Khan Gallissan Christine

Contexte : Grand Prix de F1 à Monaco , une société américaine gérait plusieurs stands. Je consolidais chaque jour les transactions SumUp dans Excel et PowerPoint, croisées avec les données de staffing fournies. Cette analyse a mis en lumière les heures de pic et les écarts de vente, me permettant de livrer des recommandations concrètes pour optimiser l’organisation des prochains événements. Rôle : Data Analyst (de l’extraction à la restitution). - Extraction des exports SumUp (CSV) et normalisation/mapping des stands & produits. - Consolidation des ventes multi-stands et contrôle qualité des données (doublons, manquants). - Conception d’un tableau de bord Excel (Tableaux croisés dynamiques/graphiques) : CA/jour, volumes, top produits/stands, tendances. - Livraison quotidienne des fichiers Excel + commentaires (insights clés, points d’alerte). - Recommandations opérationnelles pour les prochains événements (assortiment, organisation des stands, priorités de suivi). - POC d’automatisation Power BI (usage interne, non livré au client) pour préparer une future industrialisation. Impact :Visibilité quotidienne des performances pendant l’événement ; décisions d’ajustement plus rapides ; base réutilisable pour de futurs événements. Stack : Power BI, DAX, Power Query, Excel.

- Recueil et formalisation des besoins avec l'équipe marketing intelligence (ateliers, user stories). - Cartographie des sources (CRM, campagnes, streams) et définition des KPIs. - Conception du modèle en étoile (Date, Artiste/Produit, Campagne/Canal, Pays, Plateforme) et dictionnaire de données. - Création de tables dans Snowflake. - Ingestion des données dans Snowflake (csv). - Power BI : modélisation, Power Query (nettoyage/mapping), DAX (mesures réutilisables). - Mise en place d’automatisations via Power BI Service (refresh planifiés, workspaces, partages, RLS). - Storytelling & UX : navigation, pages synthèse/détail, filtres. - Recette (UAT), documentation courte et formation utilisateurs.

- Animation d’ateliers avec les équipes métier ; formalisation des besoins, priorisation et backlog (Jira). - Conception d’un modèle de données en étoile et glossaire KPI partagé. - Réalisation de tableaux de bord Power BI (modélisation, Power Query, DAX). - Mise en place d’automatisations (Power BI Service). Qualité de données : mapping, règles de validation, nettoyage et contrôles d’intégrité. - Optimisation des requêtes/visuels pour de bonnes perfs et une lecture claire. - Recette fonctionnelle (UAT) et documentation utilisateur. - Formation et accompagnement à l’adoption des Dashboard par les équipes.

- Cadrage des indicateurs et des périmètres avec les parties prenantes. - Modélisation étoile et mesures DAX (écarts, tendances, top/bas). - Intégration SQL Server / fichiers, Power Query et règles de nettoyage. - Automatisations via Power BI Service. - Conception d’une navigation claire (pages synthèse/détails) et storytelling. - UAT, documentation et passation aux équipes.

- Recueil des besoins clients. - Rédaction des spécification. - Gestion des tâches en environnement agile, suivi des priorités via Jira. - Nettoyage des données sur Power Query. - Reverse Ingeenering (utilisation de draw.io). - Développement de Dashboard financiers. - Développement de Dashboard en ressources humaines.

- Gestion du suivi commercial et administratif. - Recommandations d’investissement (immobilier, produits structurés, actions) - Gestion de portefeuille [50-000 €- 100.000 €]. - Établissement de reportings financiers à destination des clients.

- Prospection et vente de contrats d’assurance-vie, épargne Madelin, placements en actions. - Mission de Product Owner pour le mise en place d’un produit d’investissement. - Conception et animation de formations aux consultants. - Analyse et rédaction d'études patrimoniales complètes intégrant des simulations chiffrées. - Rédaction de propositions commerciales à destination des gérants. - Assistance dans la rédaction des comités de gestion des gérants de fonds.

- Rédaction de propositions d’investissement à destination de personnes morales et physiques. - Montage de dossiers de crédit (analyses des documents fiscaux, des bilans et des garanties). - Établissement de reportings financiers à destination de la clientèle (analyses du portefeuille, calcul de performances). - Établissement de points de gestion (synthèse des actifs détenus par le client ,calcul des performances, propositions d'arbitrage).

- Collecte des données de factures. - Analyse des données. - Etablissement de rapport & recommandation.