Kaouther SAOULA

Dans un contexte de forte croissance européenne, j'ai intégré l'équipe Data en renfort pour fiabiliser l'ensemble du dispositif analytique et déployer de nouveaux reportings Power BI à destination des actionnaires et des équipes métiers (RH, Opérations). Modélisation & ingénierie des données (Snowflake): - Audit et refonte des flux ELT existants (Streams, Tasks, Dynamic Tables) - Centralisation et normalisation des données multi-sources - Conception et optimisation des Data Marts analytiques Développement BI (Power BI): - Refonte des tableaux de bord RH et Opérationnels (performance) - Optimisation des modèles tabulaires, DAX et mise en place du RLS - Harmonisation des KPIs et documentation des règles de gestion Cadrage & qualité: - Recueil des besoins, définition des indicateurs décisionnels - Recette fonctionnelle et contrôle qualité des données Résultats: - Vision consolidée de la performance RH & opérationnelle à l'échelle européenne - Reportings actionnaires fiables et sécurisés, déployés en production 𝐄𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞 : Snowflake, Power BI (Desktop, Service, DAX, Power Query, RLS),T-SQL, Azure DevOps, Azure Data Factory

1) DATA ENGINEER : PROJET PHARE : Modernisation complète de l’écosystème data du groupe sur Snowflake & Power BI CONTEXTE Environnement data legacy fragmenté (SQL Server, Excel, reporting dispersé). Besoin de centraliser et fiabiliser les données afin d’offrir une vision consolidée aux équipes métiers. MISSION Transformation de l’écosystème BI du groupe : conception d’un data warehouse sur Snowflake et développement de reportings unifiés sur Power BI pour l’ensemble des départements. RÉALISATIONS Architecture Data – Snowflake - Conception et modélisation du data warehouse groupe, aligné sur les besoins métiers - Développement de pipelines ELT performants - Transformation et optimisation des données en SQL - Industrialisation des flux et diffusion des bonnes pratiques data Reportings Stratégiques – Power BI - Création de dashboards stratégiques pour les équipes Marketing, CRM, Finance, Opérations, Direction Générale et Qualité - Modélisation avancée en DAX : KPIs complexes et règles métiers spécifiques - Automatisation des rafraîchissements et mise en place de la gouvernance BI - Implémentation de la sécurité via RLS multi-niveaux Pilotage Projet & Adoption - Animation d’ateliers métiers : recueil des besoins et formalisation des règles de gestion - Validation fonctionnelle des KPIs avec les utilisateurs clés - Formation des équipes métiers et accompagnement au changement - Coordination entre équipes IT, métiers et partenaires externes PROJET ANALYTICS COMPLÉMENTAIRE – GCP / BigQuery - Mise en place d’une historisation des prix dans BigQuery pour des analyses concurrentielles - Centralisation et exploitation des données de trafic pour optimiser les campagnes marketing IMPACT - Vision unifiée et fiable des données pour l’ensemble des départements - Mise en place d’une architecture moderne et scalable STACK TECHNIQUE Snowflake • Power BI (DAX, Power Query, RLS) • Azure Data Factory • SSIS • SQL Server • BigQuery • GCP 2) BI ENGINEER Maintenance Évolutive & Corrective – Environnement Décisionnel Legacy ( SSIS, SSAS, SSRS,SQLSERVER) PÉRIMÈTRE TECHNIQUE Supervision quotidienne d’un environnement critique : +100 flux ETL sous SSIS, 10 cubes SSAS (multidimensionnels et tabulaires), ainsi que des reportings SSRS et Power BI couvrant les domaines Finance, Marketing, Opérations et Qualité. RÉALISATIONS Fiabilité & Performance - Diagnostic et résolution des anomalies techniques : bugs, lenteurs, incohérences de données - Optimisation des requêtes SQL et des traitements ETL - Gestion des reprises sur incident et mise en place d’un monitoring proactif - Automatisation des contrôles de qualité des données (scripts SQL / Python) Évolutions Fonctionnelles - Enrichissement des cubes SSAS : ajout de dimensions, mesures calculées et KPIs métiers - Intégration de nouvelles sources de données (APIs, fichiers plats, bases tierces) - Adaptation des modèles pour répondre aux exigences RGPD et aux audits financiers - Développement de reportings SSRS sur mesure Collaboration Métiers - Recueil des besoins et traduction en spécifications techniques - Support utilisateurs et résolution des incidents liés aux reportings - Formation des équipes métiers à l’utilisation des cubes SSAS et des rapports SSRS/ Power BI STACK TECHNIQUE : SQL Server • SSIS (ETL) • SSAS (cubes multidimensionnels & tabulaires) • SSRS (reporting) • Power BI • T-SQL • Python • Azure DevOps

Dans le cadre de l'évolution du SI d'APRIA RSA, j'ai participé au projet de migration du système décisionnel lié au remplacement du progiciel ESQUIF RO (régime RSI) par une solution moderne et adaptée aux besoins métiers. Migration & Modélisation - Analyse de l'existant et des règles de gestion spécifiques au régime RSI - Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques - Développement des flux d'alimentation SSIS pour la migration Oracle → SQL Server - Conception et modélisation du nouveau modèle décisionnel (PowerAMC) Reporting Opérationnel - Déploiement de 10 rapports SSRS pour le suivi de la charge de travail et de la productivité des gestionnaires - Recette fonctionnelle et validation des règles de gestion Résultats - Migration réalisée sans interruption critique ni perte de données - Meilleure visibilité opérationnelle pour les gestionnaires grâce aux tableaux de bord décisionnels Stack : SQL Server 2005/2008 · Oracle 11g · SSIS · SSAS · SSRS · T-SQL · MDX · PowerAMC