katia lachichi

Data analyst

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Power BIData AnalysisNumPypandasData VizualizationETLBase de données SQLRequêtes SQLPythonData AnalystAlteryxMySQLFinanceAnalyse financièreContrôle de gestion

Langues

Arabe (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Data Analyst en finance, spécialisée en préparation de données, analyse et reporting décisionnel. Solide maîtrise de Power BI (Power Query, DAX), SQL et Alteryx, avec une approche orientée qualité des données, automatisation et aide à la décision.

Liens

Expérience de travail

Analyste de données

freelanceFreelance

oct. 2024 - Présent

2 ans 1 mois

À distance

• Analyser les données avec une approche end-to-end, de l’extraction à la restitution, sur des jeux de données issus de 3 à 5 sources • Préparer et fiabiliser les données en amont via Alteryx, en concevant des workflows intégrant des règles de data quality (complétude, cohérence, unicité) sur des volumes de plusieurs milliers d’enregistrements • Explorer les bases de données et réaliser des requêtes SQL (via DBeaver) pour l’analyse des tables, la mise en place de contrôles et la validation des données (10+ requêtes récurrentes) • Mettre en forme et modéliser les données pour le reporting via Power BI : préparation sous Power Query, développement de 20+ KPI via DAX et restitution à travers 5 à 8 dashboards décisionnels • Automatiser les traitements et reportings récurrents, permettant une réduction de 30 à 50 % du temps de production et une amélioration de la fiabilité des analyses

Analyste qualité des données

Natixis Corporate & Investment Banking

sept. 2023 - oct. 2024

1 an 2 mois

Paris, France

• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données dans un cadre réglementaire BCBS 239 et IFRS, visant la détection des anomalies, la fiabilité et la traçabilité des données • Préparer et fiabiliser les données en amont via des traitements ETL (Amadéa / Alteryx, requêtes SQL) afin d’alimenter les contrôles et reportings • Analyser et qualifier les anomalies identifiées, puis participer aux campagnes de remédiation en lien avec les équipes métiers et IT • Restituer les résultats des contrôles via des dashboards Power BI (Power Query, DAX) permettant le suivi des indicateurs de qualité (DQI, anomalies, statuts) • Réaliser un POC data / IA : extraction automatisée de données depuis des documents PDF via OCR et NLP

Analyste de crédit d’entreprise

Société Générale Algérie

avr. 2021 - déc. 2021

9 mois

Hydra, Algérie

_Vérification des documents collectés par le chargé d'affaire ainsi que la synthèse établie _Etude de la demande de crédit. _Diagnostique économique de l'entreprise. _Diagnostique financier de l'entreprise. _Evaluation des risques. _Rédaction de synthèse concernant l'étude analytique effectuée et l'avis sur l'octroi de crédit.

Chargé clientèle professionnelle

Société Générale Algérie

juil. 2019 - août 2019

2 mois

Hydra, Algérie

_Entretien avec les clients. _Collecte des documents et informations nécessaires du client . _Orienter et conseiller les clients sur les offres de produits selon leurs besoins. _Collecte des documents et informations nécessaires pour le montage du dossiers de crédit _Collecte des garantis. _Visite sur site pour établir un rapport. _Evaluation de projet

Chargé des opérations caisse et portefeuille

Société Générale Algérie

juil. 2018 - août 2018

2 mois

Hydra, Algérie

_Manipulation des opération de caisse : versement, virement , retrait, paiement, allocation touristique. _Manipulation et conservation de billets ( billet mutilé, fausse monnaie). _Recueille des informations et documents nécessaires pour la fiche KYC et l'ouverture de compte client. _Orientation des clients. _Télécompensation bancaire. _arrêté de la journée comptable


Formation

Ecole Supérieure de Banque (ESB)

économie

2017 - Présent

9 ans 1 mois

ESGF

big data et data science en finance


Licences et certifications

AMF

Délivré le : janv. 2026

Certifié par Lefebvre Dalloz

Power BI avancé : Requêtes de données avec Power Query

Délivré le : sept. 2023

Certifié par LinkedIn

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