Khalil Sagoumi

• Développement d'un chatbot IA (RAG) enrichi de données produits et destinés aux vendeurs, qui permet de fournir instantanément un descriptif détaillé d'articles via une API web (FastAPI) (Composition, types de cuirs, caractéristiques) • Développement d'un pipeline d'enrichissement de données en extrayant les champs clés de factures avec Qwen 2.5 VL et vLLM, traitement avec Polars et ingestion dans une base DuckDB • Création de dashboards qui analysent les ventes en fonction des heures, des saisons et des produits achetés (Power BI)

• Définition de la stratégie de valorisation de la donnée et mise en place des outils de traitement de la donnée avec la direction du SAMU (Gouvernance des données) • Mise en place de la nouvelle architecture cloud de l’entrepôt de donnée avec GCP et migration des données (BigQuery, DataFlow, Oracle) • Analyse et développement d’algorithmes permettant de prédire les phénomènes de saisonnalité de certaines pathologies (grippes, bronchiolite, pathologies psychiatriques) afin d’adapter les ressources médicales (Times Series, LSTM, Gradient Boosting) • Construction d’algorithmes afin de clustériser les phénotypes de parcours de soins et de prédire les éventuelles réhospitalisations (Partitioning Around Medoids - PAM) • Développement d’un algorithme d’analyse vocale et textuel des appels les plus critiques (Crise cardiaque, AVC) avec scoring d’urgences (NLP) afin de prioriser ces appels et réduire le temps d’attente • Création de dashboards afin de mieux comprendre la répartition des appels et des pathologies qui y sont associées sur le département des Yvelines (Tableau /Power BI)

• Mise en place de requête HSQL afin de traiter et analyser la donnée du Hub Data (Apache Hive, Hadoop) • Optimisation des pipelines de données pour réduire les coûts (Airflow) • Développement d’un RNN (LSTM) afin de détecter les incidents et les dysfonctionnements sur les domaines techniques (IoT, Roaming et Offres WholeSale) • Création de KPI et de Dashboard d’exploitation (Tableau Software, Grafana) • Automatisation des tableaux de bord sur la donnée mobile (Qlik Sense) Skills: ML · Google Cloud Platform (GCP) · Teradata Data Warehouse · Python

Gestion d’un groupe de 5 élèves de au collège Saint-Jean de Passy.