kaoutar El mourabit

• Extraction, nettoyage et analyse de données médicales à l’aide de SQL Server pour appuyer le suivi des indicateurs de performance • Conception et automatisation de flux ETL avec SSIS pour alimenter le Data Warehouse hospitalier • Développement de tableaux de bord interactifs Power BI permettant un suivi en temps réel des indicateurs • Surveillance et maintenance efficaces du Système d’Information Hospitalier (SIH) garantissant des opérations fluides et une résolution rapide des problèmes • Extraction et nettoyage de données médicales à partir de bases de données SQL Server • Mise en place de contrôles qualité des données pour garantir l’exactitude et la fiabilité des analyses • Création de rapports statistiques avec Crystal Report Builder • Participation à la migration vers un nouveau système d’information et accompagnement au changement • Participation à des réunions stratégiques pour aligner les solutions BI avec les objectifs de l’établissement • Documentation technique et fonctionnelle des processus BI pour assurer la pérennité des solutions • Chef de projet (Statistiques Hospitalières) : collecte, analyse et présentation des données d’activité • Chef de projet BI (Registre Hospitalier) : mise en place d’un ETL automatisé (SSIS), d’un Data Warehouse hospitalier.

- Analyse et préparation des données issues de capteurs industriels pour fiabiliser les modèles de Machine Learning. - Déploiement de modèles de classification et régression pour prédire les défaillances et évaluer leurs performances via précision et rappel. - Création de dashboards interactifs pour le suivi en temps réel des machines et reporting aux responsables de maintenance. - Automatisation des pipelines de traitement de données et mise à jour continue des modèles ML. - Collaboration avec les équipes de production pour transformer les analyses en actions opérationnelles.

- Développement d’un projet de Machine Learning pour prédire le moment et le type de défaillance des machines industrielles. - Sélection des capteurs et simulation de différents scénarios de panne pour générer des données pertinentes. - Réalisation de l’EDA, du feature engineering, et construction, entraînement et sélection de modèles performants. - Analyse des erreurs et optimisation des modèles pour améliorer la précision des prédictions. - Déploiement via une API REST pour rendre le modèle accessible et opérationnel en production. - Compétences clés développées : Python (Pandas, Scikit-Learn), SQL, Git, Analyse de données, MLOps, Travail en équipe, Adaptabilité

- Stage Développement Web : Conception et réalisation d’une application de gestion des courriers. - Développement de fonctionnalités pour le suivi et le traitement des courriers. - Technologies utilisées : PHP, MySQL, JavaScript, CSS, UML. - Objectif : faciliter la gestion administrative et améliorer l’efficacité des processus