Julien Zhang

Ownership complet d'Autosummary, en parallèle du rôle de référent technique de la plateforme. Autosummary : synthèse d'appels par LLM pour les centres de contact, générée en fin d'appel, validée par l'agent puis transmise au CRM du client. ▪ Cadrage terrain au centre de contact de Madrid : entretiens avec les agents, restitution aux métiers, définition de la solution. ▪ Architecture AWS serverless conçue avec l'équipe puis implémentée seul : Lambda, AppSync et EventBridge pour la concurrence entre appels simultanés, socle générique adapté au SI de chaque client. ▪ Benchmark Claude, OpenAI, Mistral et Gemini, Claude Sonnet retenu ; Bedrock évalué puis écarté ; abstraction multi-LLM. ▪ Structured outputs (JSON), prompt caching, ~3 s de génération en moyenne suivies sur CloudWatch ; human-in-the-loop avec fenêtre d'édition définie avec le métier. ▪ Qualité : datasets d'acceptation co-construits avec les métiers, conversations simulées en TTS, regression testing avec promptfoo, boucle de feedback. ▪ Trois modes d'intégration audio : conférence à trois (contournement pendant le blocage de la licence NICE), SIP direct (Karavel), NICE Agent Assist (migration de l'Espagne en ~3 mois). ▪ RGPD : anonymisation dès la transcription, consentement, hébergement et rétention validés avec les DPO ; intégration API sécurisée (OAuth2 / JWT, filtrage IP). ▪ Résultat : 3 déploiements en production (Stellantis Espagne et Allemagne, Karavel / FRAM sur 2 BU), 3 pays Stellantis en cadrage ; ~50 agents et ~1 000 synthèses par jour en Allemagne. Interlocuteur technique de référence auprès des équipes IT, métiers, sécurité et DPO des clients ; jusqu'à 3 projets en parallèle. Contributions : callbot LLM La Poste (GPT-4o, tool calling, arbitrage o1 vs GPT-4o sur la latence et le coût) ; Mailbot Stellantis France (classification d'e-mails par Claude, intégration Salesforce) ; migration du core en Python pour les implémentations LLM.

Cumul de la responsabilité technique de la plateforme de création de callbots et du rôle de Scrum Master, pour une équipe de 4 développeurs. Technique ▪ Responsabilité opérationnelle de la plateforme web de configuration des callbots et de ses API, avec coordination des évolutions auprès de l'équipe du cœur bot (NLU maison, logique de dialogue). ▪ Revues de code ; arbitrage de la dette technique et des choix d'architecture de la plateforme. ▪ Mises en production en CI/CD (CodeBuild / CodePipeline). Management et delivery ▪ Encadrement d'une équipe de 4 développeurs : répartition des tâches, estimation de la capacité, arbitrage des priorités produit selon les objectifs trimestriels ; points individuels, participation au recrutement et à l'intégration des nouveaux développeurs. ▪ Chargement des sprints à partir des objectifs ; rédaction et priorisation des user stories du backlog, en lien avec le produit et les CSM. ▪ Animation des cérémonies Scrum, dont les rétrospectives, et amélioration continue. ▪ Levée des blocages de l'équipe et remontée des risques.

Principal développeur de la plateforme web de création de callbots, sur une architecture AWS serverless temps réel (un conteneur Fargate par appel). ▪ Développement fullstack React / Node.js, référent Front. ▪ Couche d'authentification OAuth2 / JWT et nœud « appel API », utilisés en autonomie par les CSM pour connecter les bots aux SI clients. ▪ Refonte de la plateforme pour absorber un nouveau flux client majeur : task force de 5 personnes, load testing de 1 000 à 5 000 appels simultanés. ▪ Calldesk lauréat régional France de l'AWS Startup Architecture of the Year (2020).

Encadrement du pôle Frontend (3 personnes) : création et pilotage technique d’une bibliothèque de composants Angular réutilisables partagée par tous les projets front, recrutement et management de l’équipe JavaScript, veille technologique. Chiffrage d’une dizaine de projets B2B au forfait.

Inclus 6 mois de stage. Projets Angular au forfait aux côtés d’équipes back-end (Java, PHP, .NET). Migration de projets AngularJS vers Angular.