Kiady RAKOTONIRINA

Data Engineer | Data Pipelines, Cloud & Industrial Data

Salaire / Taux journalier

Toulouse, France

Mobilité : France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

PythonRequêtes SQLGoogle Cloud PlatformApache Airflow

À propos

Introduction

Data Engineer spécialisé dans la conception, la structuration et l'industrialisation de pipelines de données fiables et performantes. J'accompagne les organisations dans la mise en place d'architectures data robustes permettant une exploitation efficace des données métiers. Fort d'un parcours en environnement pharmaceutique et industriel, je maîtrise l'ensemble de la chaîne data: collecte multi-sources, nettoyage, modélisation des données, automatisation des flux et mise à disposition pour l'analytics et l'IA. J'ai notamment travaillé sur la digitalisation de processus industriels, la gestion de bases de données cliniques, la structuration de données à grande échelle et l'exploitation de plateformes cloud. Mon approche est pragmatique, orientée qualité des données, performance et valeur métier. Mon objectif : construire des architectures data fiables qui transforment la donnée brute en actifs exploitables par les équipes métiers et data.

Liens

Expérience de travail

Data Engineer

APEM

avr. 2025 - août 2025

5 mois

82000 Montauban, France

– Contexte : Mise en place d'une plateforme data pour centraliser données marketing et production et optimiser la planification – Missions: – Collecte, nettoyage et structuration des données internes – Développement de pipelines ETL pour alimenter la plateforme – Mise en place d'une Obeya Data pour le pilotage des KPI

Data Engineer

Servier

janv. 2024 - avr. 2024

4 mois

Gif-sur-Yvette, France

– Contexte : Projet EUbOPEN : gestion et traitement de données expérimentales pour la recherche pharmaceutique. – Missions: – Traitement et structuration de données expérimentales – Mise en place de pipelines de traitement de données – Analyse et validation des jeux de données

Data Engineer

CHU de Toulouse

mars 2023 - août 2023

6 mois

Toulouse, France

– Contexte : Gestion et sécurisation de bases de données cliniques biomédicales pour des études hospitalières. – Missions: – Conception de systèmes de gestion de bases de données – Développement de programmes et listings de données – Validation des interfaces d'acquisition et verrouillage des base


Formation

TBS Education

MSc, Data Science & Artificial Intelligence

2024 - 2025

1 an 1 mois


Licences et certifications

Data Quality

Délivré le : –

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