Khalil Trabelsi

• Développement de modèles dbt dans BigQuery pour la transformation et la modélisation (approche Data Vault / Star Schema) des données marketing. • Automatisation de workflows avec Airflow dans un environnement GCP, avec intégration CI/CD via GitHub Actions. • Mise en place de clustering et partitionnement BigQuery pour optimiser les performances et réduire les coûts de stockage (-35%). • Déploiement de tests automatisés (dbt tests, data quality checks en Python) pour fiabiliser les pipelines. • Création de dashboards Looker Studio pour le suivi du ROI et des KPI marketing, utilisés par les équipes Sales & CSM. • Implémentation de monitoring et alerting (logs Airflow, GCP Monitoring) afin de garantir la disponibilité des pipelines en production. • Optimisation des requêtes SQL pour analyses ad-hoc et support opérationnel (+30% de gain de performance).

• Refonte et optimisation de pipelines financiers traitant plusieurs centaines de millions de lignes. • Migration et harmonisation des données vers AWS Redshift avec partitionnement et tuning (+40% rapidité). • Mise en place de règles de Data Quality (cohérence, duplicates, outliers). • Automatisation de flux avec Python (pandas, SQLAlchemy) et intégration dans les process internes. • Développement de dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs stratégiques (PnL, positions, expositions). • Collaboration avec l’équipe Finance et les Quants pour assurer la fiabilité des datasets.

• Mise en place d’un data warehouse Snowflake (Data Vault → Star Schema). • Ingestion automatisée via Snowpipe et intégration temps réel depuis AWS S3. • Développement de Stored Procedures & Tasks pour l’orchestration ETL. • Optimisation des performances : Clustering Keys, Micro-partitions, scaling des Virtual Warehouses. • Sécurisation et gouvernance avec RBAC et Time Travel. • Exposition des KPIs via views et materialized views pour Finance & Trading.

• Enseignement de Python, SQL et bibliothèques data science auprès de 100+ étudiants. • Encadrement de projets en visualisation et automatisation.