Kevin Bhurtun

AI-first Analytics Engineer

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Mobilité : Marseille, Île-de-France, ...

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

Data EngineeringGoogle BigQueryLookerdbtData AnalysisData VizualizationETLIABase de données SQLRequêtes SQLPythonTech LeadGoogle Cloud PlatformGitIngénieur DataSnowflakeGitHubA/B testingAmplitudeTableauData AnalystMetabaseConfluenceCoachingAnalyse financièreConseil en managementAnalyse business

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Français (Maternelle)Anglais (Maternelle)

À propos

Introduction

AI-first Analytics Engineer (ex-Head of Data), 10+ ans à construire et scaler des plateformes data en scale-up tech, d'une app à 40M d'utilisateurs à une plateforme ad-tech à 200 Mds d'enchères/jour. Je prépare ces plateformes à l'ère de l'IA : 5 semantic layers livrés en production, de LookML aux couches augmentées par l'IA (Omni, Snowflake Intelligence), dont un assistant conversationnel déployé auprès de 550+ pharmaciens. Dernièrement : audit d'une flotte d'agents IA en production et construc

Liens

Expérience de travail

AI-first Analytics Engineer

DKB AnalyticsFreelance

janv. 2026 - Présent

10 mois

À distance

Pour l'une des plateformes ad-tech à plus forte croissance (200 Mds+ d'enchères/jour, ~20 To ingérés/jour) : modernisation AI-first d'une stack analytics de 7 ans. - dbt AI-first : déploiement de dbt sur Snowflake from scratch, avec des modèles microbatch transformant ~20 To/jour, et rédaction des standards de modélisation (style guides, structure, playbooks) pour l'équipe et ses agents de code IA : modélisation robuste et développement ~10x plus rapide dès le premier jour. - Snowflake Intelligence : audit d'une flotte d'agents d'analyse en langage naturel, context engineering de l'agent principal et construction de son framework d'évaluation (golden set issu de vraies questions, evals chiffres et comportement) : précision significativement améliorée, en production. - Migration pilotée par une flotte d'agents de code IA (playbooks, trackers, skills, checkpoints humains) : des centaines de jobs legacy migrés vers dbt, sur une architecture médaillon sur-mesure et Airflow (GCP). Stack : Snowflake, Snowflake Intelligence (Cortex), dbt, Airflow/Composer, GKE, GitLab CI, Claude Code Pour un groupement de 550+ pharmacies indépendantes : conception et mise en production de la couche analytics et IA intégrée à leur intranet. - Assistant IA conversationnel : agent IA d'Omni intégré au chat GPT d'entreprise via son API REST (résolution des utilisateurs, orchestration des jobs), pour que 550+ pharmaciens non techniques interrogent leurs données en langage naturel. - Context engineering pour un marché de santé réglementé : semantic layer, descriptions dbt synchronisées dans Omni, contexte IA multi-niveaux, synonymes métier, exclusions par défaut, garde-fous stricts (ex. aucune recommandation de vente). - Analytics embarquée sécurisée : dashboards Omni intégrés à l'intranet via SSO par URL signée et row-level security. Chaque pharmacie ne voit que ses données, plus des agrégats anonymisés de benchmark. Stack : Omni, dbt, Snowflake, LLM (OpenAI/GPT), Azure DevOps

Member

Modern Data Network

janv. 2021 - Présent

5 ans 10 mois

Paris, France

Staff Analytics Engineer

Fabulous

mai 2023 - janv. 2026

2 ans 9 mois

À distance

Fabulous est une famille d’applications mobiles bien-être primées, utilisées par plus de 40M d’utilisateurs dans le monde. J’ai rejoint l’entreprise en phase d’hypercroissance (de 1 à 9 apps) pour faire scaler la plateforme analytics afin d’accompagner la forte croissance utilisateurs et revenus, et piloter des projets data complexes à fort impact business. Réalisations & Projet clés • Refonte et accélération de la plateforme data (avec IA) - Déploiement et fine-tuning d’une semantic layer augmentée par l’IA (Omni), permettant des analyses en langage naturel et réduisant le time-to-insight de plusieurs jours à quelques secondes. - Réduction de 90 % des coûts data en 2 mois via des pipelines d’ingestion sur-mesure (milliards d’événements) et l’optimisation des modèles incrémentaux. - Refonte du framework de tests dbt : division par 5 des incidents data et hausse de la productivité de l’équipe. • Retour à un ROI marketing positif - Construction d’un modèle de forecasting des revenus pour la User Acquisition, soutenant des décisions ayant généré +150 % de croissance annuelle du MRR avec des dépenses rentables. - Modélisation détaillée des données d’abonnement et de paiement, identification de frictions critiques dans les workflows : +30 % de revenus après expérimentation. - Création d’un outil interne d’analyse de performance des créas publicitaires, économisant plusieurs dizaines de milliers d’euros par an. • Fiabilité et self-service - Mise en place de systèmes de monitoring garantissant la qualité du tracking et la robustesse des KPIs stratégiques. - Développement de frameworks d’A/B testing permettant aux équipes Produit d’analyser leurs expérimentations en autonomie. Contexte technique dbt Core, nao labs, Cursor, BigQuery, Omni, Metabase, Fivetran, Amplitude, Deepnote, GitHub Actions

Cheerz.com

oct. 2020 - mai 2023

2 ans 8 mois

Paris, France

Head of Data & Analytics Engineering

janv. 2022 - mai 2023

1 an 5 mois

Paris, France

Cheerz est une scale-up européenne spécialisée dans l’impression photo sur mobile / web (150 collaborateurs, 50 M€ de CA). Je travaillais en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech, Marketing et la Direction pour faire de la data un levier central de performance et de prise de décision. Réalisations & Projets clés • Définition et pilotage de la stratégie data - Construction de roadmaps data trimestrielles alignées sur les priorités business, l’impact attendu et le niveau de maturité analytique. - Transformation d’une organisation centrée sur le reporting réactif vers une approche diagnostique et proactive (analyse des root causes monitoring des conversions, alerting backend). • Construction et scaling d'une organisation data hybride - Recrutement et management d’analytics engineers et de data analystes ; définition des rôles, responsabilités et standards de travail. - Réduction du temps consacré aux requêtes simples et correctifs (de 50 % à 10 %) grâce à une fiabilité data élevée (99,9 % d’uptime) combinée à un fort niveau de self-service. • Intégration des métriques au coeur des décisions Produits & Tech - Passage d’une visibilité partielle sur les actions utilisateurs à un suivi systématique des taux de conversion, des parcours et de l’impact des fonctionnalités. - Transformation des rituels (sprint reviews, roadmap planning, postmortems) en discussions centrées sur les métriques plutôt que sur les livrables. Contexte technique dbt cloud, Stitch Data, airbyte, Google BigQuery, Looker, Amplitude, Google Analytics, Hightouch, Deepnote, Segment

Lead Data

oct. 2020 - janv. 2022

1 an 4 mois

Paris, France

J’ai rejoint Cheerz lors d’une phase d’expansion internationale avec pour mission de structurer et faire grandir la fonction data. Réalisations & Projets clés • Modernisation de la stack data end-to-end (Stitch/Airbyte → dbt → BigQuery → Looker) - Réduction de 93 % du temps d’exécution des requêtes Looker (de plusieurs minutes à quelques secondes). - Remplacement de 500+ fichiers SQL complexes par un projet dbt Cloud modulaire sur BigQuery, en appliquant des standards de software engineering (CI/CD, testing, modélisation DRY). - Migration complète vers des dashboards Looker sans interruption de service. • Création de la fonction Analytics Engineering - Recrutement et accompagnement de l’un des premiers Analytics Engineers en France. - Mise en place de standards de modélisation, testing, documentation, conventions de nommage et code review. • Refonte du tracking et de l'écosystème Product Analytics - Reconstruction complète du système de tracking : taxonomy, gouvernance, guidelines d’instrumentation et processus de QA. - Déploiement d’Amplitude, améliorant l’analyse comportementale, les funnels et la vélocité d’expérimentation. - Implémentation d’un reverse ETL (Hightouch) pour récupérer des conversions perdues (cookie gaps) et optimiser les campagnes marketing. Contexte technique Looker, dbt Cloud, Stitch Data, Google BigQuery, Amplitude, Google Analytics, AWS

Founding Analytics Engineer

OCUS

mars 2019 - oct. 2020

1 an 8 mois

Paris, France

OCUS est une scale-up internationale spécialisée dans la production de contenus visuels assistée par IA, au service de marques comme Uber Eats et Booking.com. L’entreprise a levé 20 M€ (Série B) et est passée de 30 à 150 collaborateurs, avec une expansion de 2 à plus de 30 pays en 6 mois. J’ai rejoint OCUS durant cette phase d'hypercroissance en tant que premier profil data, avec pour mission de construire les fondations analytics de l’entreprise. Réalisations et projets clés • Construction de la fonction data de zéro - Passage d’un simple outil BI connecté à la base de production à une plateforme data moderne couvrant ELT, data warehouse cloud, modélisation et BI. - Recrutement et structuration d’une équipe de 3 personnes, formation de power users dans chaque département. • Mise en place des analytics et KPIs à l'échelle de l'entreprise - Création du premier framework de KPIs global, dashboards et OKRs mesurables pour les équipes Opérations, Produit, Sales, Customer Success et Finance. - Développement d’outils opérationnels pour optimiser le matching photographe–shoot, monitorer les SLAs et améliorer le throughput des livraisons. • Analytics clients et deck data investisseurs - Conception d’analytics client-facing (dashboard dédié par client enterprise) intégrées à l’offre premium, améliorant la transparence sur les SLAs, la rétention et l’upsell. - Création du data deck externe ayant directement contribué à la levée de fonds Série B de 20 M€. Contexte technique Stitch Data, dbt, BigQuery, Power BI, Looker, Google Cloud Functions

Business Analyst

Hillebrand Gori - A company of DHL

avr. 2017 - mars 2019

2 ans

Paris, France

Filiale du groupe DHL, Hillebrand Gori (3,2 Md$ de chiffre d’affaires, présence dans 9+ pays) est un leader mondial de la logistique des vins, bières et spiritueux. En tant que Chief of Staff auprès du Deputy-CEO, j’ai combiné analyses avancées et stratégie business pour soutenir les décisions du comité exécutif et améliorer la performance opérationnelle à l’échelle du groupe. Réalisations & Projets clés • Analyses avancées au service du COMEX - Réalisation d’analyses à fort impact pour le Comité Exécutif, orientant des décisions stratégiques sur la performance financière et commerciale. - Mise en place de pipelines automatisés de transformation de données avec Alteryx et déploiement de Tableau comme outil BI exécutif, améliorant significativement l’accès aux insights stratégiques. • Pilotage d'initiatives stratégiques et coordination financière - Coordination d’initiatives transverses représentant environ 30 % de l’EBITDA. - Pilotage des processus de budget et de rolling forecast sur 90 pays, en assurant l’alignement entre régions et priorités stratégiques. - Collaboration étroite avec les responsables de P&L pour analyser la performance mensuelle, identifier les causes racines et définir des plans d’actions correctifs. Contexte technique Tableau, Alteryx, SQL, QlikSense, Excel

Consultant en stratégie digitale

Capgemini Consulting

sept. 2015 - mai 2017

1 an 9 mois

Paris, France

Missions de conseil en stratégie et transformation digitale pour des entreprises du CAC 40. Réalisations & Projets clés - Définition de la stratégie industrielle digitale pour un acteur majeur du secteur Oil & Gas. - Refonte du processus budgétaire à 5 ans d’un leader mondial de l’énergie, avec alignement des trajectoires financières et opérationnelles. - Optimisation du processus Procure-to-Pay pour un grand groupe Oil & Gas et déploiement dans plus de 140 filiales à l’international. - Reengineering des processus opérationnels et organisationnels d’une centrale nucléaire afin d’améliorer performance, gouvernance et efficacité.

Project Management Consultant

ITER Organization

juil. 2014 - janv. 2015

7 mois

Aix-en-Provence, France

Membre de l’équipe de consultants intervenant pour Fusion for Energy (agence européenne en charge du projet ITER). - Revue et synthèse des méthodologies de gestion de projet sur un périmètre supérieur à 550 M€. - Réalisation d’analyses d’écarts quantitatives et qualitatives, avec priorisation des axes d’amélioration. - Formulation de recommandations opérationnelles et d’insights fondés sur les données.


Formation

Arts et Métiers - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers

Master's degree, Mechanical Engineering

2011 - 2015

4 ans 1 mois

Collège du Saint Esprit

Cambridge Higher School Certificate

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