Laïtissia AHAMADA COMBO

Entreprise en forte croissance sans structuration data initiale • Mise en place de l’architecture de données (Google Sheets, CSV, BI) • Création de dashboards financiers et commerciaux sous Tableau • Définition de KPIs stratégiques pour la direction • Automatisation complète du reporting via Tableau Prep • Analyses complémentaires en Python pour détecter les leviers de croissance Résultats : • -80 % de temps de production des reportings • Vision financière fiable en temps réel • Adoption d’un référentiel unique de pilotage

• Structuration et supervision de bases CDMS multi-études • Rédaction et mise en œuvre des DMP / DMR • Création de dashboards cliniques sous Tableau • Automatisation du contrôle qualité • Support direct aux équipes scientifiques pour publications Résultats : • Automatisation partielle des contrôles qualité • Meilleure fiabilité des bases patients • Fluidification du cycle data clinique

• Suivi de plus de 20 études cliniques multicentriques • Création de bases eCRF conformes • Analyses statistiques sous R (modèles, survie) • Reporting Power BI • Contribution directe à plusieurs publications médicales Résultats : • Accélération du nettoyage des données • Réduction des anomalies • Amélioration de la qualité des publications

• Création d’un modèle standard de Data Management Plan • Intégration dans l’équipe data clinique • Initiation à TrialMaster (eCRF) Résultat : • Template DMP réutilisé sur d’autres études