Karima Aouakli
Senior Développeur Talend
Salaire / Taux journalier
92800 Puteaux, France
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Développeuse Talend senior certifiée avec plus de 8 ans d'expertise en intégration de données et big data dans les secteurs bancaire et logistique. Expérience complète du cycle projet : développement, installation, configuration et leadership technique. Spécialisée en solutions Talend avec compétences en gestion de projet pour optimiser vos flux de données.
Expérience de travail
Consultante Développeur talend big data
STET
nov. 2024 - Présent
2 ans
17456 Franciac, Girona, Espagne
Domaine bancaire
Fondateur — Senior developpeur talend -PMO
Swiftsolv
déc. 2024 - oct. 2025
11 mois
•Apporteur d’affaires : Identification et mise en relation avec des opportunités commerciales. •Recherche de profils data : Aide à trouver des experts en data adaptés aux besoins des clients. •Développement Talend : Réalisation de projets de développement basés sur la solution Talend. •Prestation d’installation Talend : Mise en place et configuration de la solution Talend chez les clients.
Développeur talend
CEVA Logistics
mai 2023 - déc. 2024
1 an 8 mois
La défense
Scrum master/Chef de projet/ tech lead talend
MEDIAPOST
mai 2023 - déc. 2024
1 an 8 mois
Paris, France
BNP Paribas Cardif
mai 2022 - mai 2023
1 an 1 mois
Belgium Town, Wisconsin, États-Unis
Développeur talend
mars 2023 - mai 2023
3 mois
Belgium Town, Wisconsin, États-Unis
Développeur talend
mai 2022 - mars 2023
11 mois
92100 Boulogne-Billancourt, France
développeur talend
Bolloré
juin 2021 - mai 2022
1 an
92800 Puteaux, France
développeur talend
Adami
mai 2020 - juil. 2021
1 an 3 mois
69340 Francheville, France
développeur talend
BNP Paribas Cardif
sept. 2018 - mars 2020
1 an 7 mois
69340 Francheville, France
Ingénieur développement
ADBI
janv. 2019 - juil. 2019
7 mois
Paris, France
en PJ.
Ingénieur traitement d’image et machine Learning
LISIC Laboratoire d'Informatique Signal Image de la Côte d'Opale (LISIC)
mars 2017 - oct. 2017
8 mois
Paris, France
Projet: Étude d’un outil d’apprentissage statistique performant pour la détection d’anomalies Étendre l’algorithme à des cas non-linaires Résoudre les problèmes liés à la dimensionnalité Intitulé: Apprentissage actif en ligne pour la détection des événements anormaux dans un flux vidéo Tâches : Recherche bibliographique et compréhension des : o Méthodes de classification à une classe o Méthodes de réduction de dimension : les méthodes à noyau et l’astuce du noyau o L’analyse discriminante de Fisher Résolution du critère de Fisher à noyau à une classe dans l’espace nul Implémentation sur MATLAB Application sur des séquences vidéo couleur pour la détection d’objets (Comportement anormal de personnes, présence de bagages suspects dans une gare, voitures dans un carrefour) o Structuration et Standardisation des données; étude en bloc o Extraction et sélection d’attributs: choix de l'espace couleur, validation croisée pour le choix des paramètres o Étude de l’arrière-plan : approche multi-résolution o Amélioration de la base d’apprentissage pour prendre en considération les changements de lumières o Construction de la vérité terrain pour l’évaluation de l’algorithme o Calcul des performances (courbe ROC, AUC) ENVIRONNEMENTS MATLAB, Ubuntu