Koua Wilfried EKOU

Accompagnement des équipes Data Scientist dans le déploiement d’un modèle de prévision des arrivées des bateaux à quai Reverse engineering sur le projet Modification de certains scripts pour la réduction des temps de traitements des données provenant d’appels API Mise en place de bonnes pratiques permettant l’automatisation de suivis des objets Dataiku Migration de tables PostgreSQL/Oracle vers des bases de données Snowflake Création de tableaux de bords de suivi des objets Dataiku pour le projet

Accompagner l’équipe dans la migration de DATAIKU puis maintenance des structures cloud -Participation à la migration de Dataiku de la version 9 vers la version 11 -Création des bases RDS métiers pour la nouvelle plateforme. -Création de scripts de migration de code environnements -Accompagnement des Data Scientistdans la résolution de leur problème sur Dataiku

Management de la plateforme Dataiku et des projets en lien (Monitoring des applications, mise à jour des instances, etc.) Gestionnaire de l’outil de ticketing pour l’équipe Data Opération avec Helix et Python Activités annexes en lien avec la gestion des ressources avec Linux et GCP  Principales réalisations :  Mise en production de plus de projets Dataiku en accord avec les processus (Dataiku, Python, Linux, GCP) Prise de lead sur la gestion de plus d’une dizaine de tickets journaliers pour l’équipe IT Data Analytics (Support niveau 1) Création de nombreux reportings pour le suivi des applications/objets Dataiku avec Dataiku et Python Mise en place de scripts de suppression / nettoyage des codes environnements des différentes instances avec Python, Linux et GCP Mise en place d’un système d’alerte en lien avec les délais de réponses de l’équipes aux tickets (Python, Helix)

Monabanq est une banque en ligne française filiale de Cofidis Group, lui-même actionnaire de l'enseigne de Crédit du même nom. C'est une entreprise à taille humaine avec un effectif compris avoisinant les 250 salariés. Dans l'optique d’accroître la connaissance client, de développer leur autonomie, d’optimiser les campagnes d’acquisition et de fidélisation, j'ai été embauché en Septembre 2018 et pour 3 ans. A- Conception et suivi de tableaux de bords pour les équipes métiers et opérationnelles - Réunion d'information et écriture de l'expression du besoin - Création de tableaux de bords journaliers et hebdomadaires pour les équipes des ressources humaines, marketing, commerces... - Maintenance des tableaux de bords existants B- WEB ANALYSE - Réalisation de plusieurs études concernant le trafic du site internet - Prise de lead sur les sujets en lien avec Adobe ANALYTICS - Mise en place d'un système d'alerte en lien avec des anomalies sur le site (montée en charge, page down, ect...) C- Data Science / Modélisation - Modélisation des flux d’appels des conseillers - Modélisation des demandes de crédit - Mise en place d’un système automatisé de flux d’appels

T.A.I Webzine est un projet né de la volonté de jeunes ivoiriens de la diaspora qui ont pour but de porter un regard critique sur la Côte D'Ivoire dans tous les domaines qu'ils soient et surtout apporter des semblants de solutions et d'amélioration. Mon travail consiste en la création de leur plateforme internet, qui leur permettra de publier de façon périodique des articles.

WEGRAVIT est une application permettant la gestion de son quotidien sur une seule interface. Échanges, suivi d’une tâche à effectuer, messagerie, agendas… Le but est de vous faciliter la vie, que vous soyez un utilisateur particulier ou professionnel. En 2020, les fondateurs de WEGRAVIT estimaient que son utilisation régulière permettrait de gagner deux à trois heures par jour sur l’organisation quotidienne. Dans l'optique de la mise en place d'un système de recommandation et de connaissance, l'entreprise avait besoin d'un outil de recommandation pour les utilisateurs de l'application. A- Mise en place d'un système de recommandation - Analyse préliminaire et exploratoire des données de connections et d'informations sur le site - Mise en place de use cases clients suivant les différentes informations fournies par celui-ci - Création d'un score d'appétence et d'une matrice de relation - Implémentation du modèle avec Python - Mise en production du modèle dans le système d'information de l'application B- Modélisation des profils d'utilisateurs de l'application - Création d'une base consolidée sous MYSQL - Application d'outils de segmentation avec Python pour la définition des profils C- Mise en place d'un outil d'analyse du trafic web (Piwik) - Intégration sous l'application - Application d'outils de segmentation avec Python pour la définition des profils