Lacina KONE

. Construction d’entrepôts de données (datawarehouse, datamart) et cube de données . Création de flux d’alimentation ETL et data pipeline (full/delta load, historisation de type 1, 2, 3) . Construction de rapports analytiques pour fournir des insights business (KPI et Dashboard) . Réalisation des évolutions et optimisation les visualisations existantes . Travailler en collaboration avec les métiers pour assurer la cohérence des données traitées . Vérification et teste des développements réalisés par les prestataires pour garantir la qualité . Surveillance et résolution de problèmes opérationnels ou de données dans les services BI . Recueillir et formaliser les besoins métier auprès des différentes directions . Planifier les étapes du projet, suivre les délais et assurer la cohérence des livrables . Animer des webinaires et sessions de formation pour accompagner les utilisateurs . Assurer la coordination entre les parties prenantes, notamment la DSI et les prestataires . Accompagnement utilisateurs, Formations, rédaction de documents techniques et fonctionnels

• Conception et réalisation d’entrepôts de données (Datalake, Datawarehouse, Datamart), de structure de stockage OLTP (modèle en étoile, flocon et en constellation) et de modèles multidimensionnelles (cubes OLAP) et modèle sémantique Power BI (cubes tabulaires) • Conception et développement de flux de traitements de données (ETL/ELT, scripts de traitement et Pipeline). Récupération et traitement des données depuis des sources telles que les bases de données, le fichiers (txt, csv, json, xml) et d’autres sources telles que les API ; • Containerisation et intégration continue (CI/CD) des solutions BI ; • Production de kits de déploiement des solutions BI développées (fichiers d’installation, scripts de base de données, document de déploiement, document d’exploitation, etc…) ; • Définition et implémentation de normes, Patterns et Framework de développement et vulgarisation des bonnes pratiques dans le processus de réalisation de valeur dans la chaine de valeur des produits et services BI ; • Développement de rapports / Dashboard / KPI et renforcement du processus de Data Driven par l’amélioration du Data Storytelling axé sur la donnée et son environnement ; • Administration de plateformes d’orchestration de jobs ETL, Support Utilisateurs et maintenances correctives, adaptatives et évolutives des différents produits et services BI ; • Recueil des besoin, cadrage et formalisation des besoins : organisation de réunion, d’interviews, de workshop et d’atelier ; • Conduite du changement (Communications, formation des utilisateurs, implication des différentes parties prenantes, rédaction de document de formation, etc…) ; • Capitalisation et partage des connaissances : Retours d’expérience, formation aux collaborateurs en interne et aux clients, méthodologies / bonnes pratiques, Assets (composants réutilisables, accélérateurs de déploiement/mise en œuvre)

• Data integration : Cripting SQL et développement ETL : Récupération, transformation et stockage de données hétérogènes provenant de plusieurs sources distinctes (bases de données, fichiers, API) • Datawarehousing : Construction et migration de solution BI, création de schémas (étoile, flocon et constellation), construction d’entrepôts de données, datamart/datawarehouse (SA : Staging Area, ODS : Operational Data Store, DWH : Datawarehouse) • Rédaction de kits de déploiement (fichiers install, scripts sql, document de mode opératoire, document d’exploitation, document de recettes, etc, …) • Conduite du changement, communication, conseil, audits, accompagnement, formations • Exploitation bases de données, Collecte, extractions, traitements et fiabilisations de données • Documentation de projets : rédaction documents techniques, fonctionnelles, de mode opératoire et de formation des utilisateurs

• Analyse, conception et mise en place de Datawarehouses performants • Création de flux ETL/ELT optimisés • Développement avancé de DataVisualisations interactives • Conception et réalisation d'applications métiers sur Windows • Administration complète des plateformes BI (bases de données, ETL, DataVisualisation) • Maintenance corrective, évolutive et préventive des solutions BI et Windows • Support technique N1 et N2 • Réalisation de tests (TU, TI, TNR, TG) et User Acceptance • Formation et accompagnement des utilisateurs, création de guides d'utilisation et de supports de communication