méthodologies de travail: – Agilité – Mob / Pair programming – Clean code – Software craftsmanship – Extreme Programming – One Hour Learning – Test Driven Development (TDD) – Intégration et Déploiement Continue (CI/CD); Technologies principales: – Google Cloud platform – Python (FastApi, Pydantic, ...) – Go (Golang) – SQL (Bigquery, Postgres, ...) – Shell

J'ai collaboré avec les équipes métier afin de définir, produire et mettre à disposition des indicateurs clés de performance (KPI), permettant un meilleur suivi de l'efficacité des actions supply. Une attention particulière a été portée à la structuration et à la publication des données sources, en les modélisant et en les rendant plus accessibles afin de faciliter leur réutilisation pour de futurs besoins. J'ai également contribué à la standardisation des pratiques de travail et des échanges entre équipes, ainsi qu'à l'accompagnement de profils plus juniors dans leurs interactions avec le métier, afin de fluidifier la communication et la compréhension des besoins. Rôles dans la mission: – Migration du système de donnée historique; – Modélisation de données; – Déploiement de flux; – Calcul et exposition de Key Performance Indicators; – Accompagnement métier sur la définition et l'usage des KPI; – Optimisation des procédures existantes; – Automatisation des traitements; – Extraction et exposition de données, notamment de sources publiques; – Echange avec les utilisateurs; – Evolution des produits; – Conception technique et fonctionnel; – Encadrement de profils junior; Méthodologies de travail: – Agilité – Extreme Programming – Test Driven Development (TDD) – Intégration et Déploiement Continue (CI/CD); Technologies principales: – Google Cloud platform – Python – Shell / Bash – Terraform – SQL (Bigquery, Teradata, postgres, MongoDb)

Mon rôle consistait à explorer des approches algorithmiques face à des problématiques métier, sous forme de proof of concept, en exploitant de larges volumes de données. Lorsque ces approches demontraient leur valeur, je m'assurais de transformer les prototypes en produit industrialisés, maintenables et évolutifs. Ces solutions devaient pouvoir s'intégrer aisément dans les environnements de production, afin d'en faciliter leur usage. En parallèle, j'ai accompagné des profils plus juniors dans leur montée en compétence, notamment à travers du partage de pratiques et du travail collaboratif. Rôles dans les missions: – Développement de POC (Proofs Of Concept); – Industrialisation des produits issus des POC; – Optimisation des procédures existantes; – Automatisation des traitements; – Extraction et exposition de données, notamment de sources publiques; – Echange avec les utilisateurs; – Evolution des produits; – Conception technique et fonctionnel; – Encadrement de profils junior; Méthodologies de travail: – Agilité – Extreme Programming – Test Driven Development – Continious Integration – Pair Programming, Mob Programming; Technologies principales: – Google Cloud platform – Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Dask, ...) – Golang – Matlab / octave – SQL (Bigquery, Teradata, postgres, MongoDb) – Hadoop – Linux – Bash

J'ai débuté ma carrière chez CGI en tant qu'ingénieur en technologies de l'information, avec un fort intérêt pour le domaine de la data, ce qui m'a progressivement orienté vers des missions spécialisées dans ce secteur. Ces expériences m'ont permis de travailler sur la mise en place et l'évolution de flux de données ainsi que sur des applications existantes, dans des environnements techniques variés. Elles m'ont également permis d'acquérir une vision globale des systèmes d'information et de poser les bases de ma transition vers les métiers de la data. Rôles dans les missions: – Simplification / Automatisation des process existants – Développement de nouveaux flux de données s'intégrant à l'écosystème des applications existantes – Gestion et évolution des applications (Test, Débugging, Evol) – Support applicatif – Conception technique – Refonte des domaines applicatifs – Gestion des bases de données – Réception des besoins clients et échanges avec ces derniers jusqu'à validation des développements – Formation des nouveaux arrivants sur le projet; Technologies principales: – Solution Intersystems Ensemble (langage : ObjectScript) – Tibco designer – ODI – Talend – Visual Basic for Application – Java J2EE – SQL – Git