Kamel Gourmat

Programme d'automatisation des déploiements du SI Épargne d'un grand groupe bancaire. • Pilotage de l'industrialisation des pipelines de déploiement de 24 applications : cadrage, planification, jalons, risques • Product Owner : roadmap et backlog produit, MVP, user stories et critères d'acceptation, coordination des parties prenantes (Infrastructure, Sécurité, Production) • Recette (UAT) et mises en production : validation des livraisons, PRA / PCA des applications • Coordination d'une équipe de 7 pilotes DevOps (XL Release, XL Deploy, GitLab CI/CD) • Gouvernance : kick-off projets, COPIL/CODIR avec les Team Leads applicatifs, suivi des projets et des engagements, reporting OKR automatisé envoyé chaque semaine à environ 30 managers de la DSI Environnement : XL Release, XL Deploy, GitLab CI/CD, Jira, Confluence, Python, Linux, MySQL, Zabbix, VTOM

Programme de transformation : relocalisation de datacenters on-premise et migration vers le cloud hybride, avec plusieurs prestataires (France, Maroc, Tunisie). • Pilotage de la migration de plus de 30 applications critiques vers le cloud privé, AWS et GCP : stratégie de migration, bascule, reprise d'exploitation • Coordination de plusieurs prestataires (infogérant sortant et entrant, hébergeur, réseau et cybersécurité) ; gestion de la réversibilité • Product Owner en contexte SAFe : PI Planning au sein de l'Agile Release Train, backlog, epics, features et user stories, MVP ; sprints, daily, revue et rétrospective ; suivi du RUN en Kanban (Jira) • Gouvernance : comités, arbitrages, analyse comparative pour choisir le futur site d'hébergement • Budgets jusqu'à 2,8 M€, coûts de RUN réduits de 25 à 40 %, 99,95 % de disponibilité pendant les JO Paris 2024 Environnement : AWS (EC2, S3, EKS, Lambda), GCP (GKE, Compute Engine, BigQuery), Cloud Foundry, cloud privé, Kubernetes, Docker, Terraform, GitLab CI/CD, Grafana, Prometheus, Jira, Confluence, SAFe

Création d'une plateforme de données IoT pour la maintenance des portes de trains. • Conception de l'architecture cloud hybride AWS et Azure et de la chaîne de données temps réel (Kafka, Databricks) • Pilotage de la conception à la mise en production ; intégration SAP PM et tableaux de bord métier • +25 % de performance opérationnelle, -30 % de coûts de stockage, -50 % de délais de mise en production Environnement : AWS (EMR, EKS, Glue, Athena), Azure, Kafka, Databricks, Hadoop, CosmosDB, SQL Server, MySQL, SAP PM, Power BI, CI/CD

Modernisation de la plateforme Big Data utilisée par les métiers de la banque. • Pilotage technique de la migration de la plateforme Cloudera (V5 vers V6), sans interruption de service • Conception des infrastructures AWS (VPC, EC2, RDS, IAM) automatisées avec Terraform et CloudFormation • Coordination des équipes Data, Sécurité et Production ; rédaction des DAT/DEX et gestion des incidents • Industrialisation CI/CD : délais de mise en production réduits de 30 à 50 % Environnement : AWS (VPC, EC2, S3, RDS, IAM, CloudWatch), Terraform, CloudFormation, Cloudera Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Spark, Ambari), Jenkins, JBoss, Docker, Kubernetes, Grafana, Elasticsearch

Modernisation de l'infrastructure et migration vers le cloud d'applications financières critiques. • Pilotage de la migration des applications vers AWS et Azure, et de WebSphere vers JBoss • Définition des architectures cibles, validation des changements techniques et gestion des mises en production • Gestion des incidents critiques : coordination des équipes, post-mortem • Automatisation CI/CD : -40 % de délais de déploiement Environnement : AWS, Azure, VMware, Linux (Red Hat, Debian), Windows Server, WebSphere, JBoss, Apache, PostgreSQL, Jenkins, Git, Ansible, Nagios, Active Directory, load balancer