Julien Pillaud

Développement d’une application SaaS de gestion des connaissances basée sur une architecture RAG et des LLM Contribution à l’évolution d’une architecture découplée et testable (Clean Architecture) Isolation de la couche domaine et ​​centralisation de la logique métier (inspiration DDD) Mise en œuvre du principe d’inversion des dépendances via typage et Protocol Implication dans la mise en œuvre des bonnes pratiques (typing, linting, testing) et de sa documentation Définition d’une hiérarchie d’erreurs dans le domaine et mise en place d’une gestion centralisée des erreurs HTTP Refactorisation de l’entité métier “fiche de connaissance” permettant l’ajout de la fonctionnalité de versioning

Migration des outils internes en Python / FastAPI / PostgreSQL Développement de modules réutilisables pour accélérer la création d’API CRUD Classe générique encapsulant les principales opérations sur la base de données Filtrage et pagination à partir des paramètres de requête Gestion des transactions SQL via un pattern Unit of Work Mise en place d’outils de linting/typing, hooks de pre-commit et pipelines CI/CD Structuration des tests unitaires et d’intégration, avec génération automatique de données initiales

Développement et maintenance d’un outil sous forme d’une application web pour copier des sites Utilisation des APIs du produit pour récupérer tous les éléments du site source et les créer sur le site de destination Analyse des logs sous GCP pour comprendre l’origine du problème Corrections de bugs Développement de nouvelles fonctionnalités pour prendre en compte les nouvelles APIs disponibles

Développement d’un outil avec une interface utilisateur pour effectuer des essais d’endurance Écriture d’un driver Python pour avoir une API pour un des protocoles de communication filaire Application web déployée sur Raspberry Pi pour avoir une solution facilement transportable au sein du laboratoire Création d’un page avec toutes les commandes de réglages et affichage des valeurs enregistrées Création d’une page pour définir les cycles d’endurance Création d’une page pour visualiser l’essai en cours Développement de la partie logicielle d’un banc pour automatiser les tests de validation fonctionnelle Gestion des différents cas de vie pour définir les conditions initiales des tests Gestion des drivers de l’alimentation électrique pilotée et du capteur de position Écriture d’un fichier de configuration pytest pour prendre en compte les différents projets Écriture d’un plug-in pytest pour enregistrer les résultats en base de données Développement d’une application web pour visualiser les résultats Écriture des tests

Développement d’une application web pour la gestion des produits