Ksenia -

• Structuré, nettoyé et fiabilisé des datasets de ventes pour améliorer la qualité des analyses décisionnelles. • Réalisé 15+ analyses et rapports orientés performance client et business (ventes, comportements, tendances). • Traduit les besoins métiers en analyses exploitables, avec recommandations claires et opérationnelles.

• Travaillé sur des données structurées et non structurées (verbatims, feedbacks, commentaires clients). • Analysé les métriques client et de performance, notamment le NPS, le CSAT, les taux de conversion, l’engagement et les indicateurs du parcours client (Customer Journey). • Livré 60+ rapports et présentations pour 20+ Maisons de luxe internationales (Hermès, Dior, L’Oréal, etc.). • Généré des insights et recommandations ayant contribué à une hausse d’environ 15 % des KPI clés. • Automatisé les rapports dans Excel et Power BI, réduisant le temps de préparation de 70%. • Interagi avec des équipes internationales (CS, Operations) dans un contexte multiculturel.

• Conçu et déployé 15+ dashboards Power BI pour le suivi des ventes, revenus, objectifs et KPI opérationnels. • Analysé les tendances business et opportunités commerciales en lien avec les équipes métiers. • Écrit des requêtes SQL pour reporting récurrent et analyses ad-hoc. • Automatisé la collecte et la préparation des données, réduisant les tâches manuelles de 80 %. • Analysé des tendances et opportunités commerciales en partenariat avec le département commercial.

• Suivi des métriques produit (adoption, performance) pour des solutions logicielles. • Conçu et analysé des tests A/B sur les modifications de l'interface utilisateur/expérience utilisateur (UI/UX) pour évaluer l'impact sur l'efficacité des utilisateurs et la réactivité du système. • Analysé les parcours clients pour identifier et résoudre les points de friction. • Rédigé les spécifications produit et créé des guides utilisateurs pour faciliter l'adoption des nouveaux processus.