Lagnol SOBJIO
Data Scientist Senior | Machine Learning
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Data Scientist avec expertise en modélisation statistique et machine learning, actuellement chez Majorel France. Spécialisé en scoring client, segmentation et deep learning avec expérience prouvée dans l'optimisation des processus de recouvrement. Expert Python/ML prêt à transformer vos données en insights stratégiques pour maximiser votre ROI.
Expérience de travail
Majorel France
avr. 2024 - Présent
2 ans 7 mois
Paris, France
Data Scientist
sept. 2024 - Présent
2 ans 2 mois
Paris, France
En tant que Data Scientist je contribue à des projets stratégiques orientés vers la modélisation, l’analyse et la connaissance client. Compétences clés développées : Modélisation Statistique et Machine learning : Conception et optimisation de modèles de scoring pour l’évaluation des clients et l'amélioration de la segmentation, contribuant à des campagnes marketing plus ciblées et efficaces.
Data scientist
avr. 2024 - oct. 2024
7 mois
Paris, France
J'ai participé au projet de data science orientés vers la connaissance client et l’optimisation du processus de recouvrement. Compétences développées : Visualisation de Données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports visuels pour présenter les résultats des analyses aux équipes métiers, facilitant ainsi la compréhension et la prise de décision stratégique. Machine learning (Scoring et Segmentation Client) : Développement de modèles de scoring pour identifier les bons et mauvais payeurs dans le service de recouvrement. Cette initiative a permis de cibler plus efficacement les efforts de recouvrement et d'améliorer les taux de récupération.
Mathematics teacher (ENS of yde)
MINSEC (Ministère des Enseignement Secondaires)
oct. 2019 - oct. 2023
4 ans 1 mois
Yaoundé, Cameroun
I am a teacher of mathematics in high schools in Cameroon from the 6th to the 12th grade!
Data scientist and economic statistician
Institut National de la Statistique du Cameroun
juil. 2022 - mars 2023
9 mois
Yaoundé, Cameroun
Dans le cadre de mon projet de fin d’études, j’ai travaillé sur le développement d’un modèle intelligent et robuste capable d’estimer les valeurs manquantes dans le contexte du projet SEISE. Ce travail m’a permis de mobiliser des techniques avancées de Machine Learning et de Deep Learning, en combinant rigueur scientifique et approche innovante. ✅ Objectifs : Concevoir une approche multi-robuste pour l’imputation des données manquantes Comparer et évaluer différentes méthodes d’apprentissage automatique (algorithmes classiques et réseaux de neurones profonds) Améliorer la qualité des jeux de données pour renforcer la fiabilité des analyses du projet SEISE Ce projet m’a permis d’approfondir mes compétences en : Traitement et nettoyage de données complexes Conception de modèles prédictifs performants Optimisation d’architectures de réseaux de neurones Validation croisée, évaluation de modèles, tuning d’hyperparamètres
Formation
ENSAI
Mastère Spécialisé Data Science pour la Connaissance Client(Bac+6) , Maths appliquées
2024 - 2025
1 an 2 mois
ESTIA Institute of technology
MSc BIHAR (Bac+5): Big Data & Intelligence Artificielle
2023 - 2024
1 an 1 mois
ESSFAR CAMEROUN (École Supérieure des Sciences de la Finance, de l'Assurance et des Risques)
MASTER 1 & 2 EN STATISTIQUE, BIG DATA & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
2020 - 2022
2 ans 3 mois
École normale supérieure de Yaoundé
DIPES 1 Diplôme de Professeur de l'Enseignement Secondaire de Premier Cycle
2016 - 2019
2 ans 11 mois