Khalil namir

Contexte : Au sein de l'équipe Data SI Finance, mission centrée sur la création de pipelines de données et le développement de rapports analytiques. Objectif : fournir des outils permettant de piloter des données stratégiques pour plusieurs directions, notamment en matière de suivi du bilan carbone et de gestion budgétaire. Réalisations : Conception et implémentation d'une application de suivi du bilan carbone : évaluation de l'empreinte carbone en fonction des crédits alloués par BPCE et simulation d'impact selon les allocations futures, par secteur • Déploiement d’un reporting CSRD : collecte, transformation et restitution des données ESG pour assurer la conformité réglementaire • Automatisation du suivi des risques financiers ALM via des pipelines de données et dashboards analytiques • Migration de flux SSIS → Alteryx Compétences mises en oeuvre : Gestion des données, gestion des pipelines de données, analyse de données, visualisation des données, gestion budgétaire. Environnements : Alteryx, Python, SQL, Power BI, DAX

Contexte : Au sein de l'équipe Performance, mission visant à optimiser la prise de décisions opérationnelles pour diverses directions grâce à la refonte de l’architecture data et au développement de tableaux de bord stratégiques. L’objectif était de migrer des outils existants, d’optimiser la gestion des flux de données et d’automatiser le suivi des performances. Réalisations : • Création de pipelines de transformation avec dbt pour standardiser et industrialiser le traitement des données. • Optimisation des requêtes SQL et gestion du stockage sur Snowflake • Développement de nouveaux tableaux de bord pour le suivi du recrutement et des activités commerciales sur Power BI • Mise en place d’indicateurs de performance pour le service client et les opérations. • Réalisation d’analyses business approfondies pour orienter les décisions stratégiques. Compétences mises en oeuvre : Data modeling, ETL, Snowflake, dbt, SQL, Power BI, analyse de données, développement de tableaux de bord, gestion de la performance. Environnements : Python, Snowflake, dbt, Power BI, SQL

Contexte : Mission d'audit financier en support aux équipes d'audit, avec un focus sur l'analyse et le traitement des données transactionnelles des clients. Objectif : transformer des données brutes en informations exploitables pour les besoins des audits. Réalisations : • Développement de solutions de Data Analytics • Conception et mise en œuvre de solutions de reporting et d'analyse de données • Visualisation avancée des données pour des insights pertinents • Préparation et nettoyage des données • Contrôle de qualité et de cohérence des données • Transformation des données pour leur exploitation analytique • Revue de code et anticipation des problèmes techniques • Collaboration avec les équipes techniques pour identifier les problématiques • Garantie de la fiabilité des analyses de données Compétences mises en œuvre : Data Analytics, préparation des données, transformation des données, analyse de données, visualisation avancée, revue de code, qualité des données. Environnements : Alteryx, SAS, Python, VBA, Tableau, Power BI, Excel, SQL, Finance

Contexte : Participation au suivi et à la coordination du projet Brexit, en support aux équipes data et en assurant la qualité et l'intégrité des données dans les systèmes analytiques. Réalisations : • Support aux utilisateurs pour l’accès aux applications data • Optimisation des processus d'intégration des données • Coordination des tests utilisateurs • Gestion des tests pour valider la performance des systèmes analytiques • Garantir la qualité des données et des solutions • Suivi de la résolution des anomalies de données • Utilisation d’outils de gestion pour le suivi et la résolution des anomalies • Mise en place et suivi de la roadmap du projet • Élaboration et gestion de la roadmap, y compris la migration de données et l'intégration des outils BI Compétences mises en œuvre : Gestion de projet, support aux utilisateurs, gestion des tests, gestion des anomalies de données, migration de données, business intelligence. Environnements : Excel, VBA, SQL, Finance, Scrum

Contexte : Développement d’outils pour optimiser la gestion des risques financiers et des stocks dans le secteur des lubrifiants. Objectif : appliquer des modèles financiers et de gestion pour améliorer les processus décisionnels. Réalisations : • Développement d’un outil d’aide à la décision • Conception d’un modèle de valorisation des actifs financiers (méthode Black & Scholes) pour les stocks d’huiles de base et dérivés pétroliers • Implémentation d'un modèle intégré de gestion de stocks • Création d'un modèle pour lier la gestion des stocks aux options financières • Optimisation des niveaux de stock en temps réel Compétences mises en œuvre : Finance de marché, gestion des stocks, gestion des risques financiers, analyse de données, modélisation financière.

Modélisation et conception d’une application qui permet de faciliter la gestion des contrats d’assurances en regroupent la gestion d’adhérents, la gestion de portefeuille et la gestion des produits. Languages utilisés : PowerUML, JAVA, SQL, J2EE.