KHALID ABOUFARIS
Data Analyst | Python · SQL · Power BI · PostgreSQ
Salaire / Taux journalier
Casablanca-Settat, Maroc
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Junior Data Analyst spécialisé dans la transformation de données complexes en informations claires et exploitables. * Expertise en analyse de données, création de dashboards, reporting et suivi des KPIs. * Maîtrise des outils Power BI, Tableau, SQL et Python pour concevoir des solutions analytiques à forte valeur ajoutée. * Expérience dans la collecte, le nettoyage, la modélisation et l’interprétation de données issues de multiples sources. * Capacité à identifier des tendances, mesurer la performance et formuler des recommandations basées sur les données. * Approche rigoureuse, orientée résultats et centrée sur les besoins métiers. * Solides compétences en communication pour vulgariser des analyses techniques auprès d’interlocuteurs non techniques. * Passionné par l’exploitation des données pour accompagner la croissance et la prise de décision des organisations.
Expérience de travail
Data Engineer
Crypto Data Pipeline
– Automatisation d'un pipeline ETL avec Airflow pour l'extraction quotidienne de données de cryptomonnaies via l'API CoinGecko. – Transformation et chargement des données dans Snowflake pour fiabiliser l'analyse et le reporting. – Architecture d'un Data Lake MinIO (Bronze, Silver, Gold) garantissant traçabilité et scalabilité du stockage.
Data Analyst
Darkom Data Pipeline
– Conception d'un pipeline ETL de nettoyage et normalisation de données d'annonces immobilières (data cleaning, gestion des valeurs manquantes et incohérences). – Modélisation d'un Data Warehouse en Star Schema sous PostgreSQL pour optimiser les performances des analyses Power BI. – Conception de tableaux de bord interactifs de suivi des prix, des villes et des indicateurs clés du marché immobilier.
Business Intelligence Developer
Finance Dashboard
– Développement d'un tableau de bord Power BI pour le suivi des revenus, transactions et indicateurs de performance financière. – Implémentation d'une logique de détection d'anomalies pour identifier les irrégularités dans les données financières. – Développement d'un outil Streamlit automatisant le nettoyage, la transformation et la préparation des données.
Formation
CCFBS | Centre de coding Fquih Ben Salah
Data Analyst, Data
2026 - Présent
10 mois
Formation 100% pratique axée sur l'analyse, la modélisation et la valorisation des données à travers des projets d'entreprise réels. Compétences clés : Data Prep & Analyse : Collecte, nettoyage et requêtage (SQL, Python/Pandas/NumPy). BI & Dataviz : Tableaux de bord interactifs et rapports décisionnels (Power BI, Tableau). Statistiques & ML : Analyses exploratoires (EDA), tests statistiques et modélisation (Scikit-Learn). Communication : Traduction de données brutes en insights stratégiques et présentations orientées métier pour les décideurs.
Université Sultan Moulay Slimane
Licence, Economics