Khaled Boujelbene

– Migration et évolution des solutions BI vers de nouveaux environnements – Préparation, installation et configuration des services, composants BI et pilotes sur les nouvelles machines – Migration des bases de données (analyse, compatibilité, transfert, validation et optimisation post-migration) – Évolution et optimisation des packages SSIS (refactoring, tuning des flux, amélioration des performances et de la robustesse) – Migration et évolution des rapports Power BI (mise à jour des sources, optimisation des modèles, amélioration DAX, gouvernance) – Mise en place de nouveaux flux ETL pour alimenter un datamart dédié à la hotline pour la gestion des tickets – Assurer la TMA (Tierce Maintenance Applicative) : suivi, correction d'incidents, amélioration continue et support utilisateurs – Évolution et optimisation des cubes tabulaires SSAS (modélisation tabulaire, optimisation DAX, gestion de partitions, amélioration des performances de traitement et de requêtage)

– Traduction des besoins métiers en KPI pertinents et rédaction de spécifications techniques pour les solutions BI. – Conception et création des nouvelles structures de bases de données (bases, schémas, tables, vues, relations). – Mise en place de flux ETL avec SSIS pour la préparation, le contrôle qualité, la transformation et l'intégration des données dans les nouvelles structures. – Garantie de la qualité des données grâce au nettoyage, à la transformation et au chargement au moyen de packages SSIS et de procédures stockées SQL. – Optimisation des performances: tuning des requêtes, optimisation des procédures stockées et amélioration des temps de traitement. – En tant que Tech Lead Power BI, pilotage de la migration de 9 rapports SSRS vers des rapports Power BI modernisés et interactifs. – Conception et optimisation de modèles tabulaires SSAS et de datasets Power BI, adaptés au traitement de grands volumes de données pour les besoins analytiques et décisionnels. – Mise en place de RLS (Row-Level Security) pour sécuriser l'accès aux données selon les rôles et groupes utilisateurs. – Conception et déploiement de KPI stratégiques permettant le pilotage et le suivi des activités de sécurité via des rapports Power BI. – Formation et accompagnement des utilisateurs finaux sur Power BI et l'écosystème BI. – Mise en œuvre d'évolutions fonctionnelles et techniques pour garantir la pérennité, la performance et la fiabilité des solutions BI et des rapports de restitution.

