Soro Kartinnin Issouf
Data Analyst | Statistique & Data Science
Salaire / Taux journalier
Abidjan, Côte d'Ivoire
Mobilité : Abidjan
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Data Analyst diplômé d'un Master en Statistique & Data Science avec expertise en analyse de données agropastorales et modélisation financière. Maîtrise avancée de Python, R, SQL et Power BI, appliquée au reporting financier, séries temporelles et Machine Learning. Je transforme vos données en insights actionnables pour optimiser vos décisions stratégiques et opérationnelles.
Expérience de travail
Assistant Administratif & Financier
Association des Éleveurs Bovins de la Région du Bounkani
– Gestion comptable quotidienne : saisie, livres de caisse/banque, trésorerie, rapprochements bancaires – Reporting financier Excel, suivi budgétaire avec data modeling, préparation des déclarations fiscales et audits
Analyste de Données Terrain & Animateur
Organisation professionnelle des éleveurs du Nord Cl
– Collecte, traitement et analyse de données agropastorales; déploiement d'outils ODK/KoboToolbox – Production de rapports analytiques, formation d'agents de collecte, diagnostics territoriaux
Stagiaire Comptabilité & Relation Client
Banque du Trésor
Bouna, Côte d'Ivoire
– Appui aux opérations comptables, suivi de caisse, accompagnement clients
Stagiaire Comptabilité Publique
Trésorerie Générale
Bouna, Côte d'Ivoire
– Suivi des opérations budgétaires, assistance au contrôle interne, archivage
Formation
UIPA
Licence, Sciences Économiques & Gestion
(Économie du développement)
INSSEDS
Master 2, Statistique, Économétrie & Data Science
2024 - 2025
1 an 1 mois
– 1. Catégorisation pays (Clustering & ACP) K-means, CAH, ACP pour identifier pays prioritaires (fonds HELP) – Outil: R – 2. Prévision électricité (Séries temporelles) Modélisation tendance/saisonnalité, Holt-Winters court terme – Outil: R – 3. Segmentation clientèle & marketing ACP, ACM, K-means+CAH pour personnalisation campagnes – Outil: R – 4. Facteurs dépression étudiante Mann-Whitney, ANOVA, Chi², Shapiro-Wilk (sommeil/habitudes) – Outil: Python – 5A. Délai livraison (Régression & ANOVA) Régression lin. multiple + ANOVA (météo), Kruskal-Wallis – Outil: R – 5B. Risque accident auto Logistique (survenance) + Poisson (fréquence), sélection variables – Outil: R – 6. Prévision pollution Pékin (ARIMA/SARIMA) Tests ADF/KPSS, ACF/PACF, validation résidus, prévision 30j – Outil: R – Synthèse: Churn bancaire (ML & Deep Learning) Feature eng., 8 algo ML, GridSearchCV, Apriori, app Shiny – Outils: Python + R