KHADIDIATOU KENEWY DIALLO

Jeune diplômée en Statistiques & Data Science | Programmation R / Python | Analyses des données et Data Visualisation

Salaire / Taux journalier

Montpellier, France

CDI

Expertises

RData ScienceData AnalysisPythonData Vizualization

À propos

Introduction

🚀 À la recherche d’une opportunité en tant que Data Analyst / Data Scientist à partir de septembre 2025 🎓 Formation & expertise • Diplômée d’un double Master en Statistiques & Sciences des Données et en Management/Marketing (Université de Montpellier) • Solides fondations en statistiques avancées (chaînes de Markov, simulations Monte Carlo, traitement des données manquantes : EM, MICE, MissForest) • Compétences en machine learning (supervisé & non supervisé) et deep learning (CNN) • Spécialisation en bio-informatique : traitement de données omiques, chromatographiques et spectroscopiques 🐍 Tech stack & Data Viz • Langages : Python (numpy, pandas, scikit-learn), R (dplyr, ggplot2, Shiny), C/C++, SQL, SAS • Data visualisation & BI : dashboards interactifs sous R-Shiny, Power BI, Tableau • Versioning & collaboration : Git / GitHub | Documentation : LaTeX, Excel, PowerPoint ☁️ Big Data & Cloud • Connaissance des écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark) • Familiarité avec les bonnes pratiques de reproductibilité et d’automatisation (pipelines R, scripts Python) • Capacité à structurer des workflows de bout en bout pour garantir robustesse et scalabilité 🛠️ Soft skills & valeurs • Rigueur analytique, sens du détail et esprit d’équipe pluridisciplinaire • Excellente communication : vulgarisation de résultats techniques pour publics non-experts • Adaptabilité et curiosité pour les nouveaux outils et approches méthodologiques 🔗 Découvrez mes travaux et mon code : https://github.com/kenewy

Liens

Expérience de travail

data scientist/data analyst

INRAE

mars 2025 - Présent

1 an 8 mois

Montpellier, France

•Exploration et manipulation de données omiques, chromatographiques et spectroscopiques • Développement de scripts R automatisant l'analyse de données complexes • Gestion des données manquantes pour assurer l'intégrité des résultats Analyses intégrées protéomique & transcriptomique Approche • statistique de la dynamique d'expression génique et d'abondance protéique


Formation

University of Montpellier

Double diplôme : Statistiques et Sciences des Données & Management/Marketing, Mathématiques et informatique

2024 - 2025

1 an 1 mois

University of Montpellier

Statistiques et Sciences des Données, Mathématiques et informatique

2023 - 2024

1 an 1 mois

University of Montpellier

Licence, Mathématiques

2022 - 2023

1 an 1 mois

CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles

2021 - 2022

1 an 1 mois

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