Projet 1: Repartir à zéro pour la mise en place d'une solution BI pour le département de contrôle et de conformité. – Conception d'un modèle relationnel optimisé pour une base de données Azure, capable de stocker, transformer et restituer efficacement de grands volumes de données. – Développement et implémentation de procédures stockées performantes, permettant l'alimentation automatisée et optimisée des tables à partir de multiples sources de données. – Conception, mise en place et gestion de pipelines ETL dans Azure Data Factory, automatisant l'ingestion, la transformation et l'orchestration de données à grande échelle. – Configuration et automatisation de la chaîne CI/CD pour Azure Data Factory et les bases de données via Azure DevOps, garantissant des déploiements fiables et industrialisés. – Gestion du stockage et du cycle de vie des fichiers via Azure Blob Storage, incluant organisation, sécurité et exploitation. – Construction d'un dataset Power BI complet, destiné à devenir la source de référence pour les rapports de contrôle et de conformité, et mis à disposition en self-service pour permettre aux équipes métier de réaliser leurs propres analyses. – Développement de tableaux de bord Power BI dynamiques et interactifs, offrant des insights pertinents et actualisés pour la prise de décision. Projet 2: En tant qu'un intervenant responsable dans un projet d'évaluation de service, j'ai participé à la mise en place d'un cube Azure Analysis Services qui va être exploité en tant que source de données pour un site extranet web. – Conception et développement d'un cube tabulaire optimisé sous Azure Analysis Services répondant aux exigences fonctionnelles et aux contraintes de performance du projet. – Structuration, typage et préparation des données du modèle tabulaire via Power Query afin d'assurer une cohérence et une qualité optimale. – Implémentation d'indicateurs de performance (KPIs) et de mesures avancées en DAX pour analyser efficacement la performance du service. – Mise en place et gestion des rôles d'accès afin de contrôler la visibilité des données en fonction des groupes d'utilisateurs. – Configuration d'une sécurité Row-Level (RLS) sur le cube pour restreindre l'accès aux données par district. – Création d'un pipeline Azure Data Factory pour automatiser les mises à jour quotidiennes du cube, garantissant des données actualisées en continu. – Mise en œuvre d'un pipeline CI/CD pour Azure Analysis Services via Azure DevOps, assurant l'intégration et le déploiement continus des évolutions du cube. – Développement d'un script PowerShell automatisant l'ajout des rôles aux groupes lors des déploiements DevOps. – Rédaction et optimisation de requêtes DAX destinées à l'équipe Front-End pour permettre un accès performant et sécurisé aux données du cube depuis l'application web. Projet 3: En tant que membre de l'équipe dans un projet axé sur la migration des applications BI vers le cloud, j'ai participé en tant que chef de migration pour les projets de comptabilité et de relation client. – Analyse de l'environnement BI on-premise afin d'identifier les applications, services et composants éligibles à la migration vers le cloud. – Collaboration avec les différentes parties prenantes pour concevoir et mettre en œuvre un plan de migration structuré, garantissant une transition fluide et une perturbation minimale des opérations métiers. – Réalisation de tests techniques et fonctionnels pour valider la réussite de la migration vers l'environnement cloud, avec identification et résolution proactive des anomalies rencontrées. – Communication régulière auprès des parties prenantes sur l'avancement de la migration, en apportant des réponses claires aux questions et préoccupations exprimées. – Coordination étroite avec les équipes IT afin d'assurer une transition complète, sécurisée et opérationnelle vers le nouvel environnement cloud. Projet 4: Mise en place de pipelines CI/CD pour les projets de comptabilité BI de base de données et SSIS. – Analyse du code existant afin d'identifier les axes d'amélioration, de refactorisation et d'optimisation. – Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD dédiés aux projets de bases de données et aux packages SSIS, afin d'industrialiser les processus de livraison. – Configuration et automatisation des processus de build, de tests et de déploiement via Azure DevOps, incluant la gestion du contrôle de version, l'intégration continue et la promotion des changements sur les différents environnements (DEV, TEST, PROD). Projet 5: Améliorer 6 projets BI de comptabilité existants. – Améliorer et faire évoluer les packages ETL SSIS existants. – Améliorer et mettre à jour les rapports Power BI et SSRS existants. – Développer et mettre en œuvre de nouveaux rapports en utilisant Power BI. – Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux packages SSIS pour automatiser l'extraction des données de reporting sous forme de fichiers CSV et leur livraison à SharePoint. Projet 6: Améliorer les projets BI de relation client existants. – Améliorer et faire évoluer les packages ETL SSIS existants. – Améliorer et mettre à jour les rapports SSRS existants. – Améliorer et mettre à jour les cubes tabulaires SSAS existants

– Animation d'ateliers avec les équipes métier pour le recueil des besoins, la clarification des attentes et la rédaction des spécifications fonctionnelles. – Analyse du schéma des bases du système source Oracle Netsuite et identification des données à extraire ainsi que des transformations nécessaires. – Extraction des données depuis Oracle Netsuite via Celigo, puis dépôt et sécurisation des fichiers sur un serveur SFTP pour exploitation downstream. – Création, provisioning et gestion des ressources Azure (SQL, ADF, AAS, Storage, Key Vault, etc.) nécessaires à la mise en place de la solution BI. – Conception et implémentation des entrepôts de données sous SQL Server hébergé sur Azure, en cohérence avec les modèles décisionnels. – Conception et développement des flux ETL sous Azure Data Factory, permettant l'ingestion, la préparation, la transformation et l'alimentation des data warehouses. – Mise en place et optimisation d'un cube tabulaire Azure Analysis Services destiné à la modélisation analytique. – Développement et restitution des rapports Power BI, en s'appuyant sur Azure Analysis Services comme couche sémantique principale. – Accompagnement quotidien des développeurs dans la résolution de problèmes techniques et l'amélioration continue des processus. – Participation au pilotage du projet : suivi de l'avancement, coordination des équipes, respect du planning et contrôle de la qualité des livrables. – Réalisation de la recette technique, définition des plans de tests et validation des solutions BI sur les environnements DEV, TEST et PROD. – Consolidation et recoupement des données avec les équipes métiers pour garantir la fiabilité et la cohérence du reporting livré. – Animation des séances UAT (User Acceptance Testing) avec les utilisateurs finaux. – Formation des utilisateurs à la solution BI mise en place et transfert de compétences pour favoriser l'autonomie opérationnelle.

– Animation des ateliers de recueil des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles en collaboration avec les équipes métier. – Participation aux workshops et aux réunions Scrum quotidiennes afin de suivre l'avancement, identifier les risques et contribuer aux prises de décision. – Analyse de l'existant et des systèmes sources opérationnels (application de simulation de crédit, Temenos T24) ainsi que de leur environnement technique. – Analyse détaillée des schémas de bases de données des systèmes sources (PostgreSQL Azure, T24) afin d'identifier les données à extraire, les règles de transformation et les dépendances. – Extraction des données depuis T24 via DWExport, puis transfert sécurisé sur un serveur SFTP pour ingestion dans les pipelines. – Création, provisioning et gestion des ressources Azure nécessaires à la mise en place de la solution BI (SQL Database, ADF, AAS, Storage, Key Vault, etc.). – Conception et implémentation des entrepôts de données sous SQL Server sur Azure, en conformité avec les modèles décisionnels et les besoins métier. – Développement des flux ETL sous Azure Data Factory pour l'ingestion, la transformation et le chargement des données dans les data warehouses. – Conception, développement et déploiement d'un cube tabulaire Azure Analysis Services, assurant une analyse performante et une exposition optimisée des données. – Développement et livraison des rapports Power BI, utilisant AAS comme couche sémantique centralisée. – Réalisation de la recette technique, définition des plans de tests et validation des solutions BI sur les environnements DEV, TEST et PROD. – Consolidation, recoupement et validation des données avec les équipes métier afin de garantir la cohérence, la fiabilité et la conformité des résultats. – Animation des sessions UAT (User Acceptance Testing), suivi des retours utilisateurs et gestion des corrections. – Formation et accompagnement des utilisateurs finaux sur la solution BI et transfert de compétences pour assurer leur autonomie opérationnelle.

– Recueil des besoins auprès des équipes métier et rédaction des spécifications fonctionnelles. – Participation aux ateliers métiers et aux Scrum meetings quotidiens pour suivre l'avancement du projet et coordonner les actions. – Analyse des rapports existants sous Oracle Reporting ainsi que de l'environnement décisionnel en place. – Étude du modèle de données existant, identification des données à extraire et définition des règles de transformation nécessaires. – Modélisation et implémentation des data warehouses, vues et différents datamarts répondant aux besoins d'analyse. – Création, provisioning et gestion des ressources Azure Analysis Services. – Conception, développement et optimisation de cubes tabulaires sous Azure Analysis Services. – Développement et restitution de rapports Power BI, en exploitant Azure Analysis Services comme couche sémantique principale. – Réalisation de la recette technique, définition des plans de tests et validation des solutions BI sur les environnements DEV, TEST et PROD. – Consolidation, recoupement et validation des données avec les équipes métier pour garantir fiabilité et cohérence des indicateurs. – Animation des sessions UAT (User Acceptance Testing) avec les utilisateurs finaux. – Formation des utilisateurs finaux sur la solution BI livrée et transfert de compétences pour assurer leur autonomie.

– Participation aux réunions projet et coordination avec les différents acteurs (utilisateurs BI, responsables métiers, équipes IT...) pour le recueil, la clarification et le cadrage des besoins. – Participation aux workshops et ateliers métiers/techniques afin de définir les besoins, les processus, les règles de gestion, ainsi que les aspects fonctionnels et techniques de la solution. – Réalisation des estimations de charge, définition de l'architecture cible et rédaction des spécifications techniques détaillées. – Préparation du cahier des charges et conception des maquettes fonctionnelles en collaboration avec les départements métier impliqués dans la mise en œuvre du SI Décisionnel. – Modélisation et implémentation des data warehouses et datamarts adaptés aux besoins d'analyse et de pilotage. – Développement de procédures stockées PL/SQL pour l'extraction des données depuis les systèmes sources. – Conception et mise en œuvre des processus ETL sous SSIS pour alimenter les entrepôts de données, dimensions, tables de faits, datamarts, vues, et cubes tabulaires/multidimensionnels. – Création et programmation des jobs d'automatisation des packages SSIS. – Enrichissement, optimisation et amélioration des performances des packages SSIS. – Conception, modélisation et développement des cubes tabulaires et multidimensionnels sous SSAS pour répondre aux besoins analytiques des départements métiers. – Mise en place de Power BI Report Server et migration des rapports SSRS vers Power BI Report Server. – Conception des modèles de données et développement de tableaux de bord (rapports, graphiques, KPI) facilitant l'analyse, le pilotage et la prise de décision, sous Power BI et QlikView. – Réalisation de la recette fonctionnelle et technique ainsi que la définition des plans de tests sur les environnements DEV, TEST et PROD. – Consolidation, recoupement et validation de la qualité des données avec les équipes métiers. – Déploiement des solutions BI en environnement de production, avec gestion des accès et gouvernance. – Formation et accompagnement des utilisateurs finaux tout au long du projet, avec transfert de compétences pour garantir leur autonomie. – Maintenance corrective et évolutive du SI Décisionnel (TMA), incluant suivi, amélioration continue et optimisation des performances.