Julien Le Mercier

Projet : La branche industrielle souhaitait renforcer le pilotage de son activité en s’appuyant sur une donnée fiable, structurée et partagée. L’enjeu principal était de développer des tableaux de bord Power BI couvrant l’ensemble des domaines clés de l’activité industrielle (production, achats, logistique, qualité et développement des collections). Réalisations : Architecture et modélisation des données industrielles - Conception et mise en œuvre d’un cube de données industriel basé sur les Power BI Dataflows (développement fait sous Power Query). - Modélisation des données ERP M3 selon les bonnes pratiques décisionnelles (faits / dimensions). - Harmonisation des référentiels métiers (articles, fournisseurs, sites, collections, calendriers). - Mise en place de transformations avancées pour fiabiliser et normaliser la donnée. - Optimisation des modèles pour garantir performance, maintenabilité et réutilisation transverse. - Automatisation du refresh des dataflows et du modèle sémantique via Power Automate - Documentation de tous les éléments sur Confluence Structuration et déploiement d’un socle BI transverse couvrant l’ensemble de la branche industrielle — production, achats, logistique, qualité, suivi des collections — selon une démarche systématique appliquée à chaque périmètre métier : - Point avec le métier sur les besoins de reporting et les enjeux de pilotage - Validation du périmètre, des KPI et des règles de gestion avec les parties prenantes - Priorisation des besoins et construction d’une roadmap de développement - Proposition de maquettes visuelles en co-construction avec le métier - Recette des indicateurs et des visuels - Validation du rapport par les utilisateurs - Mise en production avec gestion de la sécurité (RLS) et des audiences - Documentation sous Draw.io et Confluence Mise en place d’un cadre de qualité de données transverse : définition de règles de contrôle, détection proactive d’anomalies (valeurs manquantes, incohérences, seuils critiques) et alerting automatisé par e-mail, contribuant à la fiabilité durable de la donnée sur l’ensemble du périmètre. Conception d’un reporting consolidé des KPI globaux de l’activité industrielle — cockpit décisionnel offrant une vision unifiée production/achats/logistique/qualité/développement produit pour le management et la direction.

Projet: Au sein de l'équipe Innovation Groupe Monde, la mission avait pour objectif de reprendre et fiabiliser un dispositif Power BI existant utilisé pour le pilotage d'indicateurs stratégiques. Réalisations: – Analyse du modèle Power BI et des calculs DAX, identification des incohérences et restitution aux équipes métiers et IT. – Conception d'un nouveau modèle Power BI et migration des sources Excel vers Power Apps, avec optimisation Power Query et amélioration des performances. – Mise en place d'un pipeline de déploiement, et création d'une application Power BI centralisant l'ensemble des rapports avec gestion des audiences et des droits d'accès.

Projet : Au sein de la division Airport de VINCI Airports, regroupant 70 aéroports dans 13 pays, la mission consistait à reprendre et optimiser un parc existant d'une douzaine de rapports Réalisations: Création d'un rapport environnement – Connexion aux données via Google Cloud Platform (GCP) – Définition des KPIs pour les Scope 1,2,3 avec le métier – Proposition visuelle des pages de rapport interconnectées avec menu dynamique (Sous Figma) – Page explicative sur la définition des KPIs avec recherche dynamique (mots clés) Sur la même méthode, création d'un rapport axé sur les compagnies aériennes Intégration d'un nouveau modèle de données dans Power BI grâce aux Field parameters et à la gestion des dates dans Power Query pour tous les rapports (12 rapports) – Suppression des mesures contenant la formule « Switch » – Amélioration des performances de rafraichissements des pages (plusieurs millions de lignes de données) – Gestion des dates sous Power Query pour prévoir toutes les combinaisons temporelles possibles (reduction des temps de calcul en DAX) Reprise visuelle de tous les rapports (12 rapports) – Suppression de tous les éléments visuels ajoutés sur Power BI (amélioration des performances de rafraichissements des pages)

Projet : Assurer la migration des rapports BO vers Power BI avec la création d'un nouveau Data Warehouse sous Oracle. Réalisations: Conception d'un Datamart sous Oracle SQL Developer – Création d'une cinquantaine de tables en collaboration avec l'IT – Analyse et cadrage des besoins techniques – Rédaction de spécification Création de Dashboards sous Power BI en co-construction avec les métiers (une dizaine de rapports Power BI) – Propositions visuelles pour les rapports – Formation des métiers à l'utilisation des rapports Power BI

Projet : Au sein de la division grand public, création de nouveaux rapports Power BI à la destination des métiers. Réalisations: Dashboard sur la satisfaction client & RSE – Création d'un modèle de données sous Power BI. – Propositions visuelles pour les rapports. – Formation des métiers à l'utilisation des rapports Power BI.

Projet : Au sein de l'équipe Data, correction d'écarts de résultat suivant les différentes sources de données et mise place d'alertes. Réalisations: Analyse des écarts mensuels sur les encours pour les 26 caisses du groupe – Correction et simplification des programmes pour gagner en performances – Création des nouvelles règles de gestion et alerting automatique de mails (SAS / HTLM) indiquant les erreurs avec les écarts pour chaque caisse Refonte du rapport Power BI à destination des partenaires avec la gestion RLS – Analyse des mesures en DAX pour corriger les erreurs – Révision de la gestion RLS des rapports – Ajout d'une page pour intégration de nouveaux KPIs sur les encours en lien avec le métier

Projet : Au sein de l'équipe Data des paris sportifs, en charge de la cohérence de la donnée. Point entrant de toutes les demandes métiers des différentes BU. Réalisations: – Conception d'un reporting Power BI et en collaboration avec l'IT pour corriger les incidents de prod avec croisement des toutes les sources de données depuis Teradata. – Réalisation d'étude sur le parcours d'inscription afin d'améliorer les taux de confirmation et d'activation. – Conception et développement des KPI pour enrichissement de base de données pour accompagner l'équipe marketing sur le pilotage de l'activité. – Analyse de la performance des nouveaux produits de paris sportifs "Parions Sport".