Julien Mori

Contexte : Développement et déploiement d'expériences digitales immersives pour les lancements de produits et campagnes mondiales de la Maison. Réalisations clés : • Développement d'Expériences Immersives : Transformation des concepts créatifs et designs haute-fidélité en interfaces web fluides et performantes pour le site e-commerce mondial. Focus majeur sur le rendu visuel ("Pixel Perfect") et l'interactivité. • Innovation Produit (VTO) : Conception et implémentation du module d'essayage virtuel (Virtual Try-On) pour les gammes cosmétiques (Rouge à lèvres, Fond de teint), intégrant des problématiques de réalité augmentée et de rendu temps réel sur navigateur. • Optimisation de la Conversion (CRO) : Amélioration continue de l'UI/UX des pages produits (PDP) et listes produits (PLP). Optimisation des Core Web Vitals pour garantir une navigation premium sans friction. • Collaboration Cross-fonctionnelle : Travail en synergie étroite avec les équipes Design, Marketing et Data pour aligner les contraintes techniques avec les exigences esthétiques de la marque. Environnement Technique : • Frontend : React.js, Next.js. • Styling : SASS / SCSS, gsap, framer motion. • Tools : Webpack/Vite. • Méthodologie : Agile (SCRUM), Collaboration étroite avec les équipe Design (Figma).

Contexte : Développement d’une plateforme SaaS B2B permettant aux retailers d’analyser les performances de vente de leurs produits en magasin. Réalisations clés : • Conception & Product Delivery : Pilotage complet de fonctionnalités, de la découverte du besoin (User Stories) à la mise en production. Responsable de l'architecture technique (DB schema, API design) pour garantir la scalabilité des dashboards. • Développement d'Outils Analytiques Complexes : Création de modules de dataviz avancés, notamment le suivi des KPIs de campagnes promotionnelles et des algorithmes d'identification des seuils de prix psychologiques. • Architecture & Performance : Optimisation des requêtes PostgreSQL et structuration des données via ROM pour assurer une restitution fluide de volumes de données importants côté Frontend. • Expertise Frontend : Développement d'interfaces riches et performantes sous React et Next.js, centrées sur l'expérience utilisateur et la clarté des insights retail. • Culture Engineering & Qualité : Mise en place de tests unitaires et d'intégration rigoureux. Participation active au release management et à la maintenance des pipelines CI/CD. Environnement Technique : • Backend : Ruby on Rails, ROM (ORM), Node.js. • Frontend : React.js, Next.js. • Data & Infra : PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Terraform. • Pratiques : Shape Up, CICD, TDD, Code Review.

Contexte : Développement d’un PIM plateforme de normalisation et de distribution des données articles pour l'ensemble du groupe. Réalisations clés : • Architecture de Données & ETL : Conception de pipelines de données automatisés pour l'ingestion, le nettoyage et la normalisation de catalogues produits hétérogènes (Excel/External feeds) vers la nomenclature standard de Veepee. • Développement d'APIs Scalables : Création d'APIs robustes en TypeScript / Node.js servant de point d'entrée unique pour tous les services internes du groupe, garantissant l'intégrité et la fiabilité des données produits. • Moteur de Recherche Avancé : Implémentation d'un outil de recherche complexe via Elasticsearch, permettant aux équipes internes de filtrer et retrouver des références parmi des millions d'articles. • Observabilité & Monitoring : Développement d'un dashboard de supervision en React.js offrant une visibilité en temps réel sur l'état des flux d'ingestion et les logs d'enregistrement des ventes. • Infrastructure & Event-Driven : Évolution dans un écosystème distribué utilisant EventStore (Event Sourcing), RabbitMQ (Messaging) et déploiement via Kubernetes. Environnement Technique : • Backend : Node.js, TypeScript, RabbitMQ, EventStore (Event Sourcing). • Frontend : React.js, Elm • Data : PostgreSQL, Elasticsearch. • DevOps & Infra : Kubernetes, Docker, CI/CD. • Méthodologie : Agile Scrum, TDD (Tests unitaires & intégration).

Contexte : Stage de 8 mois chez Lab42 @ Vente-privée. Deux itérations de 3 mois chacune, et une dernière de 2 mois. Réalisations clés : • Premier projet -> chatbot Facebook pour l'acquisition (NodeJS, Raza NLU). • Deuxième projet -> Open Idea -> plateforme de boîte à idées (VueJS, NodeJS, postgreSQL, Elasticsearch). • Troisième projet -> wine experience (ReactJS).

Contexte : Participation dans le développement et la maintenance de la plateforme Cloud4Media(plateforme de stockage et de partage de donnée VOD). Environnement Technique : • C