Julien R.

Sécurisation d'un actif stratégique via la migration complète de l'ERP "core business" (gestion des stocks, packages, facturation) vers l'écosystème .NET. - Migration & Refactoring : Analyse et transposition de la logique métier complexe vers la plateforme .NET afin de garantir la pérennité et l'évolutivité du système de réservation. - Moteur de Pricing (Zéro Régression) : Migration du module de calcul dynamique via une stratégie de "Shadow Testing" pour assurer une identité stricte des résultats financiers. - Intégration GDS & Travel Tech : Maintenance et évolution des passerelles critiques avec les systèmes internationaux (Amadeus, Sabre) et la plateforme Orchestra. - Pérennisation du Patrimoine : Sécurisation du capital logiciel du groupe par un transfert de compétences structuré, éliminant la dépendance au code historique. - Optimisation SQL Server : Refonte des traitements de données pour concilier l'intégrité des archives et la fluidité des flux de vente. Impact : Réussite totale de la migration sans aucune interruption de service, permettant au groupe de redevenir autonome sur son outil de production. Stack technique : .NET, SQL Server, Amadeus/Sabre GDS, Shadow Testing, API Integration.

Conception et mise à l'échelle d'une plateforme de monitoring massif (10 000 photos/heure) dédiée à la conformité réglementaire ARCOM des infrastructures fibre du groupe. - Architecture Haute Disponibilité : Développement sous Django d'un pipeline d'ingestion asynchrone résilient (Celery/Redis) supportant des flux massifs provenant de multiples opérateurs tiers. - Data Engineering & Archivage : Lead sur la stratégie d'archivage de MariaDB vers Elasticsearch pour restaurer les performances de la base de données transactionnelle sur des millions de records. - Stratégie de Stockage Hybride (Smart Querying) : Implémentation d'une logique de routage dynamique des requêtes entre données chaudes et froides pour garantir des temps de réponse optimaux. - Orchestration d'IA : Intégration et pilotage d'APIs de Computer Vision tierces pour l'analyse automatisée des défauts de câblage sur le terrain. - Gestion Multi-tenancy : Architecture assurant l'isolation stricte et la sécurité des données entre les entités (SFR, XPFibre) sur une infrastructure mutualisée. Impact : Restauration de la stabilité du système et automatisation totale du contrôle qualité, permettant au groupe de répondre aux obligations légales de l'ARCOM et d'éviter des risques de sanctions financières. Stack technique : Python, Django, Elasticsearch, MariaDB, Celery, Redis, Load Balancing, Docker.

Sécurisation de la chaîne de déploiement du système de contrôle du métro parisien (PCCNG). Mise en place d'un "Gatekeeper" automatisé pour ce projet à sécurité critique, visant à fiabiliser les cycles de livraison. - Architecture de Test (Python & Robot Framework) : Développement d'une bibliothèque de Keywords personnalisés et d'une couche d'abstraction pour centraliser la logique métier et garantir la maintenabilité. - Automation GUI & Robustesse : Pilotage d'environnements multi-écrans haute résolution via une stratégie de reconnaissance de pixels pour assurer la stabilité des tests nocturnes. - Intégration Continue (Jenkins) : Orchestration de "Nightly Builds" exécutant une suite de tests de non-régression exhaustive de 6 heures chaque nuit sur la branche de développement. - Stratégie Fail-Fast : Optimisation du workflow de validation permettant de stopper la pipeline humaine en cas d'échec, économisant des dizaines d'heures de recette aux équipes métier (BA) et prestataires. Impact : Transition d'une validation manuelle de 6h (suivie d'erreurs humaines) à une validation automatisée fiable, garantissant l'intégrité du socle de fonctionnalités avant toute phase de test externe. Stack technique : Python, Robot Framework, Jenkins, Jira, Automation GUI, Reconnaissance d'image/pixels.

Conception et développement de A à Z d'une plateforme SaaS de traitement du signal visant à démocratiser l'usage du package Python ruptures pour les chercheurs et experts métier. - Design UI/UX & Prototypage : Traduction de besoins scientifiques complexes en un parcours utilisateur intuitif via Figma. - Data Viz Interactive (D3.js & TypeScript) : Développement d'un module d'interaction haute performance pour l'annotation de séries temporelles et la création de "vérités terrain" (ground truth). - Architecture Asynchrone : Mise en place d'une stack Django, Celery et Redis pour assurer la fluidité de l'interface lors du traitement de fichiers lourds en tâche de fond. - Approche Human-in-the-loop : Implémentation d'un système d'apprentissage optimisant les algorithmes de détection à partir des annotations manuelles. - DevOps & Industrialisation : Conteneurisation (Docker) et déploiement autonome sur infrastructure universitaire. Impact : Le cycle de traitement des signaux est passé de 2 jours à un résultat instantané, permettant la levée de subventions de recherche stratégiques et une autonomie totale des équipes métier. Stack technique : React, TypeScript, D3.js, Django Rest Framework (DRF), Celery, Redis, Docker, Figma